1、SQL
1、数据源的自动配置-HikariDataSource
1、导入JDBC场景
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jdbc</artifactId>
</dependency>
数据库驱动?
为什么导入JDBC场景,官方不导入驱动?官方不知道我们接下要操作什么数据库。
数据库版本和驱动版本对应
默认版本:<mysql.version>8.0.22</mysql.version>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<!-- <version>5.1.49</version>-->
</dependency>
想要修改版本
1、直接依赖引入具体版本(maven的就近依赖原则)
2、重新声明版本(maven的属性的就近优先原则)
<properties>
<java.version>1.8</java.version>
<mysql.version>5.1.49</mysql.version>
</properties>
2、分析自动配置
自动配置的类
DataSourceAutoConfiguration : 数据源的自动配置
- 修改数据源相关的配置:spring.datasource
- 数据库连接池的配置,是自己容器中没有DataSource才自动配置的
- 底层配置好的连接池是:HikariDataSource
@Configuration(proxyBeanMethods = false)
@Conditional(PooledDataSourceCondition.class)
@ConditionalOnMissingBean({ DataSource.class, XADataSource.class })
@Import({ DataSourceConfiguration.Hikari.class, DataSourceConfiguration.Tomcat.class,
DataSourceConfiguration.Dbcp2.class, DataSourceConfiguration.OracleUcp.class,
DataSourceConfiguration.Generic.class, DataSourceJmxConfiguration.class })
protected static class PooledDataSourceConfiguration
DataSourceTransactionManagerAutoConfiguration: 事务管理器的自动配置
- JdbcTemplateAutoConfiguration: JdbcTemplate的自动配置,可以来对数据库进行crud
- 可以修改这个配置项@ConfigurationProperties(prefix = “spring.jdbc”) 来修改JdbcTemplate
- @Bean@Primary JdbcTemplate;容器中有这个组件
- JndiDataSourceAutoConfiguration: jndi的自动配置
XADataSourceAutoConfiguration: 分布式事务相关的
3、修改配置项
spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/db_account
# mysql8以上的写法
# url: jdbc:mysql://localhost:3306/ssm_crud?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8
# driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
username: root
password: 123456
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
4、测试
@Slf4j
@SpringBootTest
class Boot05WebAdminApplicationTests {
@Autowired
JdbcTemplate jdbcTemplate;
@Test
void contextLoads() {
// jdbcTemplate.queryForObject("select * from account_tbl")
// jdbcTemplate.queryForList("select * from account_tbl",)
Long aLong = jdbcTemplate.queryForObject("select count(*) from account_tbl", Long.class);
log.info("记录总数:{}",aLong);
}
}
2、使用Druid数据源
1、druid官方github地址
https://github.com/alibaba/druid
整合第三方技术的两种方式自定义
- 找starter
2、自定义方式
1、创建数据源
```xmlcom.alibaba druid 1.1.17
<a name="N6uMM"></a>
#### 2、StatViewServlet
> StatViewServlet的用途包括:
> - 提供监控信息展示的html页面
> - 提供监控信息的JSON API
```xml
<servlet>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
<servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
</servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
<url-pattern>/druid/*</url-pattern>
</servlet-mapping>
3、StatFilter
用于统计监控信息;如SQL监控、URI监控
需要给数据源中配置如下属性;可以允许多个filter,多个用,分割;如:
<property name="filters" value="stat,slf4j" />
系统中所有filter:
别名 | Filter类名 |
---|---|
default | com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter |
stat | com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter |
mergeStat | com.alibaba.druid.filter.stat.MergeStatFilter |
encoding | com.alibaba.druid.filter.encoding.EncodingConvertFilter |
log4j | com.alibaba.druid.filter.logging.Log4jFilter |
log4j2 | com.alibaba.druid.filter.logging.Log4j2Filter |
slf4j | com.alibaba.druid.filter.logging.Slf4jLogFilter |
commonlogging | com.alibaba.druid.filter.logging.CommonsLogFilter |
慢SQL记录配置
<bean id="stat-filter" class="com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter">
<property name="slowSqlMillis" value="10000" />
<property name="logSlowSql" value="true" />
</bean>
使用 slowSqlMillis 定义慢SQL的时长
3、使用官方starter方式
1、引入druid-starter
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.17</version>
</dependency>
2、分析自动配置
- 扩展配置项 spring.datasource.druid
- DruidSpringAopConfiguration.class, 监控SpringBean的;配置项:spring.datasource.druid.aop-patterns
- DruidStatViewServletConfiguration.class, 监控页的配置:spring.datasource.druid.stat-view-servlet;默认开启
- DruidWebStatFilterConfiguration.class, web监控配置;spring.datasource.druid.web-stat-filter;默认开启
DruidFilterConfiguration.class}) 所有Druid自己filter的配置
private static final String FILTER_STAT_PREFIX = "spring.datasource.druid.filter.stat";
private static final String FILTER_CONFIG_PREFIX = "spring.datasource.druid.filter.config";
private static final String FILTER_ENCODING_PREFIX = "spring.datasource.druid.filter.encoding";
private static final String FILTER_SLF4J_PREFIX = "spring.datasource.druid.filter.slf4j";
private static final String FILTER_LOG4J_PREFIX = "spring.datasource.druid.filter.log4j";
private static final String FILTER_LOG4J2_PREFIX = "spring.datasource.druid.filter.log4j2";
private static final String FILTER_COMMONS_LOG_PREFIX = "spring.datasource.druid.filter.commons-log";
private static final String FILTER_WALL_PREFIX = "spring.datasource.druid.filter.wall";
3、配置示例
spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/db_account
username: root
password: 123456
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
druid:
aop-patterns: com.atguigu.admin.* #监控SpringBean
filters: stat,wall # 底层开启功能,stat(sql监控),wall(防火墙)
stat-view-servlet: # 配置监控页功能
enabled: true
login-username: admin
login-password: admin
resetEnable: false
web-stat-filter: # 监控web
enabled: true
urlPattern: /*
exclusions: '*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*'
filter:
stat: # 对上面filters里面的stat的详细配置
slow-sql-millis: 1000
logSlowSql: true
enabled: true
wall:
enabled: true
config:
drop-table-allow: false
SpringBoot配置示例
https://github.com/alibaba/druid/tree/master/druid-spring-boot-starter
配置项列表https://github.com/alibaba/druid/wiki/DruidDataSource%E9%85%8D%E7%BD%AE%E5%B1%9E%E6%80%A7%E5%88%97%E8%A1%A83、整合MyBatis操作
https://github.com/mybatis
starter
SpringBoot官方的Starter:spring-boot-starter-
第三方的: -spring-boot-starter<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.1.4</version>
</dependency>
1、配置模式
全局配置文件
- SqlSessionFactory: 自动配置好了
- SqlSession:自动配置了 SqlSessionTemplate 组合了SqlSession
- @Import(AutoConfiguredMapperScannerRegistrar.class);
- Mapper: 只要我们写的操作MyBatis的接口标准了 @Mapper 就会被自动扫描进来 ```java @EnableConfigurationProperties(MybatisProperties.class) : MyBatis配置项绑定类。 @AutoConfigureAfter({ DataSourceAutoConfiguration.class, MybatisLanguageDriverAutoConfiguration.class }) public class MybatisAutoConfiguration{}
@ConfigurationProperties(prefix = “mybatis”) public class MybatisProperties
可以修改配置文件中 mybatis 开始的所有;
```yaml
# 配置mybatis规则
mybatis:
config-location: classpath:mybatis/mybatis-config.xml #全局配置文件位置
mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml #sql映射文件位置
Mapper接口--->绑定Xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.atguigu.admin.mapper.AccountMapper">
<!-- public Account getAcct(Long id); -->
<select id="getAcct" resultType="com.atguigu.admin.bean.Account">
select * from account_tbl where id=#{id}
</select>
</mapper>
配置 private Configuration configuration; mybatis.**
# 配置mybatis规则
mybatis:
# config-location: classpath:mybatis/mybatis-config.xml
mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml
configuration:
map-underscore-to-camel-case: true
可以不写全局;配置文件,所有全局配置文件的配置都放在configuration配置项中即可
- 导入mybatis官方starter
- 编写mapper接口。标准@Mapper注解
- 编写sql映射文件并绑定mapper接口
在application.yaml中指定Mapper配置文件的位置,以及指定全局配置文件的信息 (建议;配置在mybatis.configuration)
2、注解模式
```java @Mapper public interface CityMapper {
@Select(“select * from city where id=#{id}”) public City getById(Long id); public void insert(City city); }
<a name="C8kID"></a>
### 3、混合模式
```java
@Mapper
public interface CityMapper {
@Select("select * from city where id=#{id}")
public City getById(Long id);
public void insert(City city);
}
最佳实战:
- 引入mybatis-starter
- 配置application.yaml中,指定mapper-location位置即可
- 编写Mapper接口并标注@Mapper注解
- 简单方法直接注解方式
- 复杂方法编写mapper.xml进行绑定映射
- @MapperScan(“com.atguigu.admin.mapper”) 简化,其他的接口就可以不用标注@Mapper注解
4、整合 MyBatis-Plus 完成CRUD
1、什么是MyBatis-Plus
MyBatis-Plus(简称 MP)是一个 MyBatis 的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。
mybatis plus 官网
建议安装 MybatisX 插件
2、整合MyBatis-Plus
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.4.1</version>
</dependency>
自动配置
- MybatisPlusAutoConfiguration 配置类,MybatisPlusProperties 配置项绑定。mybatis-plus:xxx 就是对mybatis-plus的定制
- SqlSessionFactory 自动配置好。底层是容器中默认的数据源
- mapperLocations 自动配置好的。有默认值。classpath*:/mapper//.xml;任意包的类路径下的所有mapper文件夹下任意路径下的所有xml都是sql映射文件。 建议以后sql映射文件,放在 mapper下*
- 容器中也自动配置好了 SqlSessionTemplate
- @Mapper 标注的接口也会被自动扫描;建议直接 @MapperScan(“com.atguigu.admin.mapper”) 批量扫描就行
优点:
- 只需要我们的Mapper继承 BaseMapper 就可以拥有crud能力
3、CRUD功能
```java /**- 根据id 删除,并重定向到删除页面的页码
*/
@GetMapping(“/user/delete/{id}”)
public String deleteUser(@PathVariable(“id”) Long id,
userService.removeById(id); //重定向时加入页码 RedirectAttributes ra ra.addAttribute(“pn”,pn); return “redirect:/dynamic_table”; }@RequestParam(value = "pn",defaultValue = "1")Integer pn,
RedirectAttributes ra){
- 根据id 删除,并重定向到删除页面的页码
*/
@GetMapping(“/user/delete/{id}”)
public String deleteUser(@PathVariable(“id”) Long id,
@GetMapping("/dynamic_table")
public String dynamic_table(@RequestParam(value="pn",defaultValue = "1") Integer pn,Model model){
//表格内容的遍历
// response.sendError
// List
//构造分页参数
Page<User> page = new Page<>(pn, 2);
//调用page进行分页
Page<User> userPage = userService.page(page, null);
// userPage.getRecords() // userPage.getCurrent() // userPage.getPages()
model.addAttribute("users",userPage);
return "table/dynamic_table";
}
/**
* 上传
* MultiprtFile 自动封装上传过来的文件
* 最大上传大小1MB,要到配置文件中设置最大上传大小
* spring.servlset.multipart
* @param email
* @param userName
* @param uploadFile
* @param uploadFiles
* @return
*/
@RequestMapping("/upload")
public String upload(@RequestParam("userName") String userName, @RequestParam("email") String email,
@RequestParam("uploadFile") MultipartFile uploadFile,
@RequestParam("uploadFiles") MultipartFile[] uploadFiles) {
log.info("userName: {}, Email: {}", userName, email);
log.info("上传-单文件: {}", uploadFile);
log.info("上传-多文件: {}", uploadFiles);
try {
if (!uploadFile.isEmpty()) {
//保存到文件服务器,OSS服务器
String filename = uploadFile.getOriginalFilename();
uploadFile.transferTo(new File("D:\\temp\\" + filename));
}
if (uploadFiles.length > 0) {
for (MultipartFile file : uploadFiles) {
if (!file.isEmpty()) {
String fileName = file.getOriginalFilename();
file.transferTo(new File("D:\\temp\\" + fileName));
}
}
}
} catch (IOException e) {
log.error("上传失败");
e.printStackTrace();
}
return "redirect:/index.html";
}
Service层
```java
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper,User> implements UserService {
}
public interface UserService extends IService<User> {
}
2、NoSQL
Redis 是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息中间件。 它支持多种类型的数据结构,如 字符串(strings), 散列(hashes), 列表(lists), 集合(sets), 有序集合(sorted sets) 与范围查询, bitmaps, hyperloglogs 和 地理空间(geospatial) 索引半径查询。 Redis 内置了 复制(replication),LUA脚本(Lua scripting), LRU驱动事件(LRU eviction),事务(transactions) 和不同级别的 磁盘持久化(persistence), 并通过 Redis哨兵(Sentinel)和自动 分区(Cluster)提供高可用性(high availability)。
0,Springboot与Redis
1,Springboot连接Redis的Client
1,Springboot1中连接Redis默认用使的Client是Jedis,
2,Springboot2中连接Redis默认使用的Client是Lettuce
2,Jedis和Lettuce区别
1,Jedis:在实现上是直接连接的Redis server,如果在多线程上是非线程安全的,这个时候吸使用连接池为每个Jedis实例增加物理连接
2,Lettuce:Lettuce的连接是基于Netty的,连接实例(StatefulRedisConnection)可以在多线程间并发,因为StatefulRedisConnection是线程安全的,所以一个连实例就可以满足多线程环境下的并发问题,当然这也是可以伸缩的,一个连接实例不够的情况下可以按需增加连接实例。Lettuct主要利用Netty实现与Redis的同步和异通信。
1、Redis自动配置
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
自动配置:
- RedisAutoConfiguration 自动配置类。RedisProperties 属性类 —> spring.redis.xxx是对redis的配置
- 连接工厂是准备好的。LettuceConnectionConfiguration、JedisConnectionConfiguration
- 自动注入了RedisTemplate<Object, Object> : xxxTemplate;
- 自动注入了StringRedisTemplate;k:v都是String
- key:value
- 底层只要我们使用 StringRedisTemplate、RedisTemplate就可以操作redis
redis环境搭建
1、阿里云按量付费redis。经典网络
2、申请redis的公网连接地址
3、修改白名单 允许0.0.0.0/0 访问
2、RedisTemplate与Lettuce
@Test
void testRedis(){
ValueOperations<String, String> operations = redisTemplate.opsForValue();
operations.set("hello","world");
String hello = operations.get("hello");
System.out.println(hello);
}
3、切换至jedis
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!--SpringBoot使用jedis连接时要手动导入jedis-->
<!--导入jedis-->
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>
spring:
redis:
host: 192.168.31.135
port: 6379
# client-type: lettuce #lettuce 连接
# jedis:
# pool:
# max-active: 10 #最大连接
# max-idle: 5 #最大空闲
client-type: jedis #jedis 连接
jedis:
pool:
max-action: 10
min-idle: 5
4,Springboot集成Lettuce连接池
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!--lettuce pool連接池-->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
5,连接池配置选项
1,Jedis连接池配置选项
application.properties
# Redis数据库索引(默认为0)
spring.redis.database=0
# Redis服务器地址
spring.redis.host=127.0.0.1
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码(默认为空)
spring.redis.password=
# 连接超时时间(毫秒)
spring.redis.timeout=1000
# 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)
spring.redis.jedis.pool.max-active=200
# 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)
spring.redis.jedis.pool.max-wait=1000
# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.jedis.pool.max-idle=8
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.jedis.pool.min-idle=0
# 连接耗尽时是否阻塞, false报异常,ture阻塞直到超时, 默认true
spring.redis.block-when-exhausted=true
2,lettuce连接池配置选项
application.properties
# Redis数据库索引(默认为0)
spring.redis.database=0
# Redis服务器地址
spring.redis.host=127.0.0.1
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码(默认为空)
spring.redis.password=
# 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)
spring.redis.lettuce.pool.max-active=200
# 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=10
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
# 连接超时时间(毫秒)
spring.redis.timeout=1000