:::tips 高亮的代码与之前代码差异较大,原因有两点:
- 查询的DSL:其中除了查询条件,还需要添加高亮条件,同样是与query同级
结果解析:结果除了要解析_source文档数据,还要解析高亮结果 ::: ```java @SpringBootTest public class MyTest{ //注入RestHighLevelClient对象 @Autowired private RestHighLevelClient restHighLevelClient;
@Test public void test() throws IOException {
//准备SearchRequest请求对象,并指定索引库名
SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(索引库名);
//准备MatchQueryBuilder查询对象
MatchQueryBuilder matchQueryBuilder = QueryBuilders.matchQuery(字段名, 搜索词);
//在SearchRequest对象中放入MatchQueryBuilder查询对象
searchRequest.source().query(matchQueryBuilder);
//在SearchRequest对象中放入HighlightBuilder对象,并指定高亮字段名,requireFieldMatch(false)表示高亮字段名和查询的字段名不一致
searchRequest.source().highlighter(new HighlightBuilder().field(高亮字段名).requireFieldMatch(false));
//发送请求,得到响应对象
SearchResponse searchResponse = restHighLevelClient.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
//从响应对象中获取响应结果
SearchHits searchHits = searchResponse.getHits();
//获取文档的总条数
long total = searchHits.getTotalHits().value;
//获取搜索结果数组
SearchHit[] hits = searchHits.getHits();
//创建文档集合,用于存放结果
List<文档类名> 集合对象名 = new ArrayList<>();
//遍历数组
for (SearchHit hit : hits) {
//获取Json格式的文档数据
String json = hit.getSourceAsString();
//反序列化Json,这里需要引入fastjson的依赖
文档类名 文档对象名 = JSON.parseObject(json, 文档类名.class);
//获取高亮结果
Map<String, HighlightField> highlightFields = hit.getHighlightFields();
if (!CollectionUtils.isEmpty(highlightFields)) {
//指定高亮字段名,获取高亮结果
HighlightField highlightField = highlightFields.get(高亮字段名);
if (highlightField != null) {
//获取高亮文本
String highlightText = highlightField.getFragments()[0].string();
//覆盖非高亮结果
文档对象名.set字段(highlightText);
}
}
//将结果放入集合
集合对象名.add(文档对象名);
}
}
} ```