将序列分解为单独的变量

    • 问题

      现在有一个包含 N 个元素的元组或者是序列，怎样将它里面的值解压后同时赋值给 N 个变量？

    • 解决方案

      任何的序列（或者是可迭代对象）可以通过一个简单的赋值操作来分解为单独的变量。 唯一的要求就是变量的总数和结构必须与序列相吻合。


    代码示例：

    1. p = (4, 5)
    2. x, y = p
    3. print(x)  # 4
    4. print(y)  # 5
    6. data = ["ACME", 30, 91.1, (2012, 12, 21)]
    7. name, age, price, date = data
    8. print(name)  # ACME
    9. print(age)  # 30
    10. print(price)  # 91.1
    11. print(date)  # (2012, 12, 21)
    13. name, shares, price, (year, mon, day) = data
    14. print(name)  # ACME
    15. print(shares)  # 30
    16. print(price)  # 91.1
    17. print(year)  # 2012
    18. print(mon)  # 12
    19. print(day)  # 21

    如果元素的数量不匹配，会得到一个错误提示。


    代码示例：

    1. p = (4, 5)
    2. x, y, z = p
    3. # Traceback (most recent call last):
    4. # File "<stdin>", line 1, in <module>
    5. # ValueError: need more than 2 values to unpack
    • 讨论

      不仅仅只是元组或列表，只要对象是可迭代的，就可以执行分解操作。 包括字符串，文件对象，迭代器和生成器。


    代码示例：

    1. s = 'Hello'
    2. a, b, c, d, e = s
    3. print(a, b, c, d, e)  # H e l l o

    有时候，你可能只想解压一部分，丢弃其他的值。对于这种情况 Python 并没有提供特殊的语法。 但是你可以使用任意变量名去占位，到时候丢掉这些变量就行了。


    代码示例：

    1. data = ['ACME', 50, 91.1, (2012, 12, 21)]
    2. _, shares, price, _ = data
    3. print(shares)  # 50
    4. print(price)  # 91.1
    5. print(_)  # (2012, 12, 21)

    你必须保证你选用的那些占位变量名在其他地方没被使用到。