实习期间-第一周总结（2020.11.7-2020.11.8）

1. 论文

看了师弟分享的论文，主题都差不多，基于无人机影像对植被的研究，刚好填补一下遥感那块的“知识迷雾💀”，但缺少深度学习这块的论文。希望之后能够有深度学习相关的论文分享。

2. PyTorch

这是我第三周在实习期间的学习，可能是因为实习所接触的开发知识，我竟然有点恍然大悟的感觉。既然PyTorch是深度学习的框架，那么它就有框架的优势：将复杂的底层逻辑封装成一个个通用接口、组合成一个个类，再包装成模块/包，提供使用者调用。也让我明白我应该多花点时间在如何去做这个项目（需要什么规格的数据、采用什么算法、如何进行调优）
项目研究进展（实习期间）.xmind
导图内包括Numpy的基础、PyTorch的基础入门以及学习是遇到的机器学习/深度学习的知识点。

3. 项目想法

现在对项目的想法是，赶紧找到项目的切入点。数据还是先拿三坑村的无人机数据，算法这块得下星期想清楚。然后师弟师妹在看论文的同时，抓紧时间入门PyTorch，然后补一补机器学习/深度学习的知识（因为你们可能还有高数和线代的基础，反正我是忘得七七八八了）。后续想到方案了再和你们说。

实习期间-第二周总结（2020.11.15）

1. 论文

     这周没有看论文，可能是师弟师妹比较忙吧，所以没有论文分享。

2. Matplotlib

本周单休，只有一天时间能够研究项目，但是还是回归到了学习基础的状态，学了部分Matplotlib，下周每天下班之后再搞一搞。

3. 期望

希望大家能够多沟通沟通，然后打算近期开个会

实习期间-第三周总结（2020.11.21-2020.11.22）

1. 论文

将嘉文师妹上周找到的论文看完了，不长，也很好理解，也很切合我想要的论文类型。这周末卢戬师弟找到的论文推文也很棒，质量很高，但是需要时间去看以及做总结（看了差不多半篇期刊论文，全是英文，看得有点吃力），接下来的几周得好好看看琢磨琢磨

2. Matplotlib

这周将 Matplotlib 入门，在总结做导图的时候，发现自己做的有问题，重新将上周得到图整理了一次，Matplotlib模块中，做常用的matplotlib.pyplot提供一个类似Matlab的绘图框架，里面包含众多相关的函数（同时也是各种绘制轴图的接口），使用户能够绘制轴图变得简单。因此，NumPy+Matplotlib的组合能够将计算的大量数据展示出来，为深度学习“黑盒”中的数据更方便的展示。所以在学习深度学习框架前，可以先入门NumPy和Matplotlib（前提也是需要Python基础），IDE推荐PyCharm。

3. 小结

这周能看到师弟师妹有交流，挺好的，继续保持。在不耽误学习正事的前提下，去开展项目内容，不过也不要太放纵自己，保持每天都有学习，都会有收获！大家对项目有什么想法以及建议的都可以在群里说。

实习期间-第四周总结（2020.11.29）

1. 研究进展

周六熊博来广州做实习考察了，借此机会和老师交流了一下学习项目进度，目前我们停滞在“打标签”这块，老师也提供了一些建议，结合自己的想法，通过网友的知识分享，现在我们能够将图片进行切割（有重叠度的切割），并且可以通过labelImag软件进行打标签，但是目前的问题是：未确定算法/模型（不同的模型需要不同的图片输入尺寸），因此还没有开展打标签的工作，尽可能下一周将算法确定，然后搭建模型，并制作标签。

2. 论文

emmmmm这周论文没看，下周末抽一天时间来看

实习期间-第五周总结（2020.12.6）

研究近况

模型决定使用熊博之前做“围龙屋”所采用的模型——YOLO v3，但是我尝试跟一个实战去做，但是没这么简单，因为会有官方人员对模型进行更新/修改，因此实战的内容实操并不是很顺利，现在想让师弟师妹开始准备打标签，先把该有的标签和标签和图片数据弄好（相关内容在之后两三天会布置下去），争取下周开始进行训练，看看精度如何

实习期间-第六周总结（2020.12.13）

研究近况

YOLO v3是当前的研究模型，底层原理还没看懂，但是先学会用，如何去训练，如何去检测，今天用了源码自带的VOC数据集，进行检测，5013张照片，检测时间花了572.199秒（折合大概9分30秒左右），使用了GPU：GeForce GTX 1050检测，然后准备尝试去做训练，使用COCO数据集，训练集18G，测试集6G，下载了一个下午，打算明天上班的时候摸鱼探索一下（因为最近没啥事做）；同时等待师弟师妹打出来的标签，先把模型的训练过程跑通，然后拿到标签直接开始训练识别柚树的模型

实习期间-第七周总结（2020.12.19）

研究近况

终于有一点成果出来了，虽然精度不高，但是也能知道我们的模型还有很好的成长空间，花了差不多一天的时间撰写训练日志，用于记录之后的训练，顺便提高一下自己写文档的能力。后续会根据此次训练做出相应的处理，继续积极请教老师。
注意：

1. xml文件不能存在中文，否则会出现’gbk’解析错误
2. 在最新的参数中，.data文件需要是字典类型，并且’names’不需要提供路径，而是直接通过数组的形式传递
3. ‘页面文件太小，无法完成操作’ 需要将dataloader.num-workers设置为0

实习期间-第八周总结（2020.12.27）

研究近况

找熊博聊了一下研究进度，熊博愿意帮我们用更大的模型（YOLOv3）去训练数据，不出意外精度应该能更提高一点，但还是没办法解决数据少的问题，因此熊博也说过段时间是去再飞一次无人机，有机会的话师弟师妹可以去帮帮忙。飞回来的数据就得考师弟师妹去实地考察了，然后再打标签，之后我们再对所有数据一起做数据增强，这样精度会高很多。
现在的想法是了解YOLO的发展史，进而从YOLOv3换至YOLOv4再到最新的YOLOv5，目前就从论文开始。这周在啃YOLO的论文，相关的点我也大概理解之后记录在训练日志中。