这个模块下有的10个功能，似乎都是对数据进行数组，数据类型之类的转化。不过感觉这个模块下面的内容使用价值不太大，简单过一下。

    astype（1）：将Series中的数据类型转变，使用上还是可以比较灵活的，dtype（进行数据类型的转变），copy（如果定义了copy的Series被其它pandas对象使用，可能会影响其它pandas对象的数据类型），errors（控制异常是否抛出，raise ，ignore ）。

    1. list0 = [1,2,3]
    2. dp = pd.Series(data=list0,dtype=str)
    3. print(dp.astype)
    4. print(dp.astype(dtype=int).dtype)
    5. print(dp.astype(int).dtype)
    6. list0 = [1,2,'asa']
    7. dp = pd.Series(data=list0,dtype=str)
    8. #这里如果errors='raise'就会抛出异常
    9. print(dp.astype(dtype=int,errors='ignore'))

    convert_dtypes（2）：将数据转化为可能的数据类型

    1. list0 = [1,2,3]
    2. dp = pd.Series(data=list0)
    3. print(dp.infer_objects())

    inferobjects（3）：将数据类型变为更合理的数据类型
    copy（4）：复制数据和索引，用处不大的感觉
    bool（5）：Series内只能有单个bool值，否则无法判断，好鸡肋的功能。
    tonumpy（6）：转化为numpy数组，感觉意义不大
    to_period（7）：转化为周期索引，感觉没什么用处
    to_timestamp（8）：意义不大
    to_list（9）：意义不大
    __array    （10）：转化为numpy数组，感觉意义不大