业务的重要性
经典业务分析指标
模型未动,指标先行;
指标=结构化+公式化+业务化;
核心指标;好的指标应该是比率;好的指标应该能带来显著效果;好的指标不应该虚荣;好的指标不应该复杂
市场营销指标
RFM模型:用户生命周期中,衡量客户价值的立方体模型。利用 R最近一次消费时间,M总消费金额,F消费频次,将用户划分成多个群体。
用户分群,营销矩阵:提取用户的核心温度,用象限法进行归纳分类。高价值高流失、高价值低流失;低价值高流失;低价值低流失。
产品运营指标
AARRR:用户获取、用户活跃、用户留存、用户营收、用户传播
用户获取:
渠道到达量(曝光量)
渠道转化率:有多少用户因为曝光而心动cost per,包含 CPM、CPC、CPS、CPD、CPT等。
渠道ROI:投资回报率,利润/投资*100%
日应用下载量:APP的下载量,指点击下载,不代表下载完成。
日新增用户:以用户注册提交资料为基准。
获客成本:为获取一位用户需要支付的成本。
一次会话用户数占比:新用户下载完APP,仅打开过产品一次,且该次使用时长在2分钟以内。
用户活跃:
日/周/月活跃用户下载量:活跃标准是用户用过产品,广义上,网页浏览内容算[用],在公众号下单算[用],不限于打开app.
活跃用户占比:活跃用户数在总用户数的比例,衡量产品健康程度。
用户会话session次数:用户打开产品操作和使用,直到退出产品的整个周期。5分钟内没有操作,默认会话操作结束。
用户访问时长:一次会话的持续时间。
用户平均访问次数:一段时间内的用户平均产生会话的次数。
用户留存:
用户在某段时间内使用产品,过了一段时间仍在使用的用户。
假设产品某日新增用户1000个,第二天仍旧活跃用户350个,那么称次日留存率有35%,如果第七天仍旧活跃的用户有100个,那么称七日留存率为10%。
营收
付费用户数:消费过的用户数量
付费用户占比:每日付费用户占活跃用户数比,也可以计算总付费用户占总用户数比
ARPU:某时间段内每位用户平均收入
ARPPU:某时间段内每位付费用户平均收入,排除了未付费的。
客单价:每一位用户平均购买商品的金额。销售总额/顾客总数
LTV:用户生命周期价值,和市场营销的客户价值接近。经常在游戏运营电商运营中。
LTV=ARPU*1/流失率
传播
K因子:每一个用户能够带来几个新用户
K因子=用户数平均邀请人数邀请转化率
用户分享率:某功能/页面中,分享用户数占浏览页面人数之比
活动/邀请曝光量:线上传播活动中,该页面被人浏览的次数。一般代指微信朋友圈
用户行为
用户行为的数据分析是一个很广泛的课题,不同业务领域北京的用户行为分析不一样。
功能使用率/渗透率:使用某功能的用户占总活跃数之比,比如点赞、评论、收藏、搜索等均可算作功能使用。
用户会话/会话session:是用户在一次访问过程中,从开始到结束的整个过程,在网页端30分钟内没有操作,默认会话操作结束。
用户路径:用户在一次会话的过程中,其访问产品内部的浏览轨迹,通过此,可以加工出关键路径转化率。
电子商务指标
笔单价:用户每次购买支付的金额,即每笔订单的支出,与客单价对应。
件单价:商品的平均价格。
成交率:支付成功的用户在总的客流量中的占比。
购物篮系数:平均每笔订单中,卖出了多少商品。购物篮系数是多多益善,与商品关联规则有关。
复购率是一段时间内多次消费的用户占总消费用户数之比。例如4月有1000位用户消费,其中500位消费了两次以上,则复购率为50%。
回购率是一段时间内消费过的用户,在下一段时间内仍旧消费的占比,例如4月份的消费用户数为1000,其中600位在5月份继续消费,则回购率为60%。
流量指标
PV:浏览次数。用户在网页的一次访问请求可以看做一个PV,用户看了十个网页,则PV为10
UV:一定时间内访问网页的人数,正式名称独立访客数,在同一天内,不管用户访问了多少网页,都只算一个独立访客。UV通过cookie或IP衡量。
新老访客占比:衡量网站的生命力
访客时间:衡量内容质量而不是看内容的UV,而是看内容的访问时长。
访客平均访问页数:衡量网站对访客的吸引力,是访问的深度。
来源:访客从哪里来,技术上通过来源网站的参数提取,可以区分SEM,SEO或者外链。
用户行为转化率:用户在网站上进行了相应操作的用户在总访客数上的占比。
首页访客占比:只看了首页的用户,在总访客数上的占比。
退出率:从该页退出的页面访问数/进入该页的访问数。退出率则更偏产品,任何页面都有退出率
跳出率:浏览单页即推出的次数/访问数,跳出率一般衡量各个落地页,营销页等页面。
如何生成指标?
组合。
访客访问时长+UV=重度访问用户占比 (浏览时间5min以上的用户在整个访客中的占比)
用户会话次数+成交率=有效消费会话占比 (用户在所有会话中,有多少次有消费)
如何建立业务分析框架?
用指标建立业务分析框架。
从指标的角度出发;从业务的角度出发;从流程的角度出发
市场营销模型
如何应对各类业务场景?
Step.1 练习
Step.2 熟悉业务
Step.3 应用三种核心思维
Step.4 归纳和整理出指标
Step.5 画出框架
Step.6 检查、应用、修正
Step.7 应用和迭代