matplotlib绘图

plt.text(50,8,s = “均方根误差:”+str(rmse))matplotlib可视化篇—共享坐标轴

参考

作图美化

# 作图美化
%config InlineBackend.figure_format = 'retina'
%matplotlib inline    
import seaborn as sns
sns.set(font= "Kaiti",style="ticks",font_scale=1.0)
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 解决坐标轴的负号显示问题

简单示例

plt.figure(figsize=(21, 9))
plt.plot(df.values[243:334, 0], label='2018')
plt.plot(df.values[608:699, 0], label='2019')
plt.plot(df.values[974:1065, 0], label='2020')
plt.ylabel('总有功功率（kw）')
plt.xlabel('时间（日）')
plt.title('9月到12月每日总有功功率')
plt.text(50,8,s = "均方根误差:"+str(rmse))
plt.legend(loc="upper right")
plt.show()

plt.figure(figsize=(15, 10))
plt.subplot(3, 1, 1)
plt.plot(df.values[243:334, 0])
plt.title('2018每日总有功功率', y=0.75, loc='right')
plt.subplot(3, 1, 2)
plt.plot(df.values[608:699, 0])
plt.title('2019每日总有功功率', y=0.75, loc='right')
plt.subplot(3, 1, 3)
plt.plot(df.values[974:1065, 0])
plt.title('2020每日总有功功率', y=0.75, loc='right')
plt.show()

plt.text()函数解析（参考）