数据在某种层面上可以直接体现商品变现和店铺运营的能力，也是精细化营销的重要依据。从每日的店铺数据和单品数据中我们可以发现很多问题，接下来就说一下怎样通过分析单品数据发现店铺问题。店铺的数据建议每日都用表格整理出来，汇总后进行分析，主要维度：支付金额、支付订单数、UV、PV、转化率、支付客户数、支付商品数、加购人数和加购件数。打开商家工作台——数据看板就可以查看，周度、月度分析店铺整体经营情况。
从后台我们可以很直观的看到每天店铺的环比和同比情况，单独看一天可能分析不出问题，建议汇总到一个表格里面在进行分析，店铺的支付金额、UV、转化率、客单价的走势。
单品的分析在商家工作台——数据——商品分析，建议每个单品都有个单独的子表，统计每天的数据情况，再绘图分析单品的支付金额、UV、转化率的走势。
若店铺支付金额出现下滑，我们可以很方便从之前统计的单品数据当中找出是哪款商品出现下滑，单品下滑的原因是UV下降还是转化率变低了，找出问题所在才能有针对性来优化单品。
若UV下降，需要分析下降的原因，搜索有没有出现问题，竞争对手有没有做更大的优惠活动，商品露出有没有安排合理等等。若是转化率下降了，则要重点排查下商品评价是否出现了负面的，商品库存有没有问题，购买链路是否正常，优惠活动是否有竞争力等等。<br /> <br /> 分析宝贝近期的加购情况，若加购数据出现明显下滑，就要考虑到是不是市场原因，大盘下跌导致自己的单品数据下跌，或者是主要竞争对手做了优惠的促销活动，这样就可以适当去做些营销活动，如满减、优惠券、限时购等。
销售分析里面有最近7天和最近30天数据,可以看到各个维度的数据变化趋势，大致的推断出店铺的销售起伏性，对店铺的未来销售情况做出一个预测。选定30天的数据，可以很直观的看到当前店铺的加购信息和下单支付数量，预估销售合理调整商品库存。
快去分析一下你的铺子数据吧，数据指导运营，用好历史数据，让运营更有章法，快速提升店铺GMV！<br /> <br />
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