1. TCP可靠性如何保证？ 答：有很多方面，比如校验和，序列号，确认应答，超时重传，流量，拥塞控制等等。
    2. 控制网络拥塞，目的是什么，为什么不能通过预估网络带宽进行拥塞控制呢？ 在网络拥塞时释放带宽，实际生产中不可控的。
    3. 流量控制，目的是什么？ 减小报文丢失的概率，主要通过滑动窗口协议来实现（分组无差错，有序接收，流量控制）。 拥塞控制作用于网络，防止网络负载过大； 流量控制主要是在数据的发送者和接收者之间，防止报文丢失。
    4. 在一个TCP连接中，客户端到服务器链路中断，服务器到客户端还是通的，会出现什么异常状况？（TCP 的 keepalive 机制） 服务器有保活定时器，不断发送信号，一定时间后断开连接。
    5. 多线程解决了什么问题？ 一个进程可以同时执行多个进程，提升CPU利用率。
    6. 同步非阻塞IO优点是什么？减少了阻塞时间有什么用？
    7. 在cpu拉满的情况下，linux的timefd定时会出现延时吗？如何保证没有延时的呢？（软中断，进程优先级），这个软中断是由谁发起的呢（内核）？
    8. 多线程和多进程有什么区别？进程切换和线程切换
    9. 进程间通信
    10. 多进程资源互斥
    11. 给定一个原子变量，如何实现自旋锁？
    12. 读写锁应用场景
    13. 智能指针，shared_ptr线程安全吗

    14. 算法题：
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      10 | 有若干个任务的执行记录，每条记录包含开始时间和终止时间。这些任务可能是并行执行的，时间上会交错。
      请求出从最开始有记录到最终一条记录之间，有多长时间是完全没有任何任务在执行的。
      结构：
      struct Task { ``// 任务起始和结束时间
      ``int begin;
      ``int end;
      }
      接口：
      // 参数：所有任务历史记录
      // 返回值：中间的空洞时间总长度 | | —- | —- |

    15. 事务特性：原子性、一致性（执行前后必须处理一致性状态）、隔离性（多个用户并发访问时，互相不影响）、持久性（事务提交后，永久改变）；

    16. 如果不考虑隔离性，可能会发生的问题：脏读（在一个事务处理过程中读取了另一个未提交的事务中的数据）、不可重复读（每次查询，返回的数据值不同）、虚读（读取了另一条已经提交的事务）；
    17. 隔离级别：串行化、可重复读（MySQL默认隔离级别，可能会有幻读现象）、读已提交（不可重复读）、读未提交（存在所有问题）。
    18. InnoDB和MyISAM区别

    image.png

    1. MVCC：多版本并发控制，储存多个版本的快照，采用时间戳或者事务ID来标记当前数据库版本；
    2. 范式：一、列不可拆分；二、主键唯一；三、非主键直接依赖主属性。
    3. 聚簇索引/非聚簇：
    4. 复合索引：最左匹配，在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配；
    5. 回表查询：先定位主键值，再定位行记录，需要扫描两遍索引树。
    6. UDP如何实现可靠传输？1、添加seq/ack机制，确保数据发送到对端；2、添加发送和接收缓冲区，用于用户超时重传；3、超时重传机制。
    7. 监听端口的命令：netstat;
    8. 访问IP+Port，被拒绝的原因是什么：监听地址为本机。
    9. MySQL调优：四个维度：硬件、系统配置、数据库表结构、SQL及索引
      1. 合适的存储引擎；
      2. 保证从内存读取数据，并将数据保存在内存；
      3. 定期优化重建数据库；
      4. 减少磁盘写入操作；
      5. 提高磁盘读写速度；
      6. 充分使用索引；
    10. Redis：专注于特定领域，速度非常快，主要适合较小数据量的高性能操作和运算，因为物理内存容量有限，不能做海量数据的高性能读写。
    11. left join、right join和 inner join：leftJoin：返回的记录总数一定大于等于左Table、rightJoin：返回的记录总数一定大于等于右Table、innerJoin：取交集。
    12. 调试工具：strace（追踪系统调用）、gdb（调试、分析coredump）；