局部加权线性回归

一:背景介绍

线性回归是一种简单的回归模型,但是容易出现问题.
类似于这种: “欠拟合”的问题
于是我们希望他变成类似于这种的形状,让我们的预测更加准确.

然而我们可以通过增加多项式/或者增加额外的特征来解决欠拟合的问题

二:接下来介绍一种通过额外特征->加权的方式来解决欠拟合的问题.

局部加权线性回归

2.1加权

2.2局部

2.3线性回归

2.4高斯核

三:相关性检验