参考https://oldj.net/blog/2018/01/21/ga-tsp-javascript/



    用例：数据挖掘/分析，机器人，制造/设计，过程优化
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    遗传算法以“适者生存”的方式，在连续几代之间采用类似进化的方法来解决搜索问题。每一代中都包含一些类似于DNA中染色体那样的字符串。而每个个体都代表着搜索空间里的一个点，因此都有可能成为候选解决方案。为了提高解决方案的数量，我们将个体放入进化的过程中。

    • ·物种中的每个个体都将争夺资源和伙伴。
    • ·在每个竞争中最成功的个体(通常)会比那些表现不佳的产生更多的个体。
    • ·成功的候选人“基因”能在物种中更多的传播，因此表现好的潜力更大。