分布式理论

CAP

一致性，可用性，分区容错性

Base

对CAP理论的一种权衡结果，无法做到强一致性，那么应用应该根据自身的业务特点，采用适当的方式来使系统达到最终一致性。Base理论指Available：基本可用，Soft State：软状态，Eventually Consistent：最终一致。

• Avaliable：基本可用，相对正常状态下的系统，各功能基本可用。比如说响应时间上变长，或者部分不核心的功能对外关闭以保证核心功能的可用性。
• Soft State：系统中的数据可以出现中间状态，集群下，部分节点数据的不一致
• Eventually Consistent：数据最终一致，在经过一段时间后，数据全部一致。
  

  XA

  分布式事务，定义了全局管理器和局部资源管理器。将事务的提交分成了两个阶段，2pc：指准备阶段和提交阶段。

  Paxos

  TCC

  分布式事务的一种补充，Try：尝试，Confirm：确认，Cancel：取消，相对2pc，增加了尝试阶段，提升了成功的可能性，同时能减少资源的消耗