使用 PDB 的方式有两种:
- 单步执行代码, 通过命令 python -m pdb xxx.py 启动脚本，进入单步执行模式
pdb 命令行：
1）进入命令行 Debug 模式，python -m pdb xxx.py
2）h：（help）帮助
3）w：（where）打印当前执行堆栈
4）d：（down）执行跳转到在当前堆栈的深一层（个人没觉得有什么用处）
5）u：（up）执行跳转到当前堆栈的上一层
6）b：（break）添加断点
b 列出当前所有断点，和断点执行到统计次数
b line_no：当前脚本的 line_no 行添加断点
b filename:line_no：脚本 filename 的 line_no 行添加断点
b function：在函数 function 的第一条可执行语句处添加断点
7）tbreak：（temporary break）临时断点
在第一次执行到这个断点之后，就自动删除这个断点，用法和 b 一样
8）cl：（clear）清除断点
cl 清除所有断点
cl bpnumber1 bpnumber2… 清除断点号为 bpnumber1,bpnumber2… 的断点
cl lineno 清除当前脚本 lineno 行的断点
cl filename:line_no 清除脚本 filename 的 line_no 行的断点
9）disable：停用断点，参数为 bpnumber，和 cl 的区别是，断点依然存在，只是不启用
10）enable：激活断点，参数为 bpnumber
11）s：（step）执行下一条命令
如果本句是函数调用，则 s 会执行到函数的第一句
12）n：（next）执行下一条语句
如果本句是函数调用，则执行函数，接着执行当前执行语句的下一条。
13）r：（return）执行当前运行函数到结束
14）c：（continue）继续执行，直到遇到下一条断点
15）l：（list）列出源码
l 列出当前执行语句周围 11 条代码
l first 列出 first 行周围 11 条代码
l first second 列出 first—second 范围的代码，如果 second<first，second 将被解析为行数
16）a：（args）列出当前执行函数的函数
17）p expression：（print）输出 expression 的值
18）pp expression：好看一点的 p expression
19）run：重新启动 debug，相当于 restart
20）q：（quit）退出 debug
21）j lineno：（jump）设置下条执行的语句函数
只能在堆栈的最底层跳转，向后重新执行，向前可直接执行到行号
22）unt：（until）执行到下一行（跳出循环），或者当前堆栈结束
23）condition bpnumber conditon，给断点设置条件，当参数 condition 返回 True 的时候 bpnumber 断点有效，否则 bpnumber 断点无效
注意：
1：直接输入 Enter，会执行上一条命令；
2：输入 PDB 不认识的命令，PDB 会把他当做 Python 语句在当前环境下执行；
实例：
test1.py
s = ‘0’
n = int(s)
print(10/n)
打开命令行运行 test1.py
python -m pdb test1.py
pdm 定位到下一步要执行的代码 -> s = ‘0’, 输入命令 l，就是上面的第 15 个命令 l(list) 来查看下代码：
输入命令 n 可以单步执行代码
还可以输入 p 变量名 来查看变量
但是这个变量所在的代码必须是运行过之后才能查看，否则，会出现找不到变量的情况，如下
刚开始运行 test.py，到第一行代码 s = ‘0’, 这行代码实际还未执行。此时查看变量 s 会提示找不到变量
输入命令 q 结束调试，退出程序
- pdb 单步执行太麻烦了，所以第二种方法是 import pdb 之后，直接在代码里需要调试的地方放一个 pdb.set_trace()，就可以设置一个断点， 程序会在 pdb.set_trace() 暂停并进入 pdb 调试环境，可以用 pdb 变量名查看变量，或者 c 继续运行
修改下上面的实例如下，import pdb, 添加了 pdb.set_trace() 到可能出错的代码前面
test1.py
import pdb
s = ‘0’
n = int(s)
pdb.set_trace() #运行到这里会自动暂停
print(10/n)
运行之后，程序到断电的下一行代码就暂停了
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