Anaconda Pycharm安装手册

目录：

一、Anaconda安装
二、Pycharm安装
三、配置Pycharm
四、拓展了解

一、Anaconda安装

Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。你可以简单的理解为Anaconda包含很多Python包，使用Anaconda无需再去额外安装所需包。

安装完Anaconda，就相当于安装了Python、IPython、集成开发环境Spyder、一些包等等，简单理解为你的电脑想运行Python文件，需要安装一些让电脑识别Python代码的“转换器”——Anaconda。

安装操作

1.访问Anaconda的官方下载地址：https://www.anaconda.com/download/

2.查看自己电脑系统是64位还是32位。
window系统：鼠标右击电脑桌面的“计算机”图标——点击“属性”，电脑型号如下：

此时再点击下载（这里以64bit Windows为例）。

3.如果无法访问Anaconda的官方网站，或者找不到匹配的版本，也可以访问清华大学开源软件镜像站进行下载：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

4.拖动到页面末端，选择适合版本的Anaconda：最新版本为Anaconda3-5.3.0。

5.下载完成后，运行安装程序，按常规的软件安装流程进行安装：如下①…⑩这10个步骤。
①双击下载好的 Anaconda3-5.3.0-Windows-x86_64.exe文件，出现如下界面，点击 Next 即可。

②点击 I Agree （我同意），不同意，当然就没办法继续安装啦。

③如果系统只有一个用户选择“Just Me”，如有多用户且都用到Anaconda,选择“All users” 继续点击 Next 。

④为了避免之后不必要的麻烦，建议选择默认安装路径。

若弹出其他弹窗，点击“忽略”即可。继续点击“Next”

⑤建议两个全部勾选，点击Install（安装）。

几分钟后，出现弹窗“Installation Complete”。点击最后一个 “Next”。

⑥这个界面可以不用勾选，直接点击“Finish”，安装完成。

⑦验证安装效果，打开windows的命令提示符：
点击桌面快捷键组合：Win+R，输入cmd启动命令行工具：
补充：win按钮就是微软的旗帜符号，键盘截图如下：

输入cmd，点击“确定”

⑧输入conda list （会弹出很多如下的安装信息）莫慌，这是成功安装的各种Python库。

⑨在命令行中输入pip –V（直接复制命令：pip –V，注意：pip后面有个空格），如果正常显示pip工具的版本信息，证明pip已顺利安装。如下图：

⑩点击windows的左侧底部的“开始”，会看到安装的Anaconda。

二、Pycharm安装

PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。

将Anaconda中的python.exe集成到pycharm中，便可以在使用pycharm的过程中使用到所有Anaconda的包了。

选择社区版（Community），已经免费，推荐大家使用社区版

Pycharm下载地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

第一步：先新建一个PyCharm的安装目录，本教程中，将PyCham安装在「D:/ProgramFiles/PyCharm」文件夹下（你也可以选择其他文件夹）。

第二步：双击安装包，点击“next”

第三步：可以直接默认路径，点击“next”，或者自己选一个文件夹。

第四步：出现下图，选择红色框中的两个选项，点击「Next」。

第五步：点击「Next」,默认安装即可，直接点击Install。

第六步：耐心地等待上两分钟左右，之后就会得到下面的安装完成界面，点击「Finish」，PyCharm安装完成。接下来，便是在PyCharm中配置Anaconda。

三、配置Pycharm

第一步： 双击运行桌面上的PyCharm图标，进入下图界面：选择「Do not import settings」，之后选择OK，进入下一步。

第二步：选择Accept，进入下一步：

第三步：选择「Send Usage……」

第四步：出现下述UI界面，选择第一个「Darcula」,之后点击左下方的按钮

第五步：上述步骤之后，出现下图所示。

第六步：点击「Create New Project」，进入如下图所示界面。“Location”是自定义项目存储路径（选），“Base interpreter”是关联Python解释器。

弹出这个页面点击关闭即可。

点击[File]——>介绍几个比较常用的操作，如下图：

配置Pyhton解释器
操作：点击【File】—->【setting】—->【Program untiled】折叠按钮（小三角形）——>【Project Interpreter】，如下图：选择【Anconda文件夹下的pyhton.exe】

第七步：选择好存储路径后，点击「create」，即可进入工作环境啦。

创建文件的操作：

右击文件夹—->【new】—->【new】——->【File】——->【选择你的想创建的文件】

Python文件重命名
操作：右击文件名——>【Refactor】——>【Rename】—->修改之后，点击【Refactor】

在代码区，右击选择【Run ‘test’】,（test是你建立的Py文件名）

四、拓展了解

点击Anaconda，应该会弹出如下界面，“Anaconda-Navigator”中已经包含“Jupyter Notebook”、“Jupyterlab”、“Qtconsole”和“Spyder”。

我们常用的是Jupyter notebook 和spyder，这两个环境都可以写Python代码。

Jupyter notebook ：基于web的交互式计算环境，可以编辑易于人们阅读的文档，用于展示数据分析的过程。

spyder ：一个使用Python语言、跨平台的、科学运算集成开发环境。

首先，Jupyter notebook的使用：

1.安装完成后，在开始菜单可以找到Anaconda文件夹，里面的Jupyter Notebook是我们的范例代码的主要运行环境，确保其能够运行：

2.运行Jupyter Notebook，如果顺利应该会在你的浏览器创建一个新的页面：.

3.点击右侧的New，如果你按照上述步骤顺利地安装了Anaconda，应能在下拉菜单中看见Python3，点击它，创建一个新的Python交互环境：

4.在交互环境中输入print(‘Hello, World!’)，按shift+Enter运行，如果正常显示输出，证明Jupyter Notebook已可顺利运行：

点击“File”，其中“Save as..”是保存，“Rename..”是对文件重命名。如下图，代码命名为“Hello”的Python文件。

三万八千九百二十一 阅