龙曲良-深度学习与PyTorch入门实战

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7.感知机梯度传播推导

浏览 123 扫码 分享 2022-07-12 23:36:41
  • 2D函数优化的一个小实例
  • 逻辑回归（Logistic Regression）
  • MNIST手写数字数据集实现

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  • 1. 深度学习框架介绍
  • 2. 开发环境准备
  • 3. 初见深度学习
  • 4.Pytorch张量操作
  • 5.张量高阶操作
  • 6.随机梯度下降
  • 7.感知机梯度传播推导
    • 2D函数优化的一个小实例
    • 逻辑回归（Logistic Regression）
    • MNIST手写数字数据集实现
  • 8.多层感知机与分类器
  • 9.过拟合
  • 10.卷积神经网络CNN
  • 11.CIFAR10与ResNet实战
  • 12.循环神经网络RNN&LSTM
  • 13.对抗生成网络GAN
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