AWK 是一种处理文本文件的语言，是一个强大的文本分析工具。
之所以叫 AWK 是因为其取了三位创始人 Alfred Aho，Peter Weinberger, 和 Brian Kernighan 的 Family Name 的首字符。

https://www.ruanyifeng.com/blog/2018/11/awk.html

语法

awk [选项参数] ‘script’ var=value file(s)
或
awk [选项参数] -f scriptfile var=value file(s)
选项参数说明：

• -F fs or —field-separator fs
  指定输入文件折分隔符，fs是一个字符串或者是一个正则表达式，如-F:。
• -v var=value or —asign var=value
  赋值一个用户定义变量。
• -f scripfile or —file scriptfile
  从脚本文件中读取awk命令。
• -mf nnn and -mr nnn
  对nnn值设置内在限制，-mf选项限制分配给nnn的最大块数目；-mr选项限制记录的最大数目。这两个功能是Bell实验室版awk的扩展功能，在标准awk中不适用。
• -W compact or —compat, -W traditional or —traditional
  在兼容模式下运行awk。所以gawk的行为和标准的awk完全一样，所有的awk扩展都被忽略。
• -W copyleft or —copyleft, -W copyright or —copyright
  打印简短的版权信息。
• -W help or —help, -W usage or —usage
  打印全部awk选项和每个选项的简短说明。
• -W lint or —lint
  打印不能向传统unix平台移植的结构的警告。
• -W lint-old or —lint-old
  打印关于不能向传统unix平台移植的结构的警告。
• -W posix
  打开兼容模式。但有以下限制，不识别：/x、函数关键字、func、换码序列以及当fs是一个空格时，将新行作为一个域分隔符；操作符和=不能代替^和^=；fflush无效。
• -W re-interval or —re-inerval
  允许间隔正则表达式的使用，参考(grep中的Posix字符类)，如括号表达式[[:alpha:]]。
• -W source program-text or —source program-text
  使用program-text作为源代码，可与-f命令混用。
• -W version or —version
  打印bug报告信息的版本。

基本用法

log.txt文本内容如下：
2 this is a test
3 Are you like awk
This’s a test
10 There are orange,apple,mongo
用法一：
awk ‘{[pattern] action}’ {filenames} # 行匹配语句 awk ‘’ 只能用单引号
实例：
# 每行按空格或TAB分割，输出文本中的1、4项
$ awk ‘{print $1,$4}’ log.txt
——————————————————————-
2 a
3 like
This’s
10 orange,apple,mongo
# 格式化输出
$ awk ‘{printf “%-8s %-10s\n”,$1,$4}’ log.txt
——————————————————————-
2 a
3 like
This’s
10 orange,apple,mongo

用法二：
awk -F #-F相当于内置变量FS, 指定分割字符
实例：
# 使用”,”分割
$ awk -F, ‘{print $1,$2}’ log.txt
——————————————————————-
2 this is a test
3 Are you like awk
This’s a test
10 There are orange apple
# 或者使用内建变量
$ awk ‘BEGIN{FS=”,”} {print $1,$2}’ log.txt
——————————————————————-
2 this is a test
3 Are you like awk
This’s a test
10 There are orange apple
# 使用多个分隔符.先使用空格分割，然后对分割结果再使用”,”分割
$ awk -F ‘[ ,]’ ‘{print $1,$2,$5}’ log.txt
——————————————————————-
2 this test
3 Are awk
This’s a
10 There apple
用法三：
awk -v # 设置变量
实例：
$ awk -va=1 ‘{print $1,$1+a}’ log.txt
——————————————————————-
2 3
3 4
This’s 1
10 11
$ awk -va=1 -vb=s ‘{print $1,$1+a,$1b}’ log.txt
——————————————————————-
2 3 2s
3 4 3s
This’s 1 This’ss
10 11 10s
用法四：
awk -f {awk脚本} {文件名}
实例：
$ awk -f cal.awk log.txt

运算符

过滤第一列大于2的行
$ awk ‘$1>2’ log.txt #命令
#输出
3 Are you like awk
This’s a test
10 There are orange,apple,mongo
过滤第一列等于2的行
$ awk ‘$1==2 {print $1,$3}’ log.txt #命令
#输出
2 is
过滤第一列大于2并且第二列等于’Are’的行
$ awk ‘$1>2 && $2==”Are” {print $1,$2,$3}’ log.txt #命令
#输出
3 Are you

内建变量

$ awk ‘BEGIN{printf “%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n”,”FILENAME”,”ARGC”,”FNR”,”FS”,”NF”,”NR”,”OFS”,”ORS”,”RS”;printf “——————————————————————-\n”} {printf “%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n”,FILENAME,ARGC,FNR,FS,NF,NR,OFS,ORS,RS}’ log.txt
FILENAME ARGC FNR FS NF NR OFS ORS RS
——————————————————————-
log.txt 2 1 5 1
log.txt 2 2 5 2
log.txt 2 3 3 3
log.txt 2 4 4 4
$ awk -F\’ ‘BEGIN{printf “%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n”,”FILENAME”,”ARGC”,”FNR”,”FS”,”NF”,”NR”,”OFS”,”ORS”,”RS”;printf “——————————————————————-\n”} {printf “%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n”,FILENAME,ARGC,FNR,FS,NF,NR,OFS,ORS,RS}’ log.txt
FILENAME ARGC FNR FS NF NR OFS ORS RS
——————————————————————-
log.txt 2 1 ‘ 1 1
log.txt 2 2 ‘ 1 2
log.txt 2 3 ‘ 2 3
log.txt 2 4 ‘ 1 4
# 输出顺序号 NR, 匹配文本行号
$ awk ‘{print NR,FNR,$1,$2,$3}’ log.txt
——————————————————————-
1 1 2 this is
2 2 3 Are you
3 3 This’s a test
4 4 10 There are
# 指定输出分割符
$ awk ‘{print $1,$2,$5}’ OFS=” $ “ log.txt
——————————————————————-
2 $ this $ test
3 $ Are $ awk
This’s $ a $
10 $ There $

使用正则，字符串匹配

输出第二列包含 “th”，并打印第二列与第四列
$ awk ‘$2 ~ /th/ {print $2,$4}’ log.txt
——————————————————————-
this a
~ 表示模式开始。// 中是模式。
# 输出包含 “re” 的行
$ awk ‘/re/ ‘ log.txt
——————————————————————-
3 Are you like awk
10 There are orange,apple,mongo

忽略大小写

$ awk ‘BEGIN{IGNORECASE=1} /this/‘ log.txt
——————————————————————-
2 this is a test
This’s a test

模式取反

$ awk ‘$2 !~ /th/ {print $2,$4}’ log.txt
——————————————————————-
Are like
a
There orange,apple,mongo
$ awk ‘!/th/ {print $2,$4}’ log.txt
——————————————————————-
Are like
a
There orange,apple,mongo

awk脚本

关于 awk 脚本，我们需要注意两个关键词 BEGIN 和 END。

• BEGIN{ 这里面放的是执行前的语句 }
• END {这里面放的是处理完所有的行后要执行的语句 }
• {这里面放的是处理每一行时要执行的语句}

假设有这么一个文件（学生成绩表）：
$ cat score.txt
Marry 2143 78 84 77
Jack 2321 66 78 45
Tom 2122 48 77 71
Mike 2537 87 97 95
Bob 2415 40 57 62
我们的 awk 脚本如下：
$ cat cal.awk
#!/bin/awk -f
#运行前
BEGIN {
math = 0
english = 0
computer = 0

printf “NAME NO. MATH ENGLISH COMPUTER TOTAL\n”
printf “——————————————————————-\n”
}
#运行中
{
math+=$3
english+=$4
computer+=$5
printf “%-6s %-6s %4d %8d %8d %8d\n”, $1, $2, $3,$4,$5, $3+$4+$5
}
#运行后
END {
printf “——————————————————————-\n”
printf “ TOTAL:%10d %8d %8d \n”, math, english, computer
printf “AVERAGE:%10.2f %8.2f %8.2f\n”, math/NR, english/NR, computer/NR
}
我们来看一下执行结果：
$ awk -f cal.awk score.txt
NAME NO. MATH ENGLISH COMPUTER TOTAL
——————————————————————-
Marry 2143 78 84 77 239
Jack 2321 66 78 45 189
Tom 2122 48 77 71 196
Mike 2537 87 97 95 279
Bob 2415 40 57 62 159
——————————————————————-
TOTAL: 319 393 350
AVERAGE: 63.80 78.60 70.00

另外一些实例

AWK 的 hello world 程序为：
BEGIN { print “Hello, world!” }
计算文件大小
$ ls -l .txt | awk ‘{sum+=$5} END {print sum}’
—————————————————————————
666581
从文件中找出长度大于 80 的行：
awk ‘length>80’ log.txt
打印九九乘法表
seq 9 | sed ‘H;g’ | awk -v RS=’’ ‘{for(i=1;i<=NF;i++)printf(“%dx%d=%d%s”, i, NR, iNR, i==NR?”\n”:”\t”)}’