1.按照要求在qf的数据库下创建以下两个表qf_user_information和qf_post_information,(要求见图片)
    create database qf;

    use qf;

    create table qf_user_information;

    create table qf_post_information;

    insert into qf_user_information values(1,’xingdian’,100,18,30000,’teacher’),(2,’diandian’,10ian’,101,40,10000,’jishuzhichi’),(3,’diange’,101,18,8000,’qiantai’),(4,’dianye’,100,17,35000,,’zhuguan’),(5,’xd’,101,26,9000,’qiantai’),(6,’diandiangege’,104,27,9000,null),(7,’diandiangee’,102,30,8000,’hr’);

    insert into qf_post_information values(100,’cloud’),(101,’xd’),(102,’hr’),(103,’cw’);

    2.查询qf_user_information表中薪资的总和
    select sum(qf_salary) from qf_user_information;
    +————————+
    | sum(qf_salary) |
    +————————+
    | 109000 |
    +————————+
    1 row in set (0.00 sec)

    3.查询cloud部门中薪资最高的员工的详细信息
    select * from qf_user_information inner join qf_post_information on qf_user_information.qf_post_id=qf_post_information.qf_post_id and qf_salary=(select max(qf_salary) from qf_user_information) and qf_post=’cloud’;
    +———-+————-+——————+————+—————-+————————+——————+————-+
    | qf_id | qf_name | qf_post_id | qf_age | qf_salary | qf_description | qf_post_id | qf_post |
    +———-+————-+——————+————+—————-+————————+——————+————-+
    | 4 | dianye | 100 | 17 | 35000 | zhuguan | 100 | cloud |
    +———-+————-+——————+————+—————-+————————+——————+————-+
    1 row in set (0.00 sec)


    4.查询年龄超过20岁以上的所有的员工及对应的部门
    select qf_user_information.qf_name,qf_user_information.qf_age,qf_user_information.qf_post_id ,qf_post_information.qf_post from qf_user_information inner join qf_post_information on qf_user_information.qf_post_id=qf_post_information.qf_post_id and qf_age >20;
    +——————+————+——————+————-+
    | qf_name | qf_age | qf_post_id | qf_post |
    +——————+————+——————+————-+
    | diandian | 40 | 101 | xd |
    | xd | 26 | 101 | xd |
    | diandiange | 30 | 102 | hr |
    +——————+————+——————+————-+
    3 rows in set (0.00 sec)

    5.查询出每个部门对应的员工(利用分组查询)
    select qf_post_id,group_concat(qf_name) from qf_user_information group by qf_post_id;
    +——————+———————————-+
    | qf_post_id | group_concat(qf_name) |
    +——————+———————————-+
    | 100 | xingdian,dianye |
    | 101 | diandian,diange,xd |
    | 102 | diandiange |
    | 104 | diandiangege |
    +——————+———————————-+
    4 rows in set (0.00 sec)

    6.查询qf_user_information表中所有的薪资,并按照升序进行排列
    select qf_name, qf_salary,qf_post from qf_user_information,qf_post_information where qf_user_information.qf_post_id=qf_post_information.qf_post_id order by qf_salary asc;
    +——————+—————-+————-+
    | qf_name | qf_salary | qf_post |
    +——————+—————-+————-+
    | diandiange | 8000 | hr |
    | diange | 8000 | xd |
    | xd | 9000 | xd |
    | diandian | 10000 | xd |
    | xingdian | 30000 | cloud |
    | dianye | 35000 | cloud |
    +——————+—————-+————-+
    6 rows in set (0.00 sec)

    7.查询所有部门对应的员工信息,要求没有员工的部门也要显示
    select * from qf_user_information left join qf_post_information on qf_user_information.qf_post_id=qf_post_information.qf_post_id ;
    +———-+———————+——————+————+—————-+————————+——————+————-+
    | qf_id | qf_name | qf_post_id | qf_age | qf_salary | qf_description | qf_post_id | qf_post |
    +———-+———————+——————+————+—————-+————————+——————+————-+
    | 1 | xingdian | 100 | 18 | 30000 | teacher | 100 | cloud |
    | 4 | dianye | 100 | 17 | 35000 | zhuguan | 100 | cloud |
    | 2 | diandian | 101 | 40 | 10000 | jishuzhichi | 101 | xd |
    | 3 | diange | 101 | 18 | 8000 | qiantai | 101 | xd |
    | 5 | xd | 101 | 26 | 9000 | qiantai | 101 | xd |
    | 7 | diandiange | 102 | 30 | 8000 | hr | 102 | hr |
    | 6 | diandiangege | 104 | 27 | 9000 | NULL | NULL | NULL |
    +———-+———————+——————+————+—————-+————————+——————+————-+
    7 rows in set (0.00 sec)

    8.查询所有员工对应的部门,要求没有部门的员工也要显示
    select * from qf_user_information right join qf_post_information on qf_user_information.qf_post_id=qf_post_information.qf_post_id
    +———-+——————+——————+————+—————-+————————+——————+————-+
    | qf_id | qf_name | qf_post_id | qf_age | qf_salary | qf_description | qf_post_id | qf_post |
    +———-+——————+——————+————+—————-+————————+——————+————-+
    | 1 | xingdian | 100 | 18 | 30000 | teacher | 100 | cloud |
    | 2 | diandian | 101 | 40 | 10000 | jishuzhichi | 101 | xd |
    | 3 | diange | 101 | 18 | 8000 | qiantai | 101 | xd |
    | 4 | dianye | 100 | 17 | 35000 | zhuguan | 100 | cloud |
    | 5 | xd | 101 | 26 | 9000 | qiantai | 101 | xd |
    | 7 | diandiange | 102 | 30 | 8000 | hr | 102 | hr |
    | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 103 | cw |
    +———-+——————+——————+————+—————-+————————+——————+————-+
    7 rows in set (0.00 sec)

    9.统计xd部门员工的平均薪水
    select *,avg(qf_salary) from qf_user_information inner join qf_post_information on qf_user_information.qf_post_id=qf_post_information.qf_post_id and qf_post=’xd’;
    +————————+
    | avg(qf_salary) |
    +————————+
    | 9000.0000 |
    +————————+
    1 row in set (0.00 sec)

    10.查询出每个部门的最高薪资员工的信息
    select qf_post_information.qf_post_id,qf_post,qf_id,qf_name,qf_age,qf_salary,qf_description
    from (
    select *
    from (
    select qf_post_id as id,max(qf_salary) as maxsalary
    from qf_user_information
    group by qf_post_id) as t
    inner join qf_user_information on t.id=qf_user_information.qf_post_id
    where t.maxsalary=qf_user_information.qf_salary)as tt
    inner join qf_post_information on tt.qf_post_id=qf_post_information.qf_post_id order by qf_post_id;

    11.简述以下开启binlog日志和慢查询日志的过程,简单写出其对应的步骤
    将log-bin==/var/log/mysql-bin/logbin
    server-id=2追加到/etc/my.cnf

    slow_query_log=1
    slow_query_log_file=/var/lib/mysql/slow.log
    long_query_time=3
    追加到 /etc/my.cnf中
    重启mysqld systemctl restart msyqld
    查询binlog日志:
    mysqlbinlog /var/log/mysql-bin/binlog.000001 -v —base64-output=decode-rows
    mysqlbinlog /var/log/mysql-bin/binlog.000001
    mysqlbinlog /var/log/mysql-bin/binlog.000001 —start-datetime=”” —stop-datetime=””
    mysqlbinlog /var/log/mysql-bin/binlog.000001 —start-position= —stop-datetime=
    查询slow日志:
    mysql -uroot -p123
    select sleep(4);
    cat /var/lib/mysql/slow.log

    QQ截图20220323172117.png

    insert into qf_user_information(1,”xingdian”,100,18,30000,”teacher”),(2,”diandian”,101,40,10000,”jishuzhichi”),(3,”diange”,101,18,8000,”qiantai”),(4,”dianye”,100,17,35000,”zhuguan”),(5,”xd”,101,26,9000,”qiantai”),(6,”diandiangege”,104,27,9000,,),(7,”diandiange”,102,30,8000,”hr”);