一般情况部署的Pod是通过集群的自动调度策略来选择节点的,默认情况下调度器考虑的是资源足够,并且负载尽量平均,但是有的时候需要能够更加细粒度的去控制Pod的调度,比如我们希望一些机器学习的应用只跑在有GPU的节点上;但是有时候我们的服务之间交流比较频繁,又希望能够将这服务的Pod都调度到同一个节点上。这就需要使用一些调度方式来控制Pod的调度了,主要有两个概念:亲和性和反亲和性,亲和性又分成节点亲和性(nodeAffinity)和Pod亲和性(podAffinity)。
nodeSelector
在了解亲和性之前,先来了解一个非常常用的调度方式:nodeSelector。label标签是k8s中一个非常重要的的概念,用户可以非常灵活的利用label来管理集群中的资源,比如最常见的Service对象通过label去匹配Pod资源,而Pod的调度也可以根据节点的label来进行调度。
可以通过下面的命令查看node的label标签:
$ kubectl get nodes --show-labelsNAME STATUS ROLES AGE VERSION LABELSmaster1 Ready master 82d v1.19.4 beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=master1,kubernetes.io/os=linux,node-role.kubernetes.io/master=node1 Ready <none> 82d v1.19.3 beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=node1,kubernetes.io/os=linux,role=lbnode2 Ready <none> 79d v1.19.3 beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=node2,kubernetes.io/os=linux,role=lb
现在给node2新增一个com=you’dian’zhi’shi的标签,命令如下:
$ kubectl label nodes node2 com=youdianzhishi
node/node2 labeled
可以通过上面的--show-labels参数查看上述标签是否生效。当节点被打上了相关标签后,在调度的时候可以使用这些标签,只需要在Pod的spec字段中添加nodeSelector字段,里面是需要被调度的节点的label标签,比如下面pod强制调度到node2这个节点,就可以使用nodeSelector来表示:(node-selector-demo.yaml)
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: test-busybox
labels:
app: busybox-pod
spec:
containers:
- command:
- sleep
- "3600"
image: busybox
imagePullPolicy: Always
name: test-busybox
nodeSelector:
com: youdianzhishi
然后通过describe命令查看调度结果:
$ kubectl apply -f pod-selector-demo.yaml
pod/test-busybox created
$ kubectl describe pod test-busybox
Name: test-busybox
Namespace: default
Priority: 0
Node: node2/10.151.30.23
......
Node-Selectors: com=youdianzhishi
Tolerations: node.kubernetes.io/not-ready:NoExecute for 300s
node.kubernetes.io/unreachable:NoExecute for 300s
Events:
Type Reason Age From Message
---- ------ ---- ---- -------
Normal Scheduled <unknown> default-scheduler Successfully assigned default/test-busybox to node2
Normal Pulling 13s kubelet, ydzs-node2 Pulling image "busybox"
Normal Pulled 10s kubelet, ydzs-node2 Successfully pulled image "busybox"
Normal Created 10s kubelet, ydzs-node2 Created container test-busybox
Normal Started 9s kubelet, ydzs-node2 Started container test-busybox
可以看到Events下面的信息,Pod通过默认的default-scheduler调度器被绑定到了node2节点。不过需要注意的是nodeSelector属于强制性的,如果我们的目标节点没有可用的资源,Pod就会一直处于Pending状态。
通过上面的例子可以感受到 nodeSelector 的方式比较直观,但是还够灵活,控制粒度偏大,这就需要节点亲和性(nodeAffinity)。
亲和性和反亲和性调度
默认的调度器在使用的时候,经过了predicates和priorities两个阶段,但是在实际生产环境中,往往需要根据自己的一些实际需求来控制Pod的调度,这就需要nodeAffinity(节点亲和性)、podAffinity(Pod亲和性)以及podAntiAffinity(Pod反亲和性)。
亲和性调度可以分成软策略和硬策略两种方式。
- 软策略:就是如果现在没有满足调度要求的节点的话,Pod就会忽略这条规则,继续完成调度过程,说白了就是满足条件最好,没有的话也无所谓
- 硬策略:就是如果没有满足条件的节点的话,就不断重试直到满足条件为止,说白了必须满足条件,不然就不干了
对于亲和性和反亲和性都有这两种规则可以设置:preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExcution和requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExcution,前面是软策略,后面的是硬策略。
节点亲和性
节点亲和性(nodeAffinity)主要是用来控制Pod要部署在哪些节点上,以及不能部署在哪些节点上的,它可以进行一些简单的逻辑组合,不只是简单的相等匹配。
比如用一个Deployment来管理8个Pod副本,现在控制下这些Pod的调度,如下:(node-affinity-demo.yaml)
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: node-affinity
labels:
app: node-affinity
spec:
replicas: 8
selector:
matchLabels:
app: node-affinity
template:
metadata:
labels:
app: node-affinity
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.7.9
ports:
- containerPort: 80
name: nginxweb
affinity:
nodeAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: #硬策略
nodeSelectorTerms:
- matchExpressions:
- key: kubernetes.io/hostname
operator: NotIn
values:
- master
preferrrdDuringSchedulingIgnoredDuringExecuting: #软策略
- weight: 1
preference:
matchExpressions:
- key: com
operator: In
values:
- youdianzhishi
上面这个资源清单首先要求不能运行在master节点上,如果有个节点满足com=youdianzhishi的话就优先调度到这个节点。
由于上面node2节点打上了com=youdianzhishi的label标签,所以按要求会优先调度到这个节点上,现在创建pod,然后查看具体的调度情况是否满足要求:
$ kubectl apply -f node-affinty-demo.yaml
deployment.apps/node-affinity created
$ kubectl get pods -l app=node-affinity -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
node-affinity-cdd9d54d9-bgbbh 1/1 Running 0 2m28s 10.244.2.247 node2 <none> <none>
node-affinity-cdd9d54d9-dlbck 1/1 Running 0 2m28s 10.244.4.16 node1 <none> <none>
node-affinity-cdd9d54d9-g2jr6 1/1 Running 0 2m28s 10.244.4.17 node1 <none> <none>
node-affinity-cdd9d54d9-gzr58 1/1 Running 0 2m28s 10.244.1.118 node1 <none> <none>
node-affinity-cdd9d54d9-hcv7r 1/1 Running 0 2m28s 10.244.2.246 node2 <none> <none>
node-affinity-cdd9d54d9-kvxw4 1/1 Running 0 2m28s 10.244.2.245 node2 <none> <none>
node-affinity-cdd9d54d9-p4mmk 1/1 Running 0 2m28s 10.244.2.244 node2 <none> <none>
node-affinity-cdd9d54d9-t5mff 1/1 Running 0 2m28s 10.244.1.117 node2 <none> <none>
从结果可以看出有5个 Pod 被部署到了 node2 节点上,但是可以看到并没有一个 Pod 被部署到 master1 这个节点上,因为硬策略就是不允许部署到该节点上,而 node2 是软策略,所以会尽量满足。这里的匹配逻辑是 label 标签的值在某个列表中,现在 Kubernetes 提供的操作符有下面的几种:
- In:label的值在某个列表中
- NotIn:label的值不在某个列表中
- Gt:label的值大于某个值
- Lt:label的值小于某个值
- Exists:某个label存在
- DoesNotExist:某个label不存在
但是需要注意的是如果nodeSelectorTerms下面有多个选项的话,满足任何一个条件就可以了;如果matchExpressions有多个选项的话,则必须同事满足这些条件才能正常调度Pod。
Pod亲和性
Pod亲和性(podAffinity)主要解决Pod可以和哪些Pod部署在同一个拓扑域中的问题(其中拓扑域用主机标签实现,可以是单机,也可以是多个主机组成的cluster、zone等等),而Pod反亲和性主要是解决Pod不能和哪些Pod部署在同一个拓扑域中的问题,它们都是处理Pod与Pod之间的关系,比如一个Pod在一个节点上了,那么我这个也得在这个节点,或者你这个Pod在节点上了,那我不想和你待在同一个节点。
测试Pod的亲和性(pod-affinity-demo.yaml):
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: pod-affinity
labels:
app: pod-affinity
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: pod-affinity
template:
metadata:
labels:
app: pod-affinity
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx
ports:
- containerPort: 80
name: nginxweb
affinity:
podAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: # 硬策略
- labelSelector:
matchExpressions:
- key: app
operator: In
values:
- busybox-pod
topologyKey: kubernetes.io/hostname
上面这个例子中的 Pod 需要调度到某个指定的节点上,并且该节点上运行了一个带有 app=busybox-pod 标签的 Pod。我们可以查看有标签 app=busybox-pod 的 pod 列表:
$ kubectl get pods -l app=busybox-pod -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
test-busybox 1/1 Running 0 27m 10.244.2.242 node2 <none> <none>
可以看到这个 Pod 运行在了 node2 的节点上面,所以按照上面的亲和性来说,上面我们部署的3个 Pod 副本也应该运行在 ydzs-node2 节点上:
$ kubectl apply -f pod-affinity-demo.yaml
deployment.apps/pod-affinity created
$ kubectl get pods -o wide -l app=pod-affinity
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
pod-affinity-587f9b5b58-5nxmf 1/1 Running 0 26s 10.244.2.249 node2 <none> <none>
pod-affinity-587f9b5b58-m2j7s 1/1 Running 0 26s 10.244.2.248 node2 <none> <none>
pod-affinity-587f9b5b58-vrd7b 1/1 Running 0 26s 10.244.2.250 node2 <none> <none>
如果我们把上面的 test-busybox 和 pod-affinity 这个 Deployment 都删除,然后重新创建 pod-affinity 这个资源,看看能不能正常调度呢:
$ kubectl delete -f node-selector-demo.yaml
pod "test-busybox" deleted
$ kubectl delete -f pod-affinity-demo.yaml
deployment.apps "pod-affinity" deleted
$ kubectl apply -f pod-affinity-demo.yaml
deployment.apps/pod-affinity created
$ kubectl get pods -o wide -l app=pod-affinity
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
pod-affinity-587f9b5b58-bbfgr 0/1 Pending 0 18s <none> <none> <none> <none>
pod-affinity-587f9b5b58-lwc8n 0/1 Pending 0 18s <none> <none> <none> <none>
pod-affinity-587f9b5b58-pc7ql 0/1 Pending 0 18s <none> <none> <none> <none>
可以看到都处于Pending状态了,这是因为现在没有一个节点上面拥有app=busybox-pod这个标签的pod,而上面所使用的调度策略是硬策略,所以就没办法进行调度了。
使用了kubernetes.io/hostname这个拓扑域,意思就是当前调度的pod要和目标的pod处于同一个主机上面,因为要处于同一个拓扑域下面,为了说明这个问题,我们把拓扑域改成 beta.kubernetes.io/os,同样的我们当前调度的 Pod 要和目标的 Pod 处于同一个拓扑域中,目标的 Pod 是拥有 beta.kubernetes.io/os=linux 的标签,而我们这里所有节点都有这样的标签,这也就意味着我们所有节点都在同一个拓扑域中,所以我们这里的 Pod 可以被调度到任何一个节点,重新运行上面的 app=busybox-pod 的 Pod,然后再更新下我们这里的资源对象:
$ kubectl get pods -o wide -l app=pod-affinity
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
pod-affinity-76c56567c-792n4 1/1 Running 0 2m59s 10.244.2.254 node2 <none> <none>
pod-affinity-76c56567c-8s2pd 1/1 Running 0 3m53s 10.244.4.18 node1 <none> <none>
pod-affinity-76c56567c-hx7ck 1/1 Running 0 2m52s 10.244.3.23 node2 <none> <none>
可以看到现在是分别运行在2个节点下面的,因为他们都属于beta.kubernetes.io/os这个拓扑域。
Pod反亲和性
Pod反亲和性(podAntiAffinity)则是反着来的,比如一个节点运行了某个pod,那么我们的模板pod则不希望被调度到这个节点上面去了。我们把上面的podAffinity直接改成podAntiAffinity:(pod-antiAffinity-demo.yaml)
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: pod-antiaffinity
labels:
app: pod-antiaffinity
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: pod-antiaffinity
template:
metadata:
labels:
app: pod-antiaffinity
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx
ports:
- containerPort: 80
name: nginxweb
affinity:
podAntiAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: # 硬策略
- labelSelector:
matchExpressions:
- key: app
operator: In
values:
- busybox-pod
topologyKey: kubernetes.io/hostname
这里的意思就是如果一个节点上面有一个 app=busybox-pod 这样的 Pod 的话,那么我们的 Pod 就别调度到这个节点上面来,上面我们把app=busybox-pod 这个 Pod 固定到了 node2 这个节点上面的,所以正常来说我们这里的 Pod 不会出现在该节点上:
$ kubectl apply -f pod-antiaffinity-demo.yaml
deployment.apps/pod-antiaffinity created
$ kubectl get pods -l app=pod-antiaffinity -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
pod-antiaffinity-84d5bf9df4-9c9qk 1/1 Running 0 73s 10.244.4.19 node1 <none> <none>
pod-antiaffinity-84d5bf9df4-q6lkm 1/1 Running 0 67s 10.244.3.24 node1 <none> <none>
pod-antiaffinity-84d5bf9df4-vk9tc 1/1 Running 0 57s 10.244.3.25 node1 <none> <none>
我们可以看到没有被调度到 node2 节点上,因为我们这里使用的是 Pod 反亲和性。大家可以思考下,如果这里我们将拓扑域更改成 beta.kubernetes.io/os 会怎么样呢?可以自己去测试下看看。
污点与容忍
对于nodeAffinity无论是硬策略还是软策略方式,都是调度Pod到预期节点上,而污点(Taints)恰好与之相反,如果一个节点标记为Taints,除非Pod也被标识为可以容忍污点节点,否则该Taints节点不会被调度Pod。
比如用户希望吧Master节点保留给k8s系统组件使用,或者把一组具有特殊资源预留给某些Pod,则污点就很有用了,Pod不会再被调度到taints标记过的节点。kubeadm搭建的集群默认就给master节点添加了一个污点标记,所以平时创建的Pod都不会被调度到master上:
$ kubectl describe node master1
Name: master1
Roles: master
Labels: beta.kubernetes.io/arch=amd64
beta.kubernetes.io/os=linux
kubernetes.io/arch=amd64
kubernetes.io/hostname=master1
kubernetes.io/os=linux
node-role.kubernetes.io/master=
......
Taints: node-role.kubernetes.io/master:NoSchedule
Unschedulable: false
......
使用describe命令查看master节点的信息,其中有一条关于taints的信息:node-role.kubernetes.io/master:NoSchedule,就表示master节点打了一个污点的标记,其中影响的参数NoSchedule,标识Pod不会被调度到标记为taints的节点,除了NoSchedule外,还有另外两个选项:
- PreferNoSchedule:NoSchedule的软策略版本,标识尽量不调度到污点节点上去
- NoExecute:该选项意味着一旦Taint生效,如该节点内正在运行的Pod没有对应容忍(Tolerate)设置,则会直接被逐出
污点taint标记节点的命令如下:
$ kubectl taint nodes node2 test=node2:NoSchedule
node "node2" tainted
上面的命名将node2节点标记为了污点,影响策略是NoSchedule,只会影响新的Pod调度,如果仍然希望某个Pod调度到taint节点上,则必须在spec中做出Tolerate定义,才能调度到该节点,比如现在想要将一个Pod调度到master节点:(taint-demo.yaml)
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: taint
labels:
app: taint
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: taint
template:
metadata:
labels:
app: taint
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx
ports:
- name: http
containerPort: 80
tolerations:
- key: "node-role.kubernetes.io/master"
operator: "Exists"
effect: "NoSchedule"
由于master节点被标记为了污点,所以想要pod调度到该节点,就需要添加容忍的声明:
tolerations:
- key: "node-role.kubernetes.io/master"
operator: "Exists"
effect: "NoSchedule"
然后创建上面的资源,查看结果:
$ kubectl apply -f taint-demo.yaml
deployment.apps "taint" created
$ kubectl get pods -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE
......
taint-845d8bb4fb-57mhm 1/1 Running 0 1m 10.244.4.247 node2
taint-845d8bb4fb-bbvmp 1/1 Running 0 1m 10.244.0.33 master1
taint-845d8bb4fb-zb78x 1/1 Running 0 1m 10.244.4.246 node2
......
可以看到有一个Pod副本被调度到master节点,这就是容忍的使用方法。
对于tolerations属性的写法,其中的key、value、effect与Node的Taint设置需保持一致,还有以下几点说明:
- 如果operator的值是
Exists,这value属性可省略 - 如果operator的值是
Equal,则标识key与value之间的关系是equal(等于) - 如果不指定operator属性,则默认值为
Equal
另外,还有两个特殊值:
- 空的key如果再配合Exists就能匹配所有的key与value,也就是能容忍所有节点的所有Taints
- 空的effect匹配所有的effect
最后如果要取消节点的污点标记,可以使用下面的命令:
$ kubectl taint nodes node2 test-
node "node2" untainted
