1.ElasticSearch的简介

ElasticSearch：智能搜索，分布式的搜索引擎

是ELK的一个组成,ELK是一个产品，而且是非常完善的产品，ELK代表的是：E就是ElasticSearch，L就是Logstach，K就是kibana

E：EalsticSearch 搜索和分析的功能

L：Logstach 搜集数据的功能，类似于flume（使用方法几乎跟flume一模一样），是日志收集系统

K：Kibana 数据可视化（分析），可以用图表的方式来去展示，文不如表，表不如图，是数据可视化平台

分析日志的用处：假如一个分布式系统有 1000 台机器，系统出现故障时，我要看下日志，还得一台一台登录上去查看，是不是非常麻烦？

但是如果日志接入了 ELK 系统就不一样。比如系统运行过程中，突然出现了异常，在日志中就能及时反馈，日志进入 ELK 系统中，我们直接在 Kibana 就能看到日志情况。如果再接入一些实时计算模块，还能做实时报警功能。

这都依赖ES强大的反向索引功能，这样我们根据关键字就能查询到关键的错误日志了。

什么是搜索？

1）百度，谷歌，必应。我们可以通过他们去搜索我们需要的东西。但是我们的搜索不只是包含这些，还有京东站内搜索啊。

2）互联网的搜索：电商网站，招聘网站，新闻网站。各种APP（百度外卖，美团等等）

3）windows系统的搜索,OA软件，淘宝SSM网站，前后台的搜索功能

总结：搜索无处不在。通过一些关键字，给我们查询出来跟这些关键字相关的信息

什么是全文检索

全文检索是指计算机索引程序通过扫描文章中的每一个词，对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置，当用户查询时，检索程序就根据事先建立的索引进行查找，并将查找的结果反馈给用户的检索方式。这个过程类似于通过字典中的检索字表查字的过程。

全文检索的方法主要分为按字检索和按词检索两种。按字检索是指对于文章中的每一个字都建立索引，检索时将词分解为字的组合。对于各种不同的语言而言，字有不同的含义，比如英文中字与词实际上是合一的，而中文中字与词有很大分别。按词检索指对文章中的词，即语义单位建立索引，检索时按词检索，并且可以处理同义项等。英文等西方文字由于按照空白切分词，因此实现上与按字处理类似，添加同义处理也很容易。中文等东方文字则需要切分字词，以达到按词索引的目的，关于这方面的问题，是当前全文检索技术尤其是中文全文检索技术中的难点，在此不做详述。

什么是倒排索引

以前是根据ID查内容，倒排索引之后是根据内容查ID，然后再拿着ID去查询出来真正需要的东西。

什么是Lucene

Lucene就是一个jar包，里面包含了各种建立倒排索引的方法，java开发的时候只需要导入这个jar包就可以开发了。

Lucene的介绍及使用
https://blog.csdn.net/JENREY/article/details/81004130

典型的用空间换时间。

ES 和 Lucene的区别

Lucene不是分布式的。

ES的底层就是Lucene，ES是分布式的

为什么不用数据库去实现搜索功能？

我们用搜索“牙膏”商品为例

如果用我们平时数据库来实现搜索的功能在性能上就很差。

ES的官网

ES官网点我
https://www.elastic.co/products/elasticsearch

简单使用如下图，可以切换成中文的文档

或者使用spark的中文网站，也有ES的文档，传送门在下面

ES中文文档
http://cwiki.apachecn.org/pages/viewpage.action?pageId=4260364

ES的由来

因为Lucene有两个难以解决的问题，

1）数据越大，存不下来，那我就需要多台服务器存数据，那么我的Lucene不支持分布式的，那就需要安装多个Lucene然后通过代码来合并搜索结果。这样很不好

2）数据要考虑安全性，一台服务器挂了，那么上面的数据不就消失了。

ES就是分布式的集群，每一个节点其实就是Lucene，当用户搜索的时候，会随机挑一台，然后这台机器自己知道数据在哪，不用我们管这些底层、

ES的优点

1.分布式的功能
2.数据高可用，集群高可用
3.API更简单
4.API更高级。
5.支持的语言很多
6.支持PB级别的数据
7.完成搜索的功能和分析功能
基于Lucene，隐藏了Lucene的复杂性，提供简单的API
ES的性能比HBase高，咱们的竞价引擎最后还是要存到ES中的。

搜索引擎原理

反向索引又叫倒排索引，是根据文章内容中的关键字建立索引。
搜索引擎原理就是建立反向索引。
Elasticsearch 在 Lucene 的基础上进行封装，实现了分布式搜索引擎。
Elasticsearch 中的索引、类型和文档的概念比较重要，类似于 MySQL 中的数据库、表和行。
Elasticsearch 也是 Master-slave 架构，也实现了数据的分片和备份。
Elasticsearch 一个典型应用就是 ELK 日志分析系统。

ES支持的语言

Curl、java、c#、python、JavaScript、php、perl、ruby

Curl ‘www.baidu.com’ 就是linux的shell命令。可以访问百度，返回的是百度的网页代码

ES的作用

1）全文检索：

类似 select * from product where product_name like ‘%牙膏%’

类似百度效果（电商搜索的效果）

2）结构化搜索：

类似 select * from product where product_id = ‘1’

3）数据分析

类似 select count (*) from product

ES的安装

直接解压就能用（针对中小型项目），大型项目还是要调一调参数的
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原文链接：https://blog.csdn.net/JENREY/article/details/81290535