1.在config/目录下创建文件

analysis/synonym.txt
内容如下

  1. 搜房,房天下
  2. 成交均价,成交单价,房价,售价
  3. 保障房,经济适用房,配套商品房,动迁房,廉租房
  4. 出租,租赁
  5. 买卖,销售
  6. 克而瑞,CRAC
  7. 耐克=>鞋子

2.创建索引时分析器配置过滤

  1. {
  2.   "settings": {
  3.     "index": {
  4.       "max_result_window": 1000000
  5.     },
  6.     "analysis": {
  7.       "analyzer": {
  8.         "ik_max_word": {
  9.           "tokenizer": "ik_max_word",
  10.           "filter": [
  11.             "lowercase",
  12.             "asciifolding",
  13.             "my_synonym_filter"
  14.           ]
  15.         }
  16.       },
  17.       "filter": {
  18.         "my_synonym_filter": {
  19.           "type": "synonym",
  20.           "synonyms_path": "analysis/synonym.txt"
  21.         }
  22.       }
  23.     }
  24.   },
  25.   "mappings": {
  26.     "properties": {
  27.       "goodsName": {
  28.         "type": "text",
  29.         "analyzer": "ik_max_word"
  30.       }
  31.     }
  32.   }
  33. }

因为“克而瑞”和“CRAC”是近义词，所以在搜索结果中既有“克而瑞”，也有“CRAC”

3.同义词配置详解

一行一个同义词，其中 AA,BB=>CC 这种写法会将AA与BB都映射到CC，然后只对CC进行索引；而 AA,BB 这种当文档中存在AA时，不仅仅会索引AA还会索引BB；这里需要注意的是如果文件中一个词存在于多行，那么对应的近义词会累计，如：

  1. 小米,小米手机
  2. 小米,小米电脑

此时“小米”对应的近义词是“小米手机”,“小米电脑”，但如果是输入“小米手机”，那么近义词只有“小米”.