redis的5种数据类型：
    string 字符串（可以为整形、浮点型和字符串，统称为元素）
    list 列表（实现队列,元素不唯一，先入先出原则）
    set 集合（各不相同的元素）
    hash hash散列值（hash的key必须是唯一的）
    sort set 有序集合

    String常用命令

    1. SET  key  value             //存入字符串键值对
    2. MSET  key  value [key value ...]     //批量存储字符串键值对
    3. SETNX  key  value         //存入一个不存在的字符串键值对
    4. GET  key             //获取一个字符串键值
    5. MGET  key  [key ...]         //批量获取字符串键值
    6. DEL  key  [key ...]         //删除一个键
    7. EXPIRE  key  seconds         //设置一个键的过期时间(秒)
    8. 
    9. 原子加减
    10. INCR  key             //将key中储存的数字值加1
    11. DECR  key             //将key中储存的数字值减1
    12. INCRBY  key  increment         //将key所储存的值加上increment
    13. DECRBY  key  decrement     //将key所储存的值减去decrement
    15. 单值缓存
    16. SET  key  value     
    17. GET  key     
    19. 对象缓存
    20. 1) SET  user:1  value(json格式数据)
    21. 2) MSET  user:1:name  zhuge   user:1:balance  1888
    22.     MGET  user:1:name   user:1:balance 
    23. 分布式锁
    24. SETNX  product:10001  true         //返回1代表获取锁成功
    25. SETNX  product:10001  true         //返回0代表获取锁失败
    26. 。。。执行业务操作
    27. DEL  product:10001            //执行完业务释放锁
    29. SET product:10001 true  ex  10  nx    //防止程序意外终止导致死锁

    image.png
    String应用场

    1. 计数器
    2. INCR article:readcount:{文章id}      
    3. GET article:readcount:{文章id} 
    5. Web集群session共享
    6. spring session + redis实现session共享
    8. 分布式系统全局序列号    
    9. INCRBY  orderId  1000        //redis批量生成序列号提升性能

    image.png
    Hash常用命令

    1. Hash常用操作
    2. HSET  key  field  value             //存储一个哈希表key的键值
    3. HSETNX  key  field  value         //存储一个不存在的哈希表key的键值
    4. HMSET  key  field  value [field value ...]     //在一个哈希表key中存储多个键值对
    5. HGET  key  field                 //获取哈希表key对应的field键值
    6. HMGET  key  field  [field ...]         //批量获取哈希表key中多个field键值
    7. HDEL  key  field  [field ...]         //删除哈希表key中的field键值
    8. HLEN  key                //返回哈希表key中field的数量
    9. HGETALL  key                //返回哈希表key中所有的键值
    11. HINCRBY  key  field  increment         //为哈希表key中field键的值加上增量increment
    14. 对象缓存
    15. HMSET  user  {userId}:name  zhuge  {userId}:balance  1888
    16. HMSET  user  1:name  zhuge  1:balance  1888
    17. HMGET  user  1:name  1:balance

    image.png
    image.png
    Hash应用场景

    电商购物车
1）以用户id为key
2）商品id为field
3）商品数量为value

购物车操作
添加商品hset cart:1001 10088 1
增加数量hincrby cart:1001 10088 1
商品总数hlen cart:1001
删除商品hdel cart:1001 10088
获取购物车所有商品hgetall cart:1001

    image.png
    Hash结构优缺点

    优点
1）同类数据归类整合储存，方便数据管理
2）相比string操作消耗内存与cpu更小
3）相比string储存更节省空间

缺点
过期功能不能使用在field上，只能用在key上
Redis集群架构下不适合大规模使用

    Redis集群架构
    image.png
    list

    List常用操作
LPUSH  key  value [value ...]         //将一个或多个值value插入到key列表的表头(最左边)
RPUSH  key  value [value ...]         //将一个或多个值value插入到key列表的表尾(最右边)
LPOP  key            //移除并返回key列表的头元素
RPOP  key            //移除并返回key列表的尾元素
LRANGE  key  start  stop        //返回列表key中指定区间内的元素，区间以偏移量start和stop指定

BLPOP  key  [key ...]  timeout    //从key列表表头弹出一个元素，若列表中没有元素，阻塞等待                    timeout秒,如果timeout=0,一直阻塞等待
BRPOP  key  [key ...]  timeout     //从key列表表尾弹出一个元素，若列表中没有元素，阻塞等待                    timeout秒,如果timeout=0,一直阻塞等待

    image.png
    应用场景

    常用数据结构
Stack(栈) = LPUSH + LPOP
Queue(队列）= LPUSH + RPOP
Blocking MQ(阻塞队列）= LPUSH + BRPOP

    image.png
    微博和微信公号消息流
    image.png
    image.png

    微博消息和微信公号消息
诸葛老师关注了MacTalk，备胎说车等大V
1）MacTalk发微博，消息ID为10018
LPUSH  msg:{诸葛老师-ID}  10018
2）备胎说车发微博，消息ID为10086
LPUSH  msg:{诸葛老师-ID} 10086
3）查看最新微博消息
LRANGE  msg:{诸葛老师-ID}  0  4

    image.png
    Set

    Set常用操作
SADD  key  member  [member ...]            //往集合key中存入元素，元素存在则忽略，若key不存在则新建
SREM  key  member  [member ...]            //从集合key中删除元素
SMEMBERS  key                    //获取集合key中所有元素
SCARD  key                    //获取集合key的元素个数
SISMEMBER  key  member            //判断member元素是否存在于集合key中
SRANDMEMBER  key  [count]            //从集合key中选出count个元素，元素不从key中删除
SPOP  key  [count]                //从集合key中选出count个元素，元素从key中删除

Set运算操作
SINTER  key  [key ...]                 //交集运算
SINTERSTORE  destination  key  [key ..]        //将交集结果存入新集合destination中
SUNION  key  [key ..]                 //并集运算
SUNIONSTORE  destination  key  [key ...]        //将并集结果存入新集合destination中
SDIFF  key  [key ...]                 //差集运算
SDIFFSTORE  destination  key  [key ...]        //将差集结果存入新集合destination中

    微信抽奖小程序
1）点击参与抽奖加入集合
SADD key {userlD}
2）查看参与抽奖所有用户
SMEMBERS key      
3）抽取count名中奖者
SRANDMEMBER key [count] / SPOP key [count]

    image.png

    微信微博点赞，收藏，标签
1) 点赞
SADD  like:{消息ID}  {用户ID}
2) 取消点赞
SREM like:{消息ID}  {用户ID}
3) 检查用户是否点过赞
SISMEMBER  like:{消息ID}  {用户ID}
4) 获取点赞的用户列表
SMEMBERS like:{消息ID}
5) 获取点赞用户数 
SCARD like:{消息ID}

    image.png

    集合操作
SINTER set1 set2 set3  { c }
SUNION set1 set2 set3  { a,b,c,d,e }
SDIFF set1 set2 set3  { a }

    image.png

    集合操作实现微博微信关注模型
1) 诸葛老师关注的人: 
zhugeSet-> {guojia, xushu}
2) 杨过老师关注的人:
 yangguoSet--> {zhuge, baiqi, guojia, xushu}
3) 郭嘉老师关注的人: 
guojiaSet-> {zhuge, yangguo, baiqi, xushu, xunyu)
4) 我和杨过老师共同关注: 
SINTER zhugeSet yangguoSet--> {guojia, xushu}
5) 我关注的人也关注他(杨过老师): 
SISMEMBER guojiaSet yangguo 
SISMEMBER xushuSet yangguo
6) 我可能认识的人: 
SDIFF yangguoSet zhugeSet->(zhuge, baiqi}

    image.png
    image.png

    集合操作实现电商商品筛选

SADD  brand:huawei  P40
SADD  brand:xiaomi  mi-10
SADD  brand:iPhone iphone12
SADD os:android  P40  mi-10
SADD cpu:brand:intel  P40  mi-10
SADD ram:8G  P40  mi-10  iphone12

SINTER  os:android  cpu:brand:intel  ram:8G -> {P40，mi-10}

    image.png
    ZSet有序集合

    ZSet常用操作
ZADD key score member [[score member]…]    //往有序集合key中加入带分值元素
ZREM key member [member …]        //从有序集合key中删除元素
ZSCORE key member             //返回有序集合key中元素member的分值
ZINCRBY key increment member        //为有序集合key中元素member的分值加上increment 
ZCARD key                //返回有序集合key中元素个数
ZRANGE key start stop [WITHSCORES]    //正序获取有序集合key从start下标到stop下标的元素
ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES]    //倒序获取有序集合key从start下标到stop下标的元素

Zset集合操作
ZUNIONSTORE destkey numkeys key [key ...]     //并集计算
ZINTERSTORE destkey numkeys key [key …]    //交集计算

    image.png
    使用场景 

    Zset集合操作实现排行榜
1）点击新闻
ZINCRBY  hotNews:20190819  1  守护香港
2）展示当日排行前十
ZREVRANGE  hotNews:20190819  0  9  WITHSCORES 
3）七日搜索榜单计算
ZUNIONSTORE  hotNews:20190813-20190819  7 
hotNews:20190813  hotNews:20190814... hotNews:20190819
4）展示七日排行前十
ZREVRANGE hotNews:20190813-20190819  0  9  WITHSCORES

    image.png