回归分析（基于已有数据，对指标进行关联分析，从而得出一条分布曲线，例如消费量*20+1=工资，20和1就是回归要算出来的值；可用来做预测）回归常识（r平方=拟合优秀度，越高越好，0.4就是40%可信度；p值是拒绝假设值/误差值，越低越好，不能高于5%\1%\0.1%；高拟合看起来不符合的原因，异常数据实际数量小or过度拟合）预测走向（累加适合数据平稳；累乘适合数据波动大）
