导入模块

• 一个py文件，就是一个模块
  • 不是所有的py文件都能作为一个模块来导入
  • 如果想要让一个py文件能够被导入，模块名字必须要遵守命名规则
• 导入模块的方法有 ```python

  导入整个模块，导入以后，就可以使用这个模块里的所有方法和变量

  import time
  print(time.time())

直接从模块中导入一个方法，在使用时，不需要再写模块名，直接使用方法即可！

from random import randint # 导入一个模块里的方法或变量 print(randint(0,8)) # 生成一个0~8之间的随机整数

导入这个模块里某个方法或子模块（* 表示导入”所有”方法和属性）——不建议使用

from math import * print(pi)

导入整个模块，并给这个模块起一个别名

import datetime as dt print(dt.MAXYEAR)

从一个模块中导入一个方法，并给这个方法起一个别名

from copy import deepcopy as dp dp([‘hello’,’good’,[1,2,3],’hi’])

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## 自定义模块【重点】
- 就是自己写一个py文件，被导入的模块命名规则需注意：不能以数字开头。
- 导入模块，使用模块中的变量和方法
```python
import sys
sys.path.append('/root/.jupyter/xellgat/python3/Module/')    # 搜索路径，将自定义模块路径添加到sys.path当中
# 此导入需要使用模块名
import test_module1
x = test_module1.str1          # 使用模块中的变量
print(x)
y = test_module1.test1()    # 使用模块中的方法
print(y)
z = test_module1.test2(2,3)
print(z,end ='\n\n')
# 此导入不需要使用模块名，和直接import功能差不多，但本质只是读取【模块下 __all__ 的属性中】有定义了哪些变量和函数；
# 系统规定，使用【from 模块名 import *】这种方式，不能导入以下划线 _ 开头的变量或函数;
# 如果模块中没有定义 __all__ 属性，那么就会导入所有不以 _ 开头的变量和函数 ==》 【__all__ 属性】可以理解为哪些变量和函数可以被导入；
# 破解方法：使用import的方法即可！
from test_module2 import * 
print(m)
demo()
# print(n)      # 打印这个会报错，n变量不在 __all__ 属性中!
# print(age)   # 有一个下划线，不建议导入使用，会报错！

name == ‘**main**’的作用:

name 的作用是：

• 当直接运行这个py文件时，值是main，所以使用【if name == ‘main‘ 】就可以直接控制只在测试平台输出即可！
• 当py文件作为一个模块被导入时，显示的值是py的文件名, 所以使用【if name == ‘main‘ 】可以避免测试的输出显示正式环境中! ```python import sys

sys.path.append(‘/root/.jupyter/xellgat/python3/Module/‘)
from test_module1 import * # 导入模块后，不会将模块中测试的print语句在此打印出来 【见 test_module1.py 中的设定】

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## 包的概念
- 首先，创建一个文件夹，用于存放相关的模块，文件夹的名字就是包的名字；
- 其次，在文件夹中创建一个**__init__**.py的模块文件， 内容可以为空；
- 最后，将相关的模块放入文件夹中；
- 导入：
```python
from Module import test_module1              # 导入包中模块
from Module.test_module1 import foo         # 导入包中模块下的其中一个方法