去掉某列重复的数据

df['Seqno'].drop_duplicates()
df.drop_duplicates(['Seqno'])

pandas 索引与列相互转化

列转为索引

df.set_index('date', inplace=True) # column 改为 index

索引转为列

df['index'] = df.index
df.reset_index() # （all）index 改为 column
df.reset_index(level=0, inplace=True) # （the first）index 改为 column
df.reset_index(level=['tick', 'obs'])
df['si_name'] = df.index.get_level_values('si_name') # where si_name is the name of the subindex.

修改数据类型

使用 to_numeric 转为数值

默认情况下，它不能处理字母型的字符串’pandas’

pd.to_numeric(s) # or pd.to_numeric(s, errors='raise');

astype强制转换

astype可以将DataFrame对象的某列的数据类型进行转换
如果试图强制将两列转换为整数类型，可以使用 df.astype(int)。

df.date = df.date.astype(str)
# df['date','time'].astype(str)
df[['date','time']] = df[['date','time']].astype(str)

数据清洗

数据入库