平时生活中会听到很多关于爬虫的信息,但是好像还是很多人很懵逼!Python的一个发展方向是爬虫,今天详细给大家科普一下。
给大家插播2条消息,一个好消息,一个坏消息
一个坏消息:
2018年1月 教育部印发的《普通高中课程方案和语文等学科课程标准》新加入了数据结构、人工智能、开源硬件设计等 AI 相关的课程。
这意味着职场新人和准备找工作的同学们,为了在今后十年内不被淘汰,你们要补课了,从初中开始。
一个好消息:
人工智能尖端人才远远不能满足需求。行业风口的人工智能,在中国人才缺口将超过500万人,而中国人工智能人才数量目前只有5万(数据来自工信部教育考试中心)。
并且 目前岗位溢价相当严重,2017年人工智能在互联网岗位薪酬中位列第三,月薪20.1k,如果按照普遍的16月薪酬计算,那么人工智能在2017年一年的薪酬就是2.0116=32.16万。 那么再来看一组2018的薪酬数据:
所以如果你对自己的专业/工作不满意,现在正是进入人工智能领域学习就业/转业的最佳时机。
你一定想知道,python爬虫是什么呢?薪资怎么这么高,需求量这么大吗?
爬虫,即网络爬虫。大家可以理解为在网络上爬行的一只蜘蛛🕷,互联网就比作一张大网,而爬虫便是在这张网上爬来爬去的蜘蛛,如果它遇到自己的猎物(所需要的资源),那么它就会将其抓取下来。
网络爬虫又称网络蜘蛛、网络蚂蚁、网络机器人等,可以自动化浏览网络中的信息,当然浏览信息的时候需要按照我们制定的规则进行,这些规则我们称之为网络爬虫算法。
使用Python可以很方便地编写出爬虫程序,进行互联网信息的自动化检索。
搜索引擎离不开爬虫,比如百度搜索引擎的爬虫叫作百度蜘蛛(Baiduspider)。
百度蜘蛛每天会在海量的互联网信息中进行爬取,爬取优质信息并收录,当用户在百度搜索引擎上检索对应关键词时,百度将对关键词进行分析处理,从收录的网页中找出相关网页,按照一定的排名规则进行排序并将结果展现给用户。
我们可以使用网络爬虫对数据信息进行自动采集,
比如应用于搜索引擎中对站点进行爬取收录,应用于数据分析与挖掘中对数据进行采集,应用于金融分析中对金融数据进行采集,除此之外,还可以将网络爬虫应用于舆情监测与分析、目标客户数据的收集等各个领域。
除了百度搜索引擎离不开爬虫以外,其他搜索引擎也离不开爬虫,它们也拥有自己的爬虫。比如360的爬虫叫360Spider,搜狗的爬虫叫Sogouspider,必应的爬虫叫Bingbot。
如果想自己实现一款小型的搜索引擎,我们也可以编写出自己的爬虫去实现。
当然,虽然可能在性能或者算法上比不上主流的搜索引擎,但是*个性化的程度会非常高,并且也有利于我们更深层次地理解搜索引擎内部的工作原理。
学员作品,再也不需要下载多个音乐App了哈哈哈https://search.billson.club
酱酱喜欢陈粒,就搜一下陈粒看看
爬虫可以抓取某个网站或者某个应用的内容,批量一次性提取有用的价值,礼物上千条评论,上千个标题党,上千张图片。
没有技术的时候,只能傻瓜式操作,一次又一次的重复性操作,耗费大量时间,但如果交给爬虫,只需要运行你写的爬虫代码,这只蜘蛛就会按照你的需求去自动爬取你需要的上千条数据。
那说明白了爬虫是什么,我再来分享爬虫的有趣的操作!
投票神器、
点赞神器、
抢票、
预测(股市预测、票房预测)、
社交关系网络、等等一系列
以上都可以用爬虫实现
你家爱豆不是经常在微博上发红包么?好的,我用爬虫率十万僵尸粉去抢。
再比如想把知乎上某一问题的高赞答案全部抓取到本地并保存,
或者搜集众多机票网站的航班价格信息做价格对比,
各种论坛、股吧、微博、公众号的舆情分析,
爬出四六级的高频单词等,这都归属于爬虫类。
一键爬取新媒体爆文呀 几千个爆款标题瞬间抓取 分析爆款标题的逻辑
或设计狮搜集素材
Python一键下载图片.mp4
如果你是做电商,还可以使用爬虫技术,抓取同行店铺产品用户评价,可以针对用户的痛点进行营销活动
还可以抓取店铺sku/spu、评论、客单价、客户群、销售额、每日价格趋势分析、并制作数据报表,大大提升运营效果。
作为销售人员,公司的顶梁柱。
你每天都要接触、拜访很多客户,那么python可以帮助你爬取全网的相关客户求购/竞标/,做数据分析,筛选目标客户、分析同行产品数据/流量/客单价、客户公司各方面的数据,促成成交,年入百万提成也有望实现啦!
例如之前我们的学员,每天都需要快递录入大量的单号,就用python批量录入订单,快速的自动录入,并且自动分析和整理大量的快递单,并在基本信息上,做到自动录入,减轻了工作负担百倍~、
PYthon查快递.mp4
爬虫能通过网址获得网络中的数据、然后根据目标解析数据、存储目标信息,节省了大量的人力物力
吴枫老师也在课堂上提到,爬虫从本质上来说,就是利用程序在网上拿到对我们有价值的数据。爬虫能做很多事,能提高工作效率,能做商业分析,也能做生活助手。。
比如:分析北京近两年二手房成交均价是多少?深圳的Python工程师平均薪资是多少?北京哪家餐厅粤菜最好吃?等等。
这是个人利用爬虫所做到的事情,而组织,同样可以利用爬虫来实现巨大的商业价值。
比如你所熟悉的搜索引擎——百度和谷歌,它们的核心技术之一也是爬虫,而且是超级爬虫。
除此之外,酱酱还在网上收集了一些大家利用爬虫做的有趣的事:


除此之外,只要我们细心发掘,还可以挖掘出更多的潜在数据,而要分析这些数据,则必须要获取到这些用户数据,此时,我们可以使用网络爬虫技术轻松爬取到这些有用的用户信息。
举两个用户爬虫的例子:
有知乎网友对知乎的用户数据进行了爬取,然后进行对应的数据分析,便得到了知乎上大量的潜在数据,比如:
1、知乎上注册用户的男女比例:男生占例多于60%。
2、知乎上注册用户的地区:北京的人口占据比重最大,多于30%。
3、知乎上注册用户从事的行业:从事互联网行业的用户占据比重最大,同样多于30%。
同样,有网友爬取了3000万QQ空间的用户信息,并同样从中获得了大量潜在数据,比如:
1、QQ空间用户发说说的时间规律:晚上22点左右,平均发说说的数量是一天中最多的时候。
2、QQ空间用户的出生月份分布:1月份和10月份出生的用户较多。
3、QQ空间用户的年龄阶段分布:出生于1990年到1995年的用户相对来说较多。
4、QQ空间用户的性别分布:男生占比多于50%,女生占比多于30%,未填性别的占10%左右。
除了以上两个例子之外,用户爬虫还可以做很多事情,比如爬取淘宝的用户信息,可以分析淘宝用户喜欢什么商品,从而更有利于我们对商品的定位等。
当然还有很多很多很酷的例子,更多的内容大家随随便便去网上搜“爬虫可以做哪些好玩的事”都可以看得到。
总结一句:
1、爬虫的出现,可以在一定程度上代替手工访问网页,所以,原先我们需要人工去访问互联网信息的操作,现在都可以用爬虫自动化实现,这样可以更高效率地利用好互联网中的有效信息。
2、检索是一种行为,而索引是一种属性。如果有一个好的索引,则可以提高检索的效率,若没有索引,则检索的效率会很低。
3、用户爬虫是网络爬虫的其中一种类型。所谓用户爬虫,即专门用来爬取互联网中用户数据的一种爬虫。由于互联网中的用户数据信息,相对来说是比较敏感的数据信息,所以,用户爬虫的利用价值也相对较高。
无论是从事什么什么行业的,从事运营、策划、销售、HR、金融从业者、电商从业者、创业者…爬虫都有大用处。
希望大家在2019年懂得学习,懂得时间成本,懂得依靠知识和技能提升自己的收入!知识改变命运鸭!

