部署ElasticSearch

创建网络

:::tips 因为还需要部署Kibana容器，因此需要让ES和Kibana容器互联，先创建一个虚拟网络 :::

docker network create es-net

拉取镜像

dockerspull elasticsearch:7.12.1

创建并运行容器

docker run -d \
--name es \
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
-e "discovery.type=single-node" \
-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
--privileged \
--network es-net \
-p 9200:9200 \
-p 9300:9300 \
elasticsearch:7.12.1
说明：
    -d #设置容器后台运行
    --name es #设置容器名为es
    -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" #设置容器的内存
    -e "discovery.type=single-node" #设置es单节点运行
    -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data #挂载es数据到数据卷
    -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins #挂载es插件目录到数据卷
    --privileged #授予逻辑卷访问权
    --network es-net #加入刚刚设置的网络中
    -p 9200:9200 #单点服务访问的端口映射
    -p 9300:9300 #集群服务访问的端口映射

访问服务

:::tips 访问以下地址即可看到ElasticSearch的响应结果

• http://IP地址:9200 :::

  部署Kibana

  :::tips Kibana可以连接ElasticSearch，并提供了可视化界面便于学习 :::

  拉取镜像

  docker pull kibana:7.12.1

  创建并运行容器

  ```bash docker run -d \ —name kibana \ -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \ —network es-net \ -p 5601:5601 \ kibana:7.12.1

说明： -d #设置容器后台运行 —name kibana #设置容器名 -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 #设置Kibana需要连接的es地址，IP可以使用容器名代替：es —network es-net #加入刚刚设置的网络中 -p 5601:5601 #配置Kibana映射的容器端口

<a name="JnygV"></a>
### 访问服务
:::tips
访问以下地址即可访问Kibana服务
- http://IP地址:5601
进入DevTools界面，即可通过命令操作ElasticSearch中的索引和文档
:::
<a name="Mtzeq"></a>
# 安装IK分词器
<a name="yFWoW"></a>
### 进入ElasticSearch容器
```bash
docker exec -it es /bin/bash

在线下载并安装IK分词器

./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.12.1/elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip

退出容器

exit

重启容器

docker restart es

使用

:::tips IK分词器分为两种模式：

• ik_smart：最少切分

• ik_max_word：最细切分 :::

  GET /_analyze
  {
  "analyzer": "ik_smart",
  "text": "这是一段测试文字"
  }

  GET /_analyze
  {
  "analyzer": "ik_max_word",
  "text": "这是一段测试文字"
  }

  IK添加扩展词词典

  :::tips 想要添加自定义扩展词词汇，就需要先进入IK分词器的安装目录 :::

  查看数据卷

  docker volume inspect es-plugins

  进入config目录

  :::tips 进入刚刚查询的目录，然后进入IK分词器的config目录 :::

  新建文件

  vi ext.dic

  :::tips 然后根据需求在文件中添加需要的扩展词词汇，换行进行分隔 :::

  添加扩展词配置

  :::tips 编辑IKAnalyzer.cfg.xml文件，然后添加扩展词文件名到标签中 :::

  <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
  <!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
  <properties>
       <comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
       <!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 *** 添加扩展词典-->
       <entry key="ext_dict">ext.dic</entry>
  </properties>

  重启es容器

  :::tips 重启es容器后自定义扩展词即可生效 :::

  docker restart es

  IK添加停用词词典

  :::tips 想要添加自定义停用词词汇，就需要先进入IK分词器的安装目录 :::

  查看数据卷

  docker volume inspect es-plugins

  进入config目录

  :::tips 进入刚刚查询的目录，然后进入IK分词器的config目录 :::

  新建文件

  vi stopword.dic

  :::tips 然后根据需求在文件中添加需要的停用词词汇，换行进行分隔 :::

  添加扩展词配置

  :::tips 编辑IKAnalyzer.cfg.xml文件，然后添加停用词文件名到标签中 :::

  <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
  <!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
  <properties>
       <comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
       <!--用户可以在这里配置自己的扩展字典-->
       <entry key="ext_dict">ext.dic</entry>
       <!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典  *** 添加停用词词典-->
       <entry key="ext_stopwords">stopword.dic</entry>
  </properties>

  重启es容器

  :::tips 重启es容器后自定义停用词即可生效 :::

  docker restart es