今日任务

完成对MYSQL数据库的多表查询及建表的操作

教学目标

掌握MYSQL中多表的创建及多表的查询

掌握MYSQL中的表关系分析并能正确建表

昨天内容回顾:

  1. 数据库的创建 : create database 数据库的名 character set 字符集 collate 校对规则
  2. 数据库的删除: drop database 数据库名
  3. 修改: alter database 数据库 character set 字符集(utf8)
  4. 查询: show databases;
  5. show create database 数据库的名字
  6. select database();
  7. 切换数据库 :
  8. use 数据库的名字
  9. 表结构的操作:
  10. 创建: create table 表名(
  11. 列名 列的类型 列的约束,
  12. 列名 列的类型 列的约
  13. )
  14. 列的类型: char / varchar
  15. 列的约束:
  16. primary key 主键约束
  17. unique : 唯一约束
  18. not null 非空约束
  19. 自动增长 : auto_increment
  20. 删除 : drop table 表名
  21. 修改: alter table 表名 (add, modify, change , drop)
  22. rename table 旧表名 to 新表名
  23. alter table 表名 character set 字符集
  24. 查询表结构:
  25. show tables; 查询出所有的表
  26. show create table 表名: 表的创建语句, 表的定义
  27. desc 表名: 表的结构
  28. 表中数据的操作
  29. 插入:  insert into 表名(列名,列名) values(值1,值2);
  30. 删除: delete from 表名 [where 条件]
  31. 修改: update 表名 set 列名='值' ,列名='值' [where 条件];
  32. 查询: select [distinct] * [列名1,列名2] from 表名 [where 条件]
  33. as关键字: 别名
  34. where条件后面:
  35. 关系运算符: > >= < <= != <>
  36. --判断某一列是否为空: is null is not null
  37. in 在某范围内
  38. between...and
  39. 逻辑运算符: and or not
  40. 模糊查询: like
  41. _ : 代表单个字符
  42. %: 代表的是多个字符
  43. 分组: group by
  44. 分组之后条件过滤: having
  45. 聚合函数: sum() ,avg() , count() ,max(), min()
  46. 排序: order by (asc 升序, desc 降序)

SQL 会创建多表及多表的关系

需求:

分类表和商品表之间是不是有关系? 如果有关系,在数据库中如何表示这种关系

create table category(
  cid int primary key auto_increment,
  cname varchar(10),
  cdesc varchar(31)
);

insert into category values(null,'手机数码','电子产品,黑马生产');
insert into category values(null,'鞋靴箱包','江南皮鞋厂倾情打造');
insert into category values(null,'香烟酒水','黄鹤楼,茅台,二锅头');
insert into category values(null,'酸奶饼干','娃哈哈,蒙牛酸酸乳');
insert into category values(null,'馋嘴零食','瓜子花生,八宝粥,辣条');

select * from category;
select cname,cdesc from category;

--所有商品
1.商品ID
2.商品名称
3.商品的价格
4.生产日期
5.商品分类ID

商品和商品分类 : 所属关系
create table product(
    pid int primary key auto_increment,
      pname varchar(10),
      price double,
      pdate timestamp,
      cno int
);

insert into product values(null,'小米mix4',998,null,1);
insert into product values(null,'锤子',2888,null,1);
insert into product values(null,'阿迪王',99,null,2);
insert into product values(null,'老村长',88,null,3);
insert into product values(null,'劲酒',35,null,3);
insert into product values(null,'小熊饼干',1,null,4);
insert into product values(null,'卫龙辣条',1,null,5);
insert into product values(null,'旺旺大饼',1,null,5);

//插入数据会失败
insert into product values(null,'充气的',1,null,12);

技术分析:

  • 多表之间的关系如何来维护

外键约束: foreign key

  • 给product中的这个cno 添加一个外键约束
alter table product add foreign key(cno)  references  category(cid);
  • 自己挖坑

  • 从分类表中,删除分类为5信息,

  - delete from category where cid =5;  //删除失败

  - 首先得去product表, 删除所有分类ID5  商品

外键(foreign key) 外键为某个表中的一列,它包含另一个表的主键值,定义了两个表之间的关系

好处:

     1. 供应商信息不重复,从而不浪费时间和空间;

     2. 如果供应商信息变动,可以只改变一个表中的单个记录,相关表的中的数据不用改动

     3. 由于数据不重复,显然数据是一致的,这使处理数据更简单

总之,关系数据可以有效地储存和方便得处理。因此关系数据库的伸缩性远比非关系性数据库要好

可伸缩性(scale) 能适应不断增加的工作量而不失败。设计良好的数据库或应用程序称之为可伸缩性好(scale well)。

  • 建数据库原则:
  • 通常情况下,一个项目/应用建一个数据库
  • 多表之间的建表原则
  • 一对多 : 商品和分类
  - 建表原则: 在多的一方添加一个外键,指向一的一方的主键
  • 多对多: 老师和学生, 学生和课程

建表原则: 建立一张中间表,将多对多的关系,拆分成一对多的关系,中间表至少要有两个外键,分别指向原来的那两张表

  • 一对一: 班级和班长, 公民和身份证, 国家和国旗
  - 建表原则:


     - 将一对一的情况,当作是一对多情况处理,在任意一张表添加一个外键,并且这个外键要唯一,指向另外一张表

     - 直接将两张表合并成一张表

     - 将两张表的主键建立起连接,让两张表里面主键相等

  - 实际用途: 用的不是很多.    (拆表操作  )


     - 相亲网站:

        - 个人信息 : 姓名,性别,年龄,身高,体重,三围,兴趣爱好,(年收入,  特长,学历, 职业, 择偶目标,要求)

        - 拆表操作 : 将个人的常用信息和不常用信息,减少表的臃肿,
  • 网上商城表实例的分析: 用户购物流程
  • 用户表 (用户的ID,用户名,密码,手机)
create table user(
    uid int primary key auto_increment,
      username varchar(31),
      password varchar(31),
      phone  varchar(11)
);

insert into user values(null,'zhangsan','123','13811118888');
  • 订单表 (订单编号,总价,订单时间 ,地址,外键用户的ID)
  create table orders(
      oid int primary key auto_increment,
        sum int not null,
      otime timestamp,
        address varchar(100),
        uno int,
        foreign key(uno) references user(uid)
  );
  insert into orders values(null,200,null,'黑马前台旁边小黑屋',1);
  insert into orders values(null,250,null,'黑马后台旁边1702',1);
  • 商品表 (商品ID, 商品名称,商品价格,外键cno)
create table product(
    pid int primary key auto_increment,
      pname varchar(10),
      price double,
      cno int,
      foreign key(cno) references category(cid)
);

insert into product values(1,'小米mix4',998,1);
insert into product values(2,'锤子',2888,1);
insert into product values(3,'阿迪王',99,2);
insert into product values(4,'老村长',88,3);
insert into product values(5,'劲酒',35,3);
insert into product values(6,'小熊饼干',1,4);
insert into product values(6,'卫龙辣条',1,5);
insert into product values(7,'旺旺大饼',1,5);
  • 订单项: 中间表(订单ID,商品ID,商品数量,订单项总价)
create table orderitem(
    ono int,
      pno int,
      foreign key(ono) references orders(oid),
      foreign key(pno) references product(pid),
      ocount int,
      subsum double
);
--给1号订单添加商品 200块钱的商品
insert into orderitem values(1,7,100,100);
insert into orderitem values(1,8,101,100);

--给2号订单添加商品 250块钱的商品 ()
insert into orderitem values(2,5,1,35);
insert into orderitem values(2,3,3,99);
  • 商品分类表(分类ID,分类名称,分类描述)
create table category(
    cid int primary key auto_increment,
      cname varchar(15),
      cdesc varchar(100)
);

insert into category values(null,'手机数码','电子产品,黑马生产');
insert into category values(null,'鞋靴箱包','江南皮鞋厂倾情打造');
insert into category values(null,'香烟酒水','黄鹤楼,茅台,二锅头');
insert into category values(null,'酸奶饼干','娃哈哈,蒙牛酸酸乳');
insert into category values(null,'馋嘴零食','瓜子花生,八宝粥,辣条');
  • 多表之间的关系如何维护: 外键约束 : foreign key

  • 添加一个外键: alter table product add foreign key(cno) references category(cid);

    • foreign key(cno) references category(cid)

    • 删除的时候, 先删除外键关联的所有数据,再才能删除分类的数据

  • 建表原则:

    • 一对多:

      • 建表原则: 在多的一方增加一个外键,指向一的一方
    • 多对多:

      • 建表原则: 将多对多转成一对多的关系,创建一张中间表
    • 一对一: 不常用, 拆表操作

      • 建表原则: 将两张表合并成一张表

        • 将两张表的主键建立起关系

        • 将一对一的关系当作一对多的关系去处理

主键约束: 默认就是不能为空, 唯一

  • 外键都是指向另外一张表的主键

  • 主键一张表只能有一个

唯一约束: 列面的内容, 必须是唯一, 不能出现重复情况, 为空

  • 唯一约束不可以作为其它表的外键

  • 可以有多个唯一约束

一对多 : 建表原则: 在多的一方添加一个外键,指向一的一方

多对多: 建表原则:

    拆成一对多

    创建一张中间表, 至少要有两个外键, 指向原来的表

一对一: 建表原则: 合并一张表, 将主键建立关系 , 将它当作一对多的情况来处理

  • 数据库客户端软件

使用商城表完成对商品信息的多表查询

需求分析:

在我们的商城案例中,我的订单中包含很多信息.打开我的订单需要去查询表

技术分析:

多表查询

  • 交叉连接查询 笛卡尔积
查出来的是两张表的乘积,查出来的结果并没有什么卵用
select * from product , category;
-- 过滤出有意义的数据
select * from product , category where cno=cid;
-- 加别名,区分一下,好看一些
select * from product as p , category as c where p.cno=c.cid;
-- as可以去掉
select * from product p , category c where p.cno=c.cid;
  • 内连接查询
-- 隐式内连接:在查询出结果的基础上去做的where条件过滤
select * from product as p , category as c where p.cno=c.cid;
-- 显示内连接:带着条件去查询结果,效率更高
select * from product as p inner join category as c on p.cno=c.cid;
  • 左外连接

左外连接,会将查询左表中所有的数据都查询出来,如果右表中没有对应的数据,用null代替

-- 数据准备 
insert into product values(null,'耐克帝',10,null);
-- 左外连接
select * from product p left outer join category c on p.cno=c.cid;
  • 右外连接

  • 右外连接,会将查询右表中所有的数据都查询出来,如果左表中没有对应的数据,用null代替

-- 数据准备 
insert into category values(100,'电脑办公','电脑查查查');
-- 右外连接
select * from product p right outer join category c on p.cno=c.cid;

内、左、右连接查询的范围

分页查询

  • 每页数据数据3

  • 起始索引从0

  • 第1页: 0

  • 第2页: 3

起始索引: index 代表显示第几页 页数从1开始

每页显示3条数据

startIndex = (index-1)*3

第一个参数是索引

第二个参数显示的个数

select * from product limit 0,3;

select * from product limit 3,3;

子查询(了解的内容,非常重要)

查询出(商品名称,商品分类名称)信息

-- 左链接
select p.pname,c.cname from product as p left outer join category c on p.cno=c.cid;
-- 子查询
select p.pname, (select c.cname from category c where p.cno=c.cid)商品分类名称 from product p;

查询分类名称为手机数码的所有商品

select * from product where cname ='手机数码';
1.查询出分类名为手机数码的ID
select cid from category where cname='手机数码';
2. 得出ID为1的结果
select * from product where cno=(select cid from category where cname='手机数码');

练习题

  • 按照商品分类的名称统计商品的个数:
  • 查询1号订单的订单项信息和商品信息

多表查询练习数据

  • 员工信息表
--员工信息表
CREATE TABLE emp(
    empno INT,
    ename VARCHAR(50),
    job VARCHAR(50),
    mgr    INT,
    hiredate DATE,
    sal    DECIMAL(7,2),
    comm DECIMAL(7,2),
    deptno INT
) ;

INSERT INTO emp values(7369,'SMITH','CLERK',7902,'1980-12-17',800,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,'1981-02-20',1600,300,30);
INSERT INTO emp values(7521,'WARD','SALESMAN',7698,'1981-02-22',1250,500,30);
INSERT INTO emp values(7566,'JONES','MANAGER',7839,'1981-04-02',2975,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,'1981-09-28',1250,1400,30);
INSERT INTO emp values(7698,'BLAKE','MANAGER',7839,'1981-05-01',2850,NULL,30);
INSERT INTO emp values(7782,'CLARK','MANAGER',7839,'1981-06-09',2450,NULL,10);
INSERT INTO emp values(7788,'SCOTT','ANALYST',7566,'1987-04-19',3000,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7839,'KING','PRESIDENT',NULL,'1981-11-17',5000,NULL,10);
INSERT INTO emp values(7844,'TURNER','SALESMAN',7698,'1981-09-08',1500,0,30);
INSERT INTO emp values(7876,'ADAMS','CLERK',7788,'1987-05-23',1100,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7900,'JAMES','CLERK',7698,'1981-12-03',950,NULL,30);
INSERT INTO emp values(7902,'FORD','ANALYST',7566,'1981-12-03',3000,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7934,'MILLER','CLERK',7782,'1982-01-23',1300,NULL,10);
INSERT INTO emp values(7981,'MILLER','CLERK',7788,'1992-01-23',2600,500,20);
  • 部门信息表
CREATE TABLE dept(
    deptno        INT,
    dname        varchar(14),
    loc        varchar(13)
);

INSERT INTO dept values(10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');
INSERT INTO dept values(20, 'RESEARCH', 'DALLAS');
INSERT INTO dept values(30, 'SALES', 'CHICAGO');
INSERT INTO dept values(40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');
  • 基本查询
--所有员工的信息
--薪资大于等于1000并且小于等于2000的员工信息
--从员工表中查询出所有的部门编号
--查询出名字以A开头的员工的信息
--查询出名字第二个字母是L的员工信息
--查询出没有奖金的员工信息
--所有员工的平均工资
--所有员工的工资总和
--所有员工的数量
--最高工资
--最少工资
--最高工资的员工信息
--最低工资的员工信息
  • 分组查询
--每个部门的平均工资
  • 子查询
-- 单行子查询(> < >= <= = <>)
    -- 查询出高于10号部门的平均工资的员工信息

-- 多行子查询(in  not in any all)    >any  >all
    -- 查询出比10号部门任何员工薪资高的员工信息

-- 多列子查询(实际使用较少)   in
    -- 和10号部门同名同工作的员工信息
-- Select接子查询
    -- 获取员工的名字和部门的名字
-- from后面接子查询
    -- 查询emp表中经理信息
-- where 接子查询
    -- 薪资高于10号部门平均工资的所有员工信息
-- having后面接子查询
    -- 有哪些部门的平均工资高于30号部门的平均工资

-- 工资>JONES工资
-- 查询与SCOTT同一个部门的员工
-- 工资高于30号部门所有人的员工信息
-- 查询工作和工资与MARTIN完全相同的员工信息
-- 有两个以上直接下属的员工信息
-- 查询员工编号为7788的员工名称,员工工资,部门名称,部门地址
  • SQL查询的综合案例
  1. 查询出高于本部门平均工资的员工信息

  2. 列出达拉斯加工作的人中,比纽约平均工资高的人

  3. 查询7369员工编号,姓名,经理编号和经理姓名

  4. 查询出各个部门薪水最高的员工所有信息

面试题

CREATE TABLE test(
  name CHAR(20),
  kecheng CHAR(20),
  fenshu CHAR(20)
);

INSERT INTO test VALUES('张三','语文',81),
('张三','数学',75),
('李四','语文',76),
('李四','数学',90),
('王五','语文',81),
('王五','数学',82);

--请用一条Sql语句查处分数大于80的学生