领域服务和应用服务的最佳实践和原则

领域服务

领域服务实现领域逻辑，它：

• 依赖于服务和仓储。
• 需要多个聚合，以实现单个聚合无法处理的逻辑。

领域服务与领域对象一起使用，其方法可以获取和返回实体、值对象、原始类型等。然而，它并不获取/返回DTOs，DTOs属于应用层。
示例：将问题分配给用户
回想一下，我们之前是如何实现将问题分配给用户的
public class Issue:AggregateRoot { //.. //问题关联的用户ID public Guid? AssignedUserId{get;private set;} //分配方法 public async Task AssignToAsync(AppUser user,IUserIssueService userIssueService) { var openIssueCount = await userIssueService.GetOpenIssueCountAsync(user.Id); if(openIssueCount >=3 ) { throw new BusinessException(“IssueTracking:CanNotOpenLockedIssue”); } AssignedUserId=user.Id; } public void CleanAssignment() { AssignedUserId=null; } }
现在，我们将逻辑迁移到领域服务中。首先，修改 Issue 类：
public class Issue:AggregateRoot { //… public Guid? AssignedUserId{get;internal set;} }

• 在聚合中移除 AssignToAsync 方法（因为需要在对应的领域服务中实现该方法。）
• 将 AssignedUserId 属性设置器从私有改为内部internal，以允许从领域服务中设置它。

接下来，创建一个领域服务 IssueManager 定义方法 AssignToAsync 将指定 Issue 分配给指定用户。
public class IssueManager:DomainService { private readonly IRepository _issueRepository; public IssueManager(IRepository issueRepository) { _issueRepository=issueRepository; } public async Task AssignToAsync(Issue issue,AppUser user) { //获取关联用户处于打开状态问题的数量 var openIssueCount=await _issueRepository.CountAsync( i=>i.AssingedUserId==user.Id && !i.IsClosed ); //超过3个，则抛出异常 if(openIssueCount>=3) { throw new BusinessException(“IssueTracking:ConcurrentOpenIssueLimit”); } issue.AssignedUserId=user.Id; } }
IssueManager在构造函数中注入需要的仓储，用于查询分配给用户处于打开状态的Issue。
建议使用Manager后缀命名来命名领域服务。
这种设计的唯一问题是：Issue.AssignedUserId现在是 public ，可以在任何外部类中设置。然而，它不应该是公共的，访问范围应该是程序集内部internal，只有在同一个程序集（IssueTracking.Domain）项目中才可以调用。
这个例子的解决方案就是如此，我们认为这很合理：

• 领域层开发者在使用 IssueManager 时，已经熟知领域规则。
• 应用层开发者强制使用 IssueManager，因此无法直接修改实体。

以上我们展示了将问题分配给用户的两种实现方式，两种方式权衡之下，我们更加推荐当业务逻辑需要与外部服务协同工作时，创建领域服务。
如果没有一个充分的理由，我们认为没有必要去为领域服务创建接口，比如：为 IssueManager 创建 IIssueManger 接口。

应用服务

应用服务是无状态服务，实现应用程序用例。一个应用服务通常使用领域对象实现用例，获取或返回数据传输对象DTOs，被展示层调用。
应用服务通用原则：

• 实现特定用例的应用逻辑，不能在应用服务中实现领域逻辑（需要理清应用逻辑和领域逻辑二者的区别）。
• 应用服务方法不能返回实体，因为这样会打破领域层的封装性，始终只返回DTO。

示例：分配问题给用户
using System; using System.Threading.Tasks; using IssueTracking.Users; using Microsoft.AspNetCore.Authorization; using Volo.Abp.Application.Services; using Volo.Abp.Domain.Repositories; namespace IssueTracking.Issues { public class IssueAppService :ApplicationService.IIssueAppService { private readonly IssueManager _issueManager; private readonly IRepository _issueRepository; private readonly IRepository _userRepository; public IssueAppService( IssueManager issueManager, IRepository issueRepository, IRepository userRepository ) { _issueManager=issueManager; _issueRepository=issueRepository; _userRepository=userRepository; } [Authorize] public async Task AssignAsync(IssueAssignDto input) { var issue=await _issueRepository.GetAsync(input.IssueId); var user=await _userRepository.GetAsync(inpu.UserId); await _issueManager.AssignToAsync(issue,user); await _issueRepository.UpdateAsync(issue);//没有对issue做任何修改，为什么要更新？在IssueManager中进行了状态修改。 } } }
一个应用服务方法通常有三个步骤：

• 从数据库获取关联的领域对象
• 使用领域对象（领域服务、实体等）执行业务逻辑
• 在数据库中更新实体（如果已修改）

当时使用EF Core时，最后的 Update 更新操作并不是必须的，应为有 状态变更跟踪。但是建议显式调用，适配其他数据库提供程序。
示例中 IssueAssignDto 是一个简单的 DTO 类：
using System; namespace IssueTracking.Issues { public class IssueAssignDto { public Guid IssueId{get;set;} public Guid UserId{get;set;} } }