数据分层（上卷、下钻的数据层级结构）
    数据分组（分组统计，地图也可以分组，但只能显示颜色类的面积图）
    参考线（区间是完全自定义的上下限，分布是固定某个值的上下限，可以选择颜色填充方式）
    层、组、集（层是列之间的包含关系；组是单列的分层；集是多列组合数据类型的分组、可以不是同一个属性，比如把京东3月份的销售地区和淘宝4月份的销售地区组成一个集，满足定义的条件就行，类似筛选，但是筛选不能单独把数据拎出来比较）
    数据集（可以只看集内部数据；顶部即根据排序创建；本质上就是一个带快速计算的筛选/分组，更接近筛选；合并集是多个条件的组合，类似组表，比如销量top10中总利润为负的，必须要同一个维度，不能完全理解为合并筛选、因为涉及左右联表）
    数据集可以用来创建分层结构（例如把top100拿出来，分为两个层级）
    数据聚合（利润/成本，对应单条明细数据，聚合时会把结果聚合；总利润/总成本，算出一个总值；低数据维度一样，聚合维度时要后种）
    维度聚合（例如计算每笔订单的利润，include函数，类似groupby，把订单分组后计算，include可以到最低颗粒度，而fixed只到你指定的那个维度，例如一个订单两个国家，fixed只以订单为单位计算，include可以把下级的也算出来）
    快速表计算（差异是相对某一个值的差；排序/百分位都是排名，排名最低的是0%而不是100%；移动平均，包括自己的前3个值取平均）
    参数（变量，定义变量后再套入公式计算，就可以实时调整，但是概念范围没那么大，基本都是基本数值）