python类和对象
面向对象最重要的概念就是类(Class)和对象(object),必须牢记类是抽象的模板,对象是类的具体实例。
仍以Student类为例,在Python中,定义类是通过class
关键字:
class Student(object):
pass
- 如果没有合适的继承类,就使用
object
类,这是所有类最终都会继承的类。 - 定义好了
Student
类,就可以根据Student
类创建出Student
的实例,创建实例是通过类名+()实现的. - 可以自由地给一个实例变量绑定属性,比如,给实例
bart
绑定一个name
属性
class student(object):
name=''
Sun=student()
Sun.name='sun'
print(Sun.name)
- 由于类可以起到模板的作用,因此,可以在创建实例的时候,把一些我们认为必须绑定的属性强制填写进去。通过定义一个特殊的
__init__
方法,在创建实例的时候,就把name
,score
等属性绑上去:
class student(object):
def __init__(self,name,score):
self.name=name
self.score=score
one=student('sun',92)
print(one.name)
print(one.score)
- 和普通的函数相比,在类中定义的函数只有一点不同,就是第一个参数永远是实例变量
self
,并且,调用时,不用传递该参数。除此之外,类的方法和普通函数没有什么区别,所以,你仍然可以用默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数。
python数据封装
面向对象编程的一个重要特点就是数据封装。
- 在上面的
Student
类中,每个实例就拥有各自的name
和score
这些数据。我们可以通过函数来访问这些数据,比如打印一个学生的成绩:
class student(object):
def __init__(self,name,score):
self.name=name
self.score=score
one=student('sun',92)
print(one.name)
print(one.score)
- 既然
Student
实例本身就拥有这些数据,要访问这些数据,就没有必要从外面的函数去访问,可以直接在Student
类的内部定义访问数据的函数,这样,就把“数据”给封装起来了。这些封装数据的函数是和Student
类本身是关联起来的,我们称之为类的方法:
class student(object):
def __init__(self,name,score):
self.name=name
self.score=score
def print_score(self):
print('%s: %s' % (self.name, self.score))
sun=student('sundameng',120)
要定义一个方法,除了第一个参数是self
外,其他和普通函数一样。要调用一个方法,只需要在实例变量上直接调用,除了self
不用传递,其他参数正常传入:
sun.print_score()
#sundameng: 120
本节小结
类是创建实例的模板,而实例则是一个一个具体的对象,各个实例拥有的数据都互相独立,互不影响;
方法就是与实例绑定的函数,和普通函数不同,方法可以直接访问实例的数据;
通过在实例上调用方法,我们就直接操作了对象内部的数据,但无需知道方法内部的实现细节。
和静态语言不同,Python允许对实例变量绑定任何数据,也就是说,对于两个实例变量,虽然它们都是同一个类的不同实例,但拥有的变量名称都可能不同:
>>> bart = Student('Bart Simpson', 59)
>>> lisa = Student('Lisa Simpson', 87)
>>> bart.age = 8
>>> bart.age
8
>>> lisa.age
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'Student' object has no attribute 'age'