Hive使用起来和MySQL差不多吗？

在执行插入数据的时候，发现插入速度极慢，sql执行时间很长，为什么？（在执行插入数据的时候，发现插入速度极慢，sql执行时间很长，为什么）

因为在hive中执行SQL，底层是通过MapReduce执行的，而MapReduce执行就必须从yarn获取资源，所以速度就会很慢

如何才能将结构化数据映射成为表？

在HDFS根目录下创建一个结构化数据文件user.txt，里面内容如下：

在hive中创建一张表t_user。注意：字段的类型顺序要和文件中字段保持一致。

使用HDFS命令将数据移动到表对应的路径下。

再次执行查询操作，显示如下，都是null好像表感知到结构化文件的存在，但是并没有正确识别文件中的数据。

重建张新表，指定分隔符

--建表语句 增加分隔符指定语句
create table t_user_1(id int,name varchar(255),age int,city varchar(255))
    row format delimited
        fields terminated by ',';
--把user.txt文件从本地文件系统上传到hdfs
hadoop fs -put user.txt /user/hive/warehouse/itcast.db/t_user_1/
--执行查询操作
select * from t_user_1;

此时再创建一张表，保存分隔符语法，但是故意使得字段类型和文件中不一致。

此时发现，有的列显示null，有的列显示正常。

name字段本身是字符串，但是建表的时候指定int，类型转换不成功；age是数值类型，建表指定字符串类型，可以转换成功。说明hive中具有自带的类型转换功能，但是不一定保证转换成功。