第二节 numpy - 图1

    Practice2:

    1. 从1到10中随机选取10个数，大于3和小于8的取负数。 

    1. a = np.random.randint(1,11,10)
    2. print(a)
    3. for i in range(10):
    4.   if a[i]>3 and a[i]<8:
    5.         a[i]=-a[i]
    6. print(a)

    输出结果：
    [2 6 1 7 7 1 4 8 9 4]
    [ 2 -6 1 -7 -7 1 -4 8 9 -4]

    2. 在数组[1, 2, 3, 4, 5]中相邻两个数字中间插入1个0。 

    1. a = [1,2,3,4,5]
    2. b = np.zeros(9,dtype=int)
    3. b[::2]=a  #定义b数组，用替换的方式作为插入
    4. b

    输出结果：
    array([1, 0, 2, 0, 3, 0, 4, 0, 5])

    3. 把一个10*2的随机生成的笛卡尔坐标转换成极坐标。 

    1. import numpy as np
    2. #笛卡尔坐标
    3. a = np.random.rand(10,2)
    4. print(a)
    5. #极坐标
    6. x = a[:,0]
    7. y = a[:,1]
    8. r = np.sqrt(x**2+y**2)  #距原点距离
    9. R = np.arctan(y/x)  #弧度
    10. b = np.vstack((r,R))
    11. print(b)
    12. b.T

    输出结果：
    [[0.13326275 0.18704839]
    [0.23688548 0.36797625]
    [0.03135753 0.14299739]
    [0.40299371 0.13383203]
    [0.23959877 0.09104552]
    [0.61510793 0.13311254]
    [0.12006293 0.35719826]
    [0.07253187 0.83783839]
    [0.20611959 0.83641382]
    [0.46108641 0.17644776]]
    [[0.22966511 0.43763142 0.14639518 0.42463507 0.25631398 0.62934626 0.37683644 0.84097208 0.86143681 0.49369473]
    [0.95176301 0.99882585 1.35492579 0.32063526 0.36313965 0.21311886 1.24653623 1.48444138 1.32917808 0.36548528]]
    array([[0.22966511, 0.95176301],
    [0.43763142, 0.99882585],
    [0.14639518, 1.35492579],
    [0.42463507, 0.32063526],
    [0.25631398, 0.36313965],
    [0.62934626, 0.21311886],

    [0.37683644, 1.24653623],
    [0.84097208, 1.48444138],
    [0.86143681, 1.32917808],
    [0.49369473, 0.36548528]])

    4. 获取数组 a 和 b 中的共同项（索引位置相同，值也相同）。
    a = np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6])，
    b = np.array([7,2,10,2,7,4,9,4,9,8]) 

    1. a = np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6])
    2. b = np.array([7,2,10,2,7,4,9,4,9,8])
    3. c = a-b
    4. a[c==0]

    输出结果：
    array([2, 2, 4, 4])