Computations / descriptive stats的使用

目的，以实用为主。
描述中心趋势度量的，均值，中位数，总数相关的：
describe感觉比较实用，其它的都可以根据需要考虑一下使用。

import pandas as pd
num = pd.DataFrame(data={'age':[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,9,9,9,9,10,10,10],'balance':[100,200,300,400,500,600,700,800,900,1000,1000,1000,1000,1000,1100,1100,1100]})
print(num.describe())
'''均值'''
print(num.mean())
'''中位数'''
print(num.median())
'''众数'''
print(num.mode())
'''根据百分位来取值'''
print(num.quantile(0.5))
print(num.quantile(0.25))
print(num.quantile(0.75))

描述变异性的度量，极差，方差，标准差相关：

import pandas as pd
num = pd.DataFrame(data={'age':[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,9,9,9,9,10,10,10],'balance':[100,200,300,400,500,600,700,800,900,1000,1000,1000,1000,1000,1100,1100,1100]})
'''最大值'''
print(num.max())
'''最小值'''
print(num.min())
'''极差'''
print(num.max()-num.min())
'''方差'''
print(num.var())
'''协方差'''
print(num.cov())
'''这个标准差感觉比较奇怪，不清楚这里面使用的是什么方式计算的'''
print(num.std)
'''平均值的无偏标准差'''
print(num.sem)