新增

insert into student2 select * from student;
student中的数据全部插入student2
要求列数、类型等全部匹配才可以这样做
insert into sudent2 select name from student;
按列插入

查询

聚合查询

select可以指定列为表达是 select name,chinese+math+english from exam;

聚合查询是指行与行之间的运算

聚合函数

函数 说明
COUNT([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的数量
SUM([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的 总和 不是数字没有意义
AVG()

count查询

select count(*) from exam;
count中不一定要，也可以用列名
count(列名)使用列名时，查询结果可能会与``有一定的区别,当前列的某几个数据为null时则不计入count

select count(name) from exam;

SUM求和

求和是求行与行之间的和，与列无关
select sum(math) from exam;
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注意
如果SUM求和的列不是数字，则会报警告（warnings）

warning是一种问题的严重级别 warning存在隐患 error更加严重直接导致无法执行

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AVG求平均值

select avg(math) from exam;

image.png
总平均，别名
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注意
有效数字不再是三位，主要是更加追求数据准确性

max最大值

select max(chinese) from exam;
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min最小值

select min(chinese) from exam;
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GROUP BY 分组查询

把查询结果分成若干组
规则：
按照某一列的值，把值相同的作为同一组
select role,avg(salary)from emp group by role;
image.pngimage.png
排除某行的分组
select role,avg(salary) from emp where name != '张辉' group by role;
image.png
注意
条件筛选在前，分组在后

select往往的执行过程就是一行一行的遍历表，把满足where条件的记录作为结果，不满足where条件的记录直接筛选掉 后面的group by相当于针对前面where筛选后的结果在进行分组

如果需要先分组，再筛选？
例如，需要查找平均薪资高于2000的岗位（先分组求平均值，再查找筛选）
此时不能使用where表示条件，而是使用having关键字，后面跟上条件
select role,avg(salary) from emp group by role having avg(salary) > 2000;
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联合查询

进行笛卡尔积（多表查询）

select 字段 from 表1 别名 [inner] join 表2 别名2 on 连接条件 and 其他条件;
select字段from 表1 别名1,表2 别名2 where连接条件and 其他条件;

image.png
笛卡尔积结果
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注意：
笛卡尔积操作，是把所有的可能性都进行了排列组合
而实际上，只有少数记录才是有意义的，才是我们需要的
student表的id和score表的id相等的情况下，才是我们需要的

数据库名.表名 如果不use数据库，像操作数据库就可以通过此方式

在此处使用，主要是防止两个表之间有相同的列名，sql则会不知道你使用的是哪个列
image.pngimage.png
加个where条件，让结果有意义
select id,name,student_id,score from student,score where student.id = score.student_id;
where即连接条件
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join on 的方式
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多表查询的一般过程

  1. 先找出要查找的信息都在哪些表中
  2. 针对这些表 进行笛卡尔积
  3. 找到连接条件，干掉不必要的记录
  4. 加上其他的条件，最终结果符合条件

三表协同(where方法)

  1. select student.id, student.name, 
  2.              score.student_id,score.score,score.course_id,course.id,
  3.        course.name from student,score,course 
  4.        where student.id = score.student_id 
  5.        and student.id = course.id;

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三表协同(join on方法)

内连接

where就是在内连接
[inner] join on 也是在内连接
注意：
内连接的结果，内连接中的记录必须要同时在两张表同时存在

外连接

select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on 连接条件;
左外连接：保证左边这张表的记录都能出现
image.png
右外连接**：同理
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内连接与外连接比较

内连接：两表相交的部分
左外连接：左边表自己的+两表相交的部分
右外连接：右边表自己的+两表相交的部分
全外连接：MySQL不支持，两表自己的

子查询

把多个select语句嵌套在一起

select * from student where classes_id=(select classes_id from student where name='不想毕业');
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select id from course where name = '语文' or name = '英文';

— 使用IN select from score where course_id in (select id from course where name=’语文’ or name=’英文’); — 使用 NOT IN select from score where course_id not in (select id from course where name!= 比

针对in来说，明确的先执行子查询，把子查询结果放到内存里，在执行外层父查询，父查询where条件，就是那父查询中每个记录，去和内存保证这个子查询的结果进行比较

exists的写法
select f rom score where exists(
select score.course_id from course where(name= ‘语文’or name = ‘英文’) and course.id = score,course_id);
exists是先执行父查询~针对夫查询的媒体一条结果，都砸执行一个子查询
假设父查询的结果有1000条记录，接下来就会在执行1000次子查询
*执行速度是很慢的，但是解决了内存放不下的问题

一把不建议写这种非常复杂的SQL
这种复杂SQL执行效率往往很低，对于大数据