1、多表查询
多表查询概述:
多表查询语法:
select
字段列表
from
表名列表
where
条件列表
group by
分组字段
having
分组之后的条件
order by
排序
limit
分页
多表查询分类:
笛卡尔积:
多张表的记录进行结合,这种现象被称之为笛卡尔积(交叉连接)
select ... from 左表 右表 ;
example1:
select * from biao1,biao2;
example2:
select count(*) from biao1,biao2;
内连接:
拿左表的记录去匹配右表的记录,若符合条件显示(两张表的交集)
-- 隐式内连接
select ... from 左表,右表 where 连接条件;
-- 显示内连接【推荐,不知道为啥,反正就推荐】
select ... from 左表 [inner] join 右表 on 连接条件;
外连接:
外连接又分为左外连接和右外连接
意思就是如果是左外连接就显示左边表的全部记录,显示右边表符合条件的记录,其余为null
右外连接反之,显示右边表的全部,左边的符合条件的就显示,其余也为null
select ... from 左表 left [outer] join 右表 on 连接条件;【推荐】
select ... from 左表 right [outer] join 右表 on 连接条件;
子查询:
一条select语句执行结果,作为另一条select语法的一部分,其实就是select语句的嵌套!
2、多表查询案例
-- 创建数据库db3
CREATE DATABASE db3;
-- 使用db3
USE db3;
-- 创建相关表
-- 多表案例
-- 部门表
CREATE TABLE dept (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, -- 部门id
dname VARCHAR(50), -- 部门名称
loc VARCHAR(50) -- 部门位置
);
-- 添加4个部门
INSERT INTO dept(id,dname,loc) VALUES
(10,'教研部','北京'),
(20,'学工部','上海'),
(30,'销售部','广州'),
(40,'财务部','深圳');
-- 职务表
CREATE TABLE job (
id INT PRIMARY KEY,
jname VARCHAR(20), -- 职务名称
description VARCHAR(50) -- 职务描述
);
-- 添加4个职务
INSERT INTO job (id, jname, description) VALUES
(1, '董事长', '管理整个公司,接单'),
(2, '经理', '管理部门员工'),
(3, '销售员', '向客人推销产品'),
(4, '文员', '使用办公软件');
-- 员工表
CREATE TABLE emp (
id INT PRIMARY KEY, -- 员工id
ename VARCHAR(50), -- 员工姓名
job_id INT, -- 职务id 外键
mgr INT , -- 上级领导
joindate DATE, -- 入职日期
salary DECIMAL(7,2), -- 工资 99999.99
bonus DECIMAL(7,2), -- 奖金 99999.99
dept_id INT, -- 所在部门编号 外键
CONSTRAINT emp_jobid_ref_job_id_fk FOREIGN KEY (job_id) REFERENCES job (id),
CONSTRAINT emp_deptid_ref_dept_id_fk FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept (id)
);
-- 添加员工
INSERT INTO emp(id,ename,job_id,mgr,joindate,salary,bonus,dept_id) VALUES
(1001,'孙悟空',4,1004,'2000-12-17','8000.00',NULL,20),
(1002,'卢俊义',3,1006,'2001-02-20','16000.00','3000.00',30),
(1003,'林冲',3,1006,'2001-02-22','12500.00','5000.00',30),
(1004,'唐僧',2,1009,'2001-04-02','29750.00',NULL,20),
(1005,'李逵',4,1006,'2001-09-28','12500.00','14000.00',30),
(1006,'宋江',2,1009,'2001-05-01','28500.00',NULL,30),
(1007,'刘备',2,1009,'2001-09-01','24500.00',NULL,10),
(1008,'猪八戒',4,1004,'2007-04-19','30000.00',NULL,20),
(1009,'罗贯中',1,NULL,'2001-11-17','50000.00',NULL,10),
(1010,'吴用',3,1006,'2001-09-08','15000.00','0.00',30),
(1011,'沙僧',4,1004,'2007-05-23','11000.00',NULL,20),
(1012,'李逵',4,1006,'2001-12-03','9500.00',NULL,30),
(1013,'小白龙',4,1004,'2001-12-03','30000.00',NULL,20),
(1014,'关羽',4,1007,'2002-01-23','13000.00',NULL,10);
-- 工资等级表
CREATE TABLE salarygrade (
grade INT PRIMARY KEY, -- 等级
losalary INT, -- 最低工资
hisalary INT -- 最高工资
);
-- 添加5个工资等级
INSERT INTO salarygrade(grade,losalary,hisalary) VALUES
(1,7000,12000),
(2,12010,14000),
(3,14010,20000),
(4,20010,30000),
(5,30010,99990);
-- 案例练习:
/*
案例一
查询所有的员工信息,显示员公编号,员工姓名,工资,职务名称,职务描述
*/
SELECT
e.id, #员工编号
e.ename, #员工姓名
e.salary, #员工工资
j.jname, #职务名称
j.description #职务描述
FROM
emp AS e, #员工表
job AS j #职务表
WHERE
e.job_id = j.id; #当员工表中的职务id外键等于职务表中的主键时
/*
案例二
查询所有的员工信息,显示员工编号,员工姓名,工资,职务名称,职务描述,部门名称,部门位置
*/
SELECT
e.id,
e.ename,
e.salary,
j.jname,
j.description,
d.dname,
d.loc
FROM
emp e,
job j,
dept d
WHERE
e.job_id = j.id AND e.dept_id = d.id ;
/*
案例三
查询员工的姓名,工资,工资等级
*/
SELECT
e.ename,
e.salary,
s.grade
FROM
emp e,
salarygrade s
WHERE
e.salary BETWEEN s.losalary AND s.hisalary #员工表中的工资跟等级表中的数值范围作比较
ORDER BY grade DESC; #按照工资等级降序显示
/*
案例四
查询员工姓名,工资,职务名称,职务描述,部门名称,部门位置,工资等级
*/
SELECT
e.ename AS '员工姓名',
e.salary AS '员工工资',
j.jname AS '职务名称',
j.description AS '职务描述',
d.dname AS '部门名称',
d.loc AS '部门描述',
s.grade AS '工资等级'
FROM
emp e,
job j,
dept d,
salarygrade s
WHERE
e.job_id = j.id AND
e.dept_id = d.id AND
e.salary BETWEEN s.losalary AND s.hisalary;
/*
案例五
查询出部门编号,部门名称,部门位置,部门人数
*/
-- 先根据员工表 统计部门数和每个部门的人数
SELECT dept_id,COUNT(id) FROM emp GROUP BY dept_id;
-- 统计部门表
SELECT
d.id,
d.dname,
d.loc,
e.num #由员工表统计的个部门的具体人数
FROM
dept d,
(SELECT dept_id,COUNT(id) AS num FROM emp GROUP BY dept_id) e
WHERE
d.id = e.dept_id;
-- PS:查询出来的一个表,可作为一个具体的表参与后续的查询操作
/*
案例六
查询每个员工的名称及其上级领导的名称
*/
-- 方法一 缺点:如果一个员工没有上级领导的话,则不会显示出来
SELECT
yuangong.id '员工编号',
yuangong.ename '员工姓名',
yuangong.mgr '上级领导编号',
lingdao.ename '上级领导姓名'
FROM
emp yuangong,
emp lingdao
WHERE
yuangong.mgr = lingdao.id;
-- 方法二
SELECT
yuangong.id,
yuangong.ename,
lingdao.id,
lingdao.ename
FROM
emp yuangong
LEFT OUTER JOIN
emp lingdao
ON
yuangong.mgr = lingdao.id;
3、用户权限DCL
4、事务
如果一个包含多个步骤的业务操作,被事务管理,那么这些个操作要么同时成功,要么同时失败
案例:用户转账操作
事务的操作步骤:
1、开启事务:begin / start transaction
2、回滚:rollback
3、提交:commit
如果事务的所有操作都成功那么提交,要是某一个失败则回滚。
事务的提交方式:
自动提交:
mysql就是自动提交的,一条DML语句会自动提交一次
手动提交:
Oracle数据库默认是手动提交事务,需要先开启事务,再提交
修改事务的提交方式:
查看事务的提交方式:
select @@autocommit;1:代表自动提交 0:代表手动提交
show variables like ‘autocommit’; NO:代表自动提交 OFF:代表手动提交
修改默认提交方式:改成手动提交
set @@autocommit = 0 ;
set autocommit = off ;
事务的四大特征(ACID)
1、原子性(Atomicity):是不可分割的最小操作单位,要么同时成功,要么同时失败
2、一致性(Consistency):事务操作前后,保证数据的一致性
3、隔离性(Isolation):多个事务之间,相互独立,互不干扰
4、持久性(Durability):当事务提交或回滚后,数据库会持久化的保存数据
事务的隔离性:
多个事务之间的隔离性,相互独立的,但是如果多个事务操作同一批数据,则会引发一些问题,设置不同的隔离级别就可以解决这些问题
1、脏读:一个事务,读取到另一个事务中没有提交的数据
2、不可重复读(虚读):在同一个事务中,两次读取到的数据不一样
3、幻读:一个事务操作数据表中的所有记录,另一个事务添加了一条数据,则第一个事务查询不到自己的修改
| 级别 | 名字 | 隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 | 数据库默认隔离级别 | | 1 | 读未提交 | read uncommitted | 是 | 是 | 是 | | | —- | —- | —- | —- | —- | —- | —- | | 2 | 读已提交 | read committed | 否 | 是 | 是 | Oracle和SQL Server | | 3 | 可重复读 | repeatable read | 否 | 否 | 是 | MySQL | | 4 | 串行化 | serializable | 否 | 否 | 否 | |
PS:隔离级别从小到大安全性越来越高,但是效率越来越低
查询当前数据库的隔离级别:
show variables like ‘%isolation’ ;
临时修改隔离级别:
set session transaction isolation level 级别字符串 ;