3.1 相关概念

3.1.1 单机 & 集群

单台 Elasticsearch 服务器提供服务，往往都有最大的负载能力，超过这个阈值，服务器性能就会大大降低甚至不可用，所以生产环境中，一般都是运行在指定服务器集群中。
除了负载能力，单点服务器也存在其他问题：

  • 单台机器存储容量有限
  • 单服务器容易出现单点故障，无法实现高可用
  • 单服务的并发处理能力有限

配置服务器集群时，集群中节点数量没有限制，大于等于 2 个节点就可以看做是集群了。一般出于高性能及高可用方面来考虑集群中节点数量都是 3 个以上。

3.1.2 集群 Cluster

一个集群就是由一个或多个服务器节点组织在一起，共同持有整个的数据，并一起提供索引和搜索功能。一个 Elasticsearch 集群有一个唯一的名字标识，这个名字默认就是“elasticsearch”。这个名字是重要的，因为一个节点只能通过指定某个集群的名字，来加入这个集群。

3.1.3 节点 Node

集群中包含很多服务器，一个节点就是其中的一个服务器。作为集群的一部分，它存储数据，参与集群的索引和搜索功能。
一个节点也是由一个名字来标识的，默认情况下，这个名字是一个随机的漫威漫画角色的名字，这个名字会在启动的时候赋予节点。这个名字对于管理工作来说挺重要的，因为在这个管理过程中，你会去确定网络中的哪些服务器对应于 Elasticsearch 集群中的哪些节点。
一个节点可以通过配置集群名称的方式来加入一个指定的集群。默认情况下，每个节点都会被安排加入到一个叫做“elasticsearch”的集群中，这意味着，如果你在你的网络中启动了若干个节点，并假定它们能够相互发现彼此，它们将会自动地形成并加入到一个叫做“elasticsearch”的集群中。
在一个集群里，只要你想，可以拥有任意多个节点。而且，如果当前你的网络中没有运行任何 Elasticsearch 节点，这时启动一个节点，会默认创建并加入一个叫做“elasticsearch”的集群。

3.2 Windows 集群

3.2.1 部署集群

  1. 单台服务器：创建 elasticsearch-cluster 文件夹，在内部复制三个 elasticsearch 服务
    多台服务器：每台服务器各部署一个 elasticsearch 服务

image.png

  1. 修改集群文件目录中每个节点的 config/elasticsearch.yml 配置文件

node-1001 节点

  1. #节点 1 的配置信息：
  2. #集群名称，节点之间要保持一致
  3. cluster.name: my-application
  4. #节点名称，集群内要唯一
  5. node.name: node-1001
  6. #ip 地址
  7. network.host: 172.18.1.31
  8. #http 端口，多台服务器时可不配，默认 9200
  9. http.port: 1001
  10. #tcp 监听端口，多台服务器时可不配
  11. transport.port: 9301
  12. #初始的候选 master 节点列表
  13. cluster.initial_master_nodes: ["node-1001"]
  14. #启动当前节点时，发现其他节点的初始列表
  15. discovery.seed_hosts: ["172.18.1.31:9301","172.18.1.31:9302","172.18.1.31:9303"]
  16. #跨域配置
  17. http.cors.enabled: true
  18. http.cors.allow-origin: "*"

node-1002 节点

  1. #节点 2 的配置信息：
  2. #集群名称，节点之间要保持一致
  3. cluster.name: my-application
  4. #节点名称，集群内要唯一
  5. node.name: node-1002
  6. #ip 地址
  7. network.host: 172.18.1.31
  8. #http 端口，多台服务器时可不配，默认 9200
  9. http.port: 1002
  10. #tcp 监听端口，多台服务器时可不配
  11. transport.port: 9302
  12. #启动当前节点时，发现其他节点的初始列表
  13. discovery.seed_hosts: ["172.18.1.31:9301","172.18.1.31:9302","172.18.1.31:9303"]
  14. #跨域配置
  15. http.cors.enabled: true
  16. http.cors.allow-origin: "*"

node-1003 节点

  1. #节点 3 的配置信息：
  2. #集群名称，节点之间要保持一致
  3. cluster.name: my-application
  4. #节点名称，集群内要唯一
  5. node.name: node-1003
  6. #ip 地址
  7. network.host: 172.18.1.31
  8. #http 端口，多台服务器时可不配，默认 9200
  9. http.port: 1003
  10. #tcp 监听端口，多台服务器时可不配
  11. transport.port: 9303
  12. #启动当前节点时，发现其他节点的初始列表
  13. discovery.seed_hosts: ["172.18.1.31:9301","172.18.1.31:9302","172.18.1.31:9303"]
  14. #跨域配置
  15. http.cors.enabled: true
  16. http.cors.allow-origin: "*"

3.2.2 启动集群

  1. 启动前先删除每个节点中的 data 目录中所有内容(如果存在)

image.pngimage.pngimage.png

  1. 双击执行 node-1001 目录的 bin/elasticsearch.bat，启动节点服务器，第一次启动时会显示用户名跟密码，以及添加集群节点和 kibana 需要的 token，token 30分钟内有效 ```bash

-> Elasticsearch security features have been automatically configured! -> Authentication is enabled and cluster connections are encrypted.

-> Password for the elastic user (reset with bin/elasticsearch-reset-password-u elastic): 5_QD9o4D-VZn0dUJDO=c

-> HTTP CA certificate SHA-256 fingerprint: 22e8f9824c14c392fe403fe81f4a21790ce1026eebca02bb0a348c4038884483

-> Configure Kibana to use this cluster:

  • Run Kibana and click the configuration link in the terminal when Kibana starts .
  • Copy the following enrollment token and paste it into Kibana in your browser (valid for the next 30 minutes): eyJ2ZXIiOiI4LjIuMCIsImFkciI6WyIxNzIuMTguMS4zMToxMDAxIl0sImZnciI6IjIyZThmOTgyNGMxNGMzOTJmZTQwM2ZlODFmNGEyMTc5MGNlMTAyNmVlYmNhMDJiYjBhMzQ4YzQwMzg4ODQ0ODMiLCJrZXkiOiJwaG9FMjRBQnF6bE00elJIRXBPLTpaTWhsQ0Y0NFEteVFnOWpYZTVtWXlRIn0=

-> Configure other nodes to join this cluster:

  • Copy the following enrollment token and start new Elasticsearch nodes with bin/elasticsearch --enrollment-token <token> (valid for the next 30 minutes): eyJ2ZXIiOiI4LjIuMCIsImFkciI6WyIxNzIuMTguMS4zMToxMDAxIl0sImZnciI6IjIyZThmOTgyNGMxNGMzOTJmZTQwM2ZlODFmNGEyMTc5MGNlMTAyNmVlYmNhMDJiYjBhMzQ4YzQwMzg4ODQ0ODMiLCJrZXkiOiJweG9FMjRBQnF6bE00elJIRXBPLTpRLWluVFRjZFQwV3VYQUMtdEEzYlpBIn0=

If you’re running in Docker, copy the enrollment token and run:docker run -e "ENROLLMENT_TOKEN=<token>" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.2.0

  2. 3. 通过 cmd 窗口来到 node-1002 和 node-1003 的 bin 目录，执行如下命令新增节点
  3. ```bash
  4. # elasticsearch --enrollment-token 添加集群需要的 token
  5. elasticsearch --enrollment-token eyJ2ZXIiOiI4LjIuMCIsImFkciI6WyIxNzIuMTguMS4zMToxMDAxIl0sImZnciI6IjIyZThmOTgyNGMxNGMzOTJmZTQwM2ZlODFmNGEyMTc5MGNlMTAyNmVlYmNhMDJiYjBhMzQ4YzQwMzg4ODQ0ODMiLCJrZXkiOiJweG9FMjRBQnF6bE00elJIRXBPLTpRLWluVFRjZFQwV3VYQUMtdEEzYlpBIn0=
  1. 如果连接集群 token 失效，可以通过 cmd 进入 elasticsearch 的 bin 目录，输入如下命令重新生成 token
    1. bin/elasticsearch-create-enrollment-token -s node

    3.2.3 测试集群

    查看集群状态
    node-1001 节点
    image.png
    node-1002 节点
    image.png
    node-1003 节点
    image.png
    status 字段指示着当前集群在总体上是否工作正常。它的三种颜色含义如下：
    green：所有的主分片和副本分片都正常运行。
    yellow：所有的主分片都正常运行，但不是所有的副本分片都正常运行。
    red：有主分片没能正常运行。
    向集群中的 node-1001 节点增加索引
    image.png
    向集群中的 node-1002 节点查询索引
    image.png