MQ概述
MQ全称 Message Queue(消息队列),是在消息的传输过程中保存消息的容器。多用于分布式系统之间进行通信。
MQ 的优势
应用解耦
应用解耦:提高系统容错性和可维护性
异步提速:提升用户体验和系统吞吐量
削峰填谷:提高系统稳定性
MQ 的劣势
系统可用性降低
系统引入的外部依赖越多,系统稳定性越差。一旦 MQ 宕机,就会对业务造成影响。如何保证MQ的高可用?
系统复杂度提高
MQ 的加入大大增加了系统的复杂度,以前系统间是同步的远程调用,现在是通过 MQ 进行异步调用。如何保证消息不被丢失等情况?
常见的 MQ 产品
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RabbitMQ | ActiveMQ | RocketMQ | Kafka |
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公司/社区 | Rabbit | Apache | 阿里 | Apache |
开发语言 | Erlang | Java | Java | Scala&Java |
协议支持 | AMQP,XMPP,SMTP,STOMP | OpenWire,STOMP,REST,XMPP,AMQP | 自定义 | 自定义协议,社区封装了http协议支持 |
客户端支持语言 |
| 官方支持Erlang,Java,Ruby等,社区产出多种API,几乎支持所有语言 | Java,C,C++,Python,PHP,Perl,.net等 | Java,C++(不成熟) | 官方支持Java,社区产出多种API,如PHP,Python等 | | 单机吞吐量 | 万级(其次) | 万级(最差) | 十万级(最好) | 十万级(次之) | | 消息延迟 | 微妙级 | 毫秒级 | 毫秒级 | 毫秒以内 | | 功能特性 | 并发能力强,性能极其好,延时低,社区活跃,管理界面丰富 | 老牌产品,成熟度高,文档较多 | MQ功能比较完备,扩展性佳 | 只支持主要的MQ功能,毕竟是为大数据领域准备的。 |