python类和对象

面向对象最重要的概念就是类(Class)和对象(object),必须牢记类是抽象的模板,对象是类的具体实例。

仍以Student类为例,在Python中,定义类是通过class关键字:

  1. class Student(object):
  2. pass
  • 如果没有合适的继承类,就使用object类,这是所有类最终都会继承的类。
  • 定义好了Student类,就可以根据Student类创建出Student的实例,创建实例是通过类名+()实现的.
  • 可以自由地给一个实例变量绑定属性,比如,给实例bart绑定一个name属性
  1. class student(object):
  2. name=''
  3. Sun=student()
  4. Sun.name='sun'
  5. print(Sun.name)
  • 由于类可以起到模板的作用,因此,可以在创建实例的时候,把一些我们认为必须绑定的属性强制填写进去。通过定义一个特殊的__init__方法,在创建实例的时候,就把namescore等属性绑上去:
  1. class student(object):
  2. def __init__(self,name,score):
  3. self.name=name
  4. self.score=score
  5. one=student('sun',92)
  6. print(one.name)
  7. print(one.score)
  • 和普通的函数相比,在类中定义的函数只有一点不同,就是第一个参数永远是实例变量self,并且,调用时,不用传递该参数。除此之外,类的方法和普通函数没有什么区别,所以,你仍然可以用默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数。

python数据封装

面向对象编程的一个重要特点就是数据封装。

  • 在上面的Student类中,每个实例就拥有各自的namescore这些数据。我们可以通过函数来访问这些数据,比如打印一个学生的成绩:
  1. class student(object):
  2. def __init__(self,name,score):
  3. self.name=name
  4. self.score=score
  5. one=student('sun',92)
  6. print(one.name)
  7. print(one.score)
  • 既然Student实例本身就拥有这些数据,要访问这些数据,就没有必要从外面的函数去访问,可以直接在Student类的内部定义访问数据的函数,这样,就把“数据”给封装起来了。这些封装数据的函数是和Student类本身是关联起来的,我们称之为类的方法
  1. class student(object):
  2. def __init__(self,name,score):
  3. self.name=name
  4. self.score=score
  5. def print_score(self):
  6. print('%s: %s' % (self.name, self.score))
  7. sun=student('sundameng',120)

要定义一个方法,除了第一个参数是self外,其他和普通函数一样。要调用一个方法,只需要在实例变量上直接调用,除了self不用传递,其他参数正常传入:

  1. sun.print_score()
  2. #sundameng: 120

本节小结

类是创建实例的模板,而实例则是一个一个具体的对象,各个实例拥有的数据都互相独立,互不影响;

方法就是与实例绑定的函数,和普通函数不同,方法可以直接访问实例的数据;

通过在实例上调用方法,我们就直接操作了对象内部的数据,但无需知道方法内部的实现细节。

和静态语言不同,Python允许对实例变量绑定任何数据,也就是说,对于两个实例变量,虽然它们都是同一个类的不同实例,但拥有的变量名称都可能不同:

  1. >>> bart = Student('Bart Simpson', 59)
  2. >>> lisa = Student('Lisa Simpson', 87)
  3. >>> bart.age = 8
  4. >>> bart.age
  5. 8
  6. >>> lisa.age
  7. Traceback (most recent call last):
  8. File "<stdin>", line 1, in <module>
  9. AttributeError: 'Student' object has no attribute 'age'