前言:
redis是一个开源的、使用C语言编写的、支持网络交互的、可基于内存也可持久化的Key-Value数据库。
一 redis 数据类型
redis 自身是一个 Map,其中所有的数据都是采用 key : value 的形式存储,数据类型指的是存储的数据的类型,也就是 value 部分的类型,key 部分永远都是字符串 。
1.1 string
- 存储的数据:单个数据,最简单的数据存储类型,也是最常用的数据存储类型
- 存储数据的格式:一个存储空间保存一个数据
- 存储内容:通常使用字符串,如果字符串以整数的形式展示,可以作为数字操作使用
1.1.1 string 的基本操作
set key value
get key
del key
//Multiple 处理
mset {test}1 yanyulou {test}2 hezhaoming
mget {test}1 {test}2
//获取数据字符个数(字符串长度)
strlen {test}1
//追加信息到原始信息后部(如果原始信息存在就追加,否则新建)
append {test}1 123456
//结果
get {test}1
"yanyulou123456"
如果数据量小,尽量并行发送,如果一次发送数据很大,则单个发送较好。
1.1.2 string 加减操作
设置数值数据增加指定范围的值
//类似于i++
incr key
//加一个值 10 -20.....
incrby key increment
//加一个小数
incrbyfloat key increment
设置数值数据减少指定范围的值
//类似于i--
decr key
//减去一个值
decrby key increment
string 作为数值操作 :
- string在redis内部存储默认就是一个字符串,当遇到增减类操作incr,decr时会转成数值型进行计算。
- redis所有的操作都是原子性的,采用单线程处理所有业务,命令是一个一个执行的,因此无需考虑并发带来的数据影响。
- 注意:按数值进行操作的数据,如果原始数据不能转成数值,或超越了redis 数值上限范围,将报错。 9223372036854775807(java中long型数据最大值,Long.MAX_VALUE)
PS:
- redis用于控制数据库表主键id,为数据库表主键提供生成策略,保障数据库表的主键唯一性
-
1.1.3 string 过期操作
//设置过期时间 秒单位
setex key seconds value
//设置过期时间 毫秒
psetex key milliseconds value
PS:
redis 控制数据的生命周期,通过数据是否失效控制业务行为,适用于所有具有时效性限定控制的操作
1.1.4 总结
数据操作不成功的反馈与数据正常操作之间的差异 **
表示运行结果是否成功
- (integer) 0 → false 失败
- (integer) 1 → true 成功
- 表示运行结果值
- (integer) 3 → 3 3个
- (integer) 1 → 1 1个
- 数据未获取到 (nil)等同于null
- 数据最大存储量 512MB
-
1.2 hash
新的存储需求:对一系列存储的数据进行编组,方便管理,典型应用存储对象信息
需要的存储结构:一个存储空间保存多个键值对数据
- hash类型:底层使用哈希表结构实现数据存储
hash存储结构优化
- 如果field数量较少,存储结构优化为类数组结构
- 如果field数量较多,存储结构使用HashMap结构
1.2.1 hash 基本操作
```basic //添加/修改数据 hset user name yanyulou hset key field value //获取数据 hset user name hget key field //获取 user 所有field的值 hgetall key //删除数据 hdel key field1 [field2]
//添加/修改多个数据 hmset user name yanyulou age 12 hmset key field1 value1 field2 value2 … //获取多个数据 hmget key field1 field2 … //获取哈希表中字段的数量 hlen key //获取哈希表中是否存在指定的字段 hexists key field
<a name="Xdbnc"></a>
### 1.2.2 hash 类型数据扩展操作
获取哈希表中所有的字段名或字段值
```basic
//获取keys 例如:hkeys user
hkeys key
//获取values 例如:hvals user
hvals key
设置指定字段的数值数据增加指定范围的值
//增一个数值 例如:hincrby user age 30
hincrby key field increment
hincrbyfloat key field increment
1.2.3 总结
- hash类型下的value只能存储字符串,不允许存储其他数据类型,不存在嵌套现象。如果数据未获取到,对应的值为(nil)
- 每个 hash 可以存储 232 - 1 个键值对
- hash类型十分贴近对象的数据存储形式,并且可以灵活添加删除对象属性。但hash设计初衷不是为了存储大量对象而设计的,切记不可滥用,更不可以将hash作为对象列表使用
hgetall 操作可以获取全部属性,如果内部field过多,遍历整体数据效率就很会低,有可能成为数据访问瓶颈
1.3 list
数据存储需求:存储多个数据,并对数据进入存储空间的顺序进行区分
- 需要的存储结构:一个存储空间保存多个数据,且通过数据可以体现进入顺序
- list类型:保存多个数据,底层使用双向链表存储结构实现
1.3.1 list 基本操作
添加/修改数据
//从左追加
lpush key value1 [value2] ……
//从右追加
rpush key value1 [value2] ……
获取数据
//从左到右: lrange ls 0 100, 查询所有数据:lrange ls 0 -1
lrange key start stop
//获取list的某一个位置的值: lindex ls 0
lindex key index
//获取list长度
llen key
获取并移除数据
//左边出一个:lpop ls
lpop key
//右边出一个:rpop ls
rpop key
1.3.2 list 扩展操作
规定时间内获取并移除数据
//阻塞一定的时间,移除数据,当在时间内有数据则移除左边第一个数据,blpop ls 30
blpop key1 [key2] timeout
//阻塞一定的时间,移除数据,当在时间内有数据则移除右边第一个数据,brpop ls 30
brpop key1 [key2] timeout
1.3.3 list 移除操作
移除指定数据
//可以操作中间的元素移除,之前的都是两端的操作,count 移除几个相同元素
lrem key count value
1.3.4 list 总结
- list中保存的数据都是string类型的,数据总容量是有限的,最多232 - 1 个元素 (4294967295)。
- list具有索引的概念,但是操作数据时通常以队列的形式进行入队出队操作,或以栈的形式进行入栈出栈操作
- 获取全部数据操作结束索引设置为-1
list可以对数据进行分页操作,通常第一页的信息来自于list,第2页及更多的信息通过数据库的形式加载
1.4 set
新的存储需求:存储大量的数据,在查询方面提供更高的效率
- 需要的存储结构:能够保存大量的数据,高效的内部存储机制,便于查询
- set类型:与hash存储结构完全相同,仅存储键,不存储值(nil),并且值是不允许重复的
1.4.1 set基本操作
//添加数据 sadd users zhangsan
sadd key member1 [member2]
//获取全部数据
smembers key
//删除数据 srem users lisi
srem key member1 [member2]
//获取集合数据总量
scard key
//判断集合中是否包含指定数据
sismember key member
1.4.2 set 随机操作
redis 应用于随机推荐类信息检索,例如热点歌单推荐,热点新闻推荐,热卖旅游线路,应用APP推荐,大V推荐等
//随机获取集合中指定数量的数据,srandmember users 2
srandmember key [count]
//随机获取集合中的某个数据并将该数据移出集合,spop users 2
spop key [count]
1.4.3 set 交并差操作
//求两个集合的交、并、差集
sinter key1 [key2]
sunion key1 [key2]
sdiff key1 [key2]
//求两个集合的交、并、差集并存储到指定集合中
sinterstore destination key1 [key2]
sunionstore destination key1 [key2]
sdiffstore destination key1 [key2]
//将指定数据从原始集合中移动到目标集合中
smove source destination member
1.4.4 总结
- set 类型不允许数据重复,如果添加的数据在 set 中已经存在,将只保留一份 **
set 虽然与hash的存储结构相同,但是无法启用hash中存储值的空间
1.5 sorted_set
新的存储需求:数据排序有利于数据的有效展示,需要提供一种可以根据自身特征进行排序的方式
- 需要的存储结构:新的存储模型,可以保存可排序的数据
- sorted_set类型:在set的存储结构基础上添加可排序字段
1.5.1 sorted_set 基本操作
//添加数据
zadd key score1 member1 [score2 member2]
//获取全部数据
zrange key start stop [WITHSCORES]
zrevrange key start stop [WITHSCORES]
//删除数据
zrem key member [member ...]
//按条件获取数据
zrangebyscore key min max [WITHSCORES] [LIMIT]
zrevrangebyscore key max min [WITHSCORES]
//条件删除数据
zremrangebyrank key start stop
zremrangebyscore key min max
//获取集合数据总量
zcard key
zcount key min max
//集合交、并操作
zinterstore destination numkeys key [key ...]
zunionstore destination numkeys key [key ...]
注意:
- min与max用于限定搜索查询的条件
- start与stop用于限定查询范围,作用于索引,表示开始和结束索引
- offset与count用于限定查询范围,作用于查询结果,表示开始位置和数据总量
1.5.2 扩展操作
```basic //获取数据对应的索引(排名) zrank key member zrevrank key member
//core值获取与修改 zscore key member zincrby key increment member
redis 应用于计数器组合排序功能对应的排名
<a name="qtTah"></a>
### 1.5.3 总结
1. score保存的数据存储空间是64位,如果是整数范围是-9007199254740992~9007199254740992
1. score保存的数据也可以是一个双精度的double值,基于双精度浮点数的特征,可能会丢失精度,使用时候要慎重
1. sorted_set 底层存储还是基于set结构的,因此数据不能重复,如果重复添加相同的数据,score值将被反复覆盖,保留最后一次修改的结果
<a name="DpgOh"></a>
# 二 通用命令
<a name="wrVD2"></a>
## 2.1 key的操作
<a name="crgLV"></a>
### 2.1.1 key 基本操作
```basic
//删除指定key
del key
//获取key是否存在
exists key
//获取key的类型
type key
2.1.2 key 扩展操作(时效性控制)
//为指定key设置有效期
expire key seconds
pexpire key milliseconds
expireat key timestamp
pexpireat key milliseconds-timestamp
//获取key的有效时间
ttl key
pttl key
//切换key从时效性转换为永久性
persist key
2.1.3 key 扩展操作(查询模式)
//查询key
keys pattern
2.1.4 key 其他操作
//为key改名
rename key newkey
renamenx key newkey
//对所有key排序
sort
//其他key通用操作
help @generic
2.2 数据库操作
2.2.1 基本操作
//切换数据库
select index
//其他操作
quit
ping
echo message
2.2.2 相关操作
//数据移动
move key db
//数据清除
dbsize
flushdb
flushall