目的：类似与Kafka官方提供了连接器，但是如果其它没有提供连接器就可以通过这种方式去解决
环境：jdk8 工具：idea2019.3

创建maven项目

引入jar包

  1.         <dependency>
  2.             <groupId>org.apache.flink</groupId>
  3.             <artifactId>flink-java</artifactId>
  4.             <version>1.10.1</version>
  5.         </dependency>
  6.         <dependency>
  7.             <groupId>org.apache.flink</groupId>
  8.             <artifactId>flink-streaming-java_2.12</artifactId>
  9.             <version>1.10.1</version>
  10.         </dependency>

代码演示

DataStream用于实时数据统计

  1.         //创建流处理执行环境
  2.         StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
  4.         //传入自定义的数据源
  5.         DataStream<String> dataStream = env.addSource(new MySource());
  7.         dataStream.print();
  9.         env.execute();

自定义数据源

  1.     public static class MySource implements SourceFunction<String> { //传入的泛型为接收的类型
  3.         private boolean running = true; //循环结束标志位
  5.         public void run(SourceContext<String> sourceContext) throws Exception {
  6.             while (running) {
  7.                 sourceContext.collect("test");
  8.             }
  9.             Thread.sleep(1000);
  10.         }
  12.         public void cancel() {
  13.             running = false;
  14.         }
  15.     }

自定义数据源.rar

结果

>前代表线程

  1. 4> test
  2. 4> test
  3. 4> test
  4. 4> test