龙曲良-深度学习与PyTorch入门实战

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8.多层感知机与分类器

浏览 123 扫码 分享 2022-07-12 23:36:42

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    • 1. 深度学习框架介绍
    • 2. 开发环境准备
    • 3. 初见深度学习
    • 4.Pytorch张量操作
    • 5.张量高阶操作
    • 6.随机梯度下降
    • 7.感知机梯度传播推导
      • 2D函数优化的一个小实例
      • 逻辑回归（Logistic Regression）
      • MNIST手写数字数据集实现
    • 8.多层感知机与分类器
    • 9.过拟合
    • 10.卷积神经网络CNN
    • 11.CIFAR10与ResNet实战
    • 12.循环神经网络RNN&LSTM
    • 13.对抗生成网络GAN
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