一、 id

• id相同时，执行顺序由上至下
• 如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行
• id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行

注意：同一组中表内数据量小的优先执行，利用了笛卡尔积；

二、select_type

• SIMPLE(简单SELECT,不使用UNION或子查询等)
• PRIMARY(查询中若包含任何复杂的子部分,最外层的select被标记为PRIMARY)
• UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句)
• DEPENDENT UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询)
• UNION RESULT(UNION的结果)
• SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT)
• DEPENDENT SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT，取决于外面的查询)
• DERIVED(派生表的SELECT, FROM子句的子查询)
• UNCACHEABLE SUBQUERY(一个子查询的结果不能被缓存，必须重新评估外链接的第一行)

三、table

显示这一行的数据是关于哪张表的，有时不是真实的表名字,看到的是derivedx(x是个数字,我的理解是第几步执行的结果)

四、type

MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”。

常用的类型有： ALL, index, range, ref, eq_ref, const, system, NULL（从左到右，性能从差到好）

type代表每个小查询对表的访问方式，又称为访问类型，常见的类型有：ALL、index、range、fulltext、 ref、eq_ref、const、system、NULL（从左到右，性能从差到好）。

• ALL：全表扫描；
• index：index与ALL的区别是ALL类型扫描全表记录，index类型仅遍历索引树，即扫描全部的索引记录；
• range：仅遍历一个范围区间上的索引记录（比如查询条件是索引列，且条件是在某个区间范围）；
• fulltext：全文索引；
• ref：使用到了索引，但该索引列的值并不唯一，有重复。这样即使使用索引快速查找到了第一条数据，仍然不能停止，要进行目标值附近的小范围扫描；
• const：当我们根据主键或者唯一二级索引列与常数进行等值匹配时，对单表的访问方法就是const；
• system：system是const类型的特例，当查询的表只有一行的情况下是system；
• NULL: MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。

ALL：Full Table Scan， MySQL将遍历全表以找到匹配的行

index: Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树

• “如果在Extra列中看到“Using index”，说明MySQL正在使用覆盖索引，它只扫描索引的数据，而不是按索引次序的每一行。它比按索引次序全表扫描的开销要少很多。” ———->摘录来自: 施瓦茨 (Baron Schwartz). “高性能MySQL：第3版。” Apple Books.

range:只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行 exemple ：where id <5 或者 >5 或者 in（0,6）【in 查询的结果数量大于总表的一般，range会变为all】

ref: 表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值 返回（0，多） exemple：where name =“张三” name为一般索引

eq_ref: 类似ref，区别就在使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，（不能多，不能为0）

简单来说，就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件

const、system: 当MySQL对查询某部分进行优化，并转换为一个常量时，使用这些类型访问。如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量,system是const类型的特例，当查询的表只有一行的情况下，使用system

NULL: MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。

五、possible_keys

可能会使用的索引，null 则没有，反之会列出一到多个索引的名字。但不是每一个都会被查询使用.

六、Key

实际决定使用的索引，**null 则没有。**

如果没有选择索引，键是NULL。要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。

七、key_len

表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度（key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的）

不损失精确性的情况下，长度越短越好

八、ref

表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

九、rows

表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数

十、Extra

该列包含MySQL解决查询的详细信息,有以下几种情况：

• Using where:这个执行计划类型表明查询优化器决定使用索引来过滤结果，但不是覆盖索引。在这种情况下，索引用于快速定位到符合条件的行，然后需要回表到主键索引以获取查询所需的其他列的数据。
• Using temporary：表示MySQL需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询
• Using filesort：MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”
• Using join buffer：改值强调了在获取连接条件时没有使用索引，并且需要连接缓冲区来存储中间结果。如果出现了这个值，那应该注意，根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进能。
• Impossible where：这个值强调了where语句会导致没有符合条件的行。
• Select tables optimized away：这个值意味着仅通过使用索引，优化器可能仅从聚合函数结果中返回一行
• “Using index”，说明MySQL正在使用覆盖索引，它只扫描索引的数据，而不是按索引次序的每一行。它比按索引次序全表扫描的开销要少很多。” ———->摘录来自: 施瓦茨 (Baron Schwartz). “高性能MySQL：第3版。” Apple Books.

Using index condition

如果在查询语句的执行过程中将要使用索引条件下推这个特性，在Extra列中将会显示Using index condition。有些搜索条件中虽然出现了索引列，但却不能使用到索引，比如：

SELECT * FROM s1 WHERE key1 > 'z' AND key1 LIKE '%a';

其中的key1 > ‘z’可以使用到索引，但是key1 LIKE ‘%a’却无法使用到索引。

「索引下推」 好文：

什么是索引下推古柏树下的博客-CSDN博客索引下推

总结