数据分析（入门）

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Nanodegree key: nd002-cn-basic-vip
Version: 7.0.0
Locale: zh-cn
该版本的纳米学位仅供数据分析（入门）VIP班学员学习。
学习数据分析入门和高效学习技能，踏入真实数据科学领域。
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Content

Part 01 : 数据分析（入门）新生训练营

  • Module 01: 数据分析（入门）新生训练营

    • Lesson 01: 欢迎来到纳米学位数据分析纳米学位的毕业要求、课程团队以及其他课程相关的重要信息。
      • Concept 01: 认识课程团队
      • Concept 02: 如何提交项目
      • Concept 03: 诚信和决心
      • Concept 04: 本地化服务
    • Lesson 02: 行业分享在本课中，将由几位数据分析师和数据科学家来了解数据分析工作的内容和他们的从业经验。
      • Concept 01: 前言
      • Concept 02: 行业分享：Lada Adamic
      • Concept 03: 行业分享：Jessica Kirkpatrick
      • Concept 04: 行业分享：Sinthuja Nagalingam

        Part 02 : 在线学习第一课

        在线学习的方法和拓展学习资料。

  • Module 01: 在线学习第一课

    • Lesson 01: 新手学编程（基础认知篇）在本节课，你将学习关于编程语言的基础知识，了解代码规范，常见的错误和异常。
      • Concept 01: 什么是编程语言
      • Concept 02: 主流的编程语言和应用场景
      • Concept 03: 为什么存在那么多种编程语言
      • Concept 04: 代码规范——命名
      • Concept 05: 代码规范——注释
      • Concept 06: 代码规范——缩进
      • Concept 07: 代码规范——空格
      • Concept 08: 认识错误和异常
      • Concept 09: 异常处理
    • Lesson 02: 新手学编程（学习技巧篇）在本节课中，你将学习如何搜索和提问，培养你的编程思维。
      • Concept 01: 搜索意识
      • Concept 02: 搜索引擎的选择
      • Concept 03: 搜索关键词的选择
      • Concept 04: 搜索结果的甄选
      • Concept 05: 搜索引擎的高级技巧
      • Concept 06: 提问渠道
      • Concept 07: 像程序员一样提问
      • Concept 08: 学习编程，如何记笔记？
      • Concept 09: 编程思维和初学者心态

  • Module 02: 扩展学习材料

    • Lesson 01: 学习困境急诊室（选学）在这里你可以根据需要，选修破解各种学习困境的实用技巧。我们也为你提供了不同技能对应的书籍和有用的链接。
      • Concept 01: 目标实现不了，怎么办？
      • Concept 02: 学了就忘，怎么办？
      • Concept 03: 常用工具、在线资源和书籍

        Part 03 : SQL 与数据

  • Module 01: 项目准备：SQL 和移动平均值

    • Lesson 01: 项目准备：SQL 和移动平均值这节课主要介绍了如何使用 SQL 从数据库中提取数据的基础知识，有助于你准备完成“探索未来气候发展趋势”这个项目。
      • Concept 01: 你的第一个项目
      • Concept 02: 视频：SQL 简介
      • Concept 03: 视频：Parch & Posey 数据库
      • Concept 04: 视频 + 文本：Parch & Posey 数据库
      • Concept 05: 视频：为什么使用 SQL
      • Concept 06: 视频：数据库如何存储数据
      • Concept 07: 视频：语句类型
      • Concept 08: 语句
      • Concept 09: 视频：SELECT 和 FROM
      • Concept 10: 文本 + 练习：你的第一个查询
      • Concept 11: 解决方案：你的第一个查询解决方案
      • Concept 12: 文本：格式化最佳方法
      • Concept 13: 视频：LIMIT
      • Concept 14: 练习：LIMIT
      • Concept 15: 解决方案：LIMIT
      • Concept 16: 视频: ORDER BY
      • Concept 17: 练习: ORDER BY
      • Concept 18: 解决方案：ORDER BY
      • Concept 19: 视频：ORDER BY（第二部分）
      • Concept 20: 练习：ORDER BY（第二部分）
      • Concept 21: 解决方案：ORDER BY（第二部分）
      • Concept 22: 视频：WHERE
      • Concept 23: 练习：WHERE
      • Concept 24: 解决方案：WHERE
      • Concept 25: 视频：WHERE 与非数字数据一起使用
      • Concept 26: 练习：WHERE 与非数字数据一起使用
      • Concept 27: 解决方案：WHERE 与非数字数据一起使用
      • Concept 28: 视频：算术运算符
      • Concept 29: 练习：算术运算符
      • Concept 30: 解决方案：算术运算符
      • Concept 31: 文本：逻辑运算符简介
      • Concept 32: 视频：LIKE
      • Concept 33: 练习：LIKE
      • Concept 34: 解决方案：LIKE
      • Concept 35: 视频：IN
      • Concept 36: 练习: IN
      • Concept 37: 解决方案：IN
      • Concept 38: 视频: NOT
      • Concept 39: 练习: NOT
      • Concept 40: 解决方案：NOT
      • Concept 41: 视频: AND 和 BETWEEN
      • Concept 42: 练习：AND 和 BETWEEN
      • Concept 43: 解决方案: AND 和 BETWEEN
      • Concept 44: 视频: OR
      • Concept 45: 练习：OR
      • Concept 46: 解决方案：OR
      • Concept 47: SQL 基础概述
      • Concept 48: 移动平均值
  • Module 02: 探索未来气候发展趋势
    • Lesson 01: 探索未来气候发展趋势在这个项目中，我们将分析本地和全球的气温数据，以及比较你居住地的气温走向与全球气温走向Project Description - 探索未来气候发展趋势Project Rubric - 探索未来气候发展趋势
      • Concept 01: 项目说明
      • Concept 02: 使用 SQL 访问数据
      • Concept 03: 关于诚信准则的说明

  • Module 03: SQL 加强

    • Lesson 01: SQL JOIN在这节课，你将学习如何将多个表格中的数据组合到一起。
      • Concept 01: 视频：JOIN 简介
      • Concept 02: 视频：为何要将数据拆分为不同的表格？
      • Concept 03: 视频：你的第一个 JOIN
      • Concept 04: 文本 + 练习：你的首个 JOIN
      • Concept 05: 解决方案：你的首个 JOIN
      • Concept 06: Text: ERD 提醒
      • Concept 07: 文本: 主键和外键
      • Concept 08: 练习：主外键关系
      • Concept 09: 文本 + 练习：JOIN 回顾
      • Concept 10: 视频：别名
      • Concept 11: 练习：JOIN 问题（第一部分）
      • Concept 12: 解决方案：JOIN 问题（第一部分）
      • Concept 13: 视频：其他 JOIN 的目的
      • Concept 14: 视频：LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN’
      • Concept 15: 文本：其他 JOIN 注意事项
      • Concept 16: LEFT 和 RIGHT JOIN
      • Concept 17: 解决方案： LEFT 和 RIGHT JOIN
      • Concept 18: 视频：JOIN 和过滤
      • Concept 19: 练习：最后的检测
      • Concept 20: 解决方案：最后的检测
      • Concept 21: 文本：总结和后续内容
    • Lesson 02: SQL 聚合在这节课，你将学习如何使用 SUM、AVG 和 COUNT 等 SQL 函数整合数据。此外，CASE、HAVING 和 DATE 函数是非常强大的问题解决工具。
      • Concept 01: 视频: 聚合简介
      • Concept 02: 视频: NULL 简介
      • Concept 03: 视频: NULL 和聚合
      • Concept 04: 视频 + 文本：第一个聚合函数 - COUNT
      • Concept 05: 视频: COUNT 与 NULL
      • Concept 06: 视频: SUM
      • Concept 07: 练习：SUM
      • Concept 08: 解决方案：SUM
      • Concept 09: 视频: MIN 与 MAX
      • Concept 10: 视频: AVG
      • Concept 11: 练习：MIN、MAX 与 AVG
      • Concept 12: 解决方案: MIN、MAX 与 AVG
      • Concept 13: 视频: GROUP BY
      • Concept 14: 练习：GROUP BY
      • Concept 15: 解决方案：GROUP BY
      • Concept 16: 视频: GROUP BY（第二部分）
      • Concept 17: 练习：GROUP BY（第二部分）
      • Concept 18: 解决方案：GROUP BY（第二部分）
      • Concept 19: 视频: DISTINCT
      • Concept 20: 练习：DISTINCT
      • Concept 21: 解决方案：DISTINCT
      • Concept 22: 视频：HAVING
      • Concept 23: 练习：HAVING
      • Concept 24: 解决方案：HAVING
      • Concept 25: 视频: DATE 函数
      • Concept 26: 视频: DATE 函数 II
      • Concept 27: 练习：DATE 函数
      • Concept 28: 解决方案：DATE 函数
      • Concept 29: 视频: CASE 语句
      • Concept 30: 视频: CASE 与聚合
      • Concept 31: 练习：CASE
      • Concept 32: 解决方案：CASE
      • Concept 33: 文本: 总结
    • Lesson 03: SQL 子查询和临时表格在本课中，你会学习使用子查询来回答更加负责的商业问题。
      • Concept 01: 视频： 简介
      • Concept 02: 视频： 子查询简介
      • Concept 03: 视频 + 练习：编写你的首个子查询
      • Concept 04: 解决方案：编写你的首个子查询
      • Concept 05: 文本：子查询格式
      • Concept 06: 视频： 关于子查询的更多内容
      • Concept 07: 练习：关于子查询的更多内容
      • Concept 08: 解决方案：关于子查询的更多内容
      • Concept 09: 练习：爱上子查询
      • Concept 10: 解决方案：爱上子查询
      • Concept 11: 视频： WITH
      • Concept 12: 文本 + 练习：WITH 与子查询
      • Concept 13: 练习：WITH
      • Concept 14: 解决方案：WITH
      • Concept 15: 视频：子查询总结
    • Lesson 04: SQL 数据清理数据清理是数据分析的重要步骤，你在本课中将会学到如何使用 SQL 进行数据清理。
      • Concept 01: 视频: SQL 数据清理简介
      • Concept 02: 视频: LEFT 与 RIGHT
      • Concept 03: 练习：LEFT 与 RIGHT
      • Concept 04: 解决方案：LEFT 与 RIGHT
      • Concept 05: 视频: POSITION、STRPOS 和 SUBSTR
      • Concept 06: 练习：POSITION、STRPOS 和 SUBSTR - AME DATA AS QUIZ 1
      • Concept 07: 解决方案：POSITION、STRPOS 和 SUBSTR
      • Concept 08: 视频: CONCAT
      • Concept 09: 练习：CONCAT
      • Concept 10: 解决方案：CONCAT
      • Concept 11: 视频: CAST
      • Concept 12: 练习：CAST
      • Concept 13: 解决方案：CAST
      • Concept 14: 视频: COALESCE
      • Concept 15: 练习：COALESCE
      • Concept 16: 解决方案：COALESCE
      • Concept 17: 视频 + 文本: 总结

        Part 04 : 学习体验问卷

  • Module 01: 满意度调查 - VIP

    • Lesson 01: 期待你的反馈为了更好地了解你在这段时间的学习体验，请抽出 1 分钟时间填写问卷，帮助我们做得更好。
      • Concept 01: 目前的学习体验如何？

        Part 05 : Python 入门

        学习使用 Python 处理数字与字符串，编写函数和条件语句；操作列表、集合、字典等常见数据类型；学习并编写 for 和 while 循环方式；Python 的标准库和第三方库，了解读取磁盘文件的方式等。

  • Module 01: 编程入门：turtle

    • Lesson 01: 编程入门 - Turtle通过 turtle 入门 Python，并绘制多彩图形！
      • Concept 01: 欢迎！
      • Concept 02: 使用 turtle 绘画
      • Concept 03: 开始学习
      • Concept 04: 变量
      • Concept 05: 练习 — 变量等
      • Concept 06: 更改颜色
      • Concept 07: 模块和方法
      • Concept 08: 更改形状
      • Concept 09: 查找错误
      • Concept 10: 练习 — 绘制方形
      • Concept 11: 注释
      • Concept 12: 使用变量
      • Concept 13: 练习 — 使用变量 (2/2)
      • Concept 14: 练习 — 使用变量 (1/2)
      • Concept 15: 循环
      • Concept 16: 练习 — 基本循环
      • Concept 17: 列表和循环
      • Concept 18: 练习 — 循环变量
      • Concept 19: 练习 — 将列表赋值给变量
      • Concept 20: 练习 — 顺序很重要
      • Concept 21: 神秘的形状
      • Concept 22: 练习 — Turtle 方法
      • Concept 23: 嵌套循环
      • Concept 24: 练习 — 更多循环变量 (1/2)
      • Concept 25: 练习 — 更多循环变量 (2/2)
      • Concept 26: 练习 — 嵌套循环
      • Concept 27: 考虑错误
      • Concept 28: 复习
      • Concept 29: 实战演练：用代码画图
  • Module 02: Python
    • Lesson 01: 为什么要学习 Python？
      • Concept 01: 欢迎学习这门课程！
      • Concept 02: Python 编程
    • Lesson 02: 数据类型与运算符
      • Concept 01: 简介
      • Concept 02: 算术运算符
      • Concept 03: 练习：算术运算符
      • Concept 04: 解决方案: 算术运算符
      • Concept 05: 变量和赋值运算符
      • Concept 06: 练习：变量和赋值运算符
      • Concept 07: 解决方案：变量和赋值运算符
      • Concept 08: 整数和浮点数
      • Concept 09: 练习：整数和浮点数
      • Concept 10: 布尔型运算符、比较运算符和逻辑运算符
      • Concept 11: 练习：布尔型运算符、比较运算符和逻辑运算符
      • Concept 12: 解决方案: 布尔型运算符、比较运算符和逻辑运算符
      • Concept 13: 字符串
      • Concept 14: 练习：字符串
      • Concept 15: 解决方案：字符串
      • Concept 16: 类型和类型转换
      • Concept 17: 练习：类型和类型转换
      • Concept 18: 解决方案：类型和类型转换
      • Concept 19: 字符串方法
      • Concept 20: 字符串方法
      • Concept 21: 另一种字符串方法 - Split
      • Concept 22: 练习：字符串方法编程练习
      • Concept 23: 解决方案：字符串方法编程练习
      • Concept 24: “我的代码中有一个 Bug ”
      • Concept 25: 总结
      • Concept 26: 总结
    • Lesson 03: 数据结构
      • Concept 01: 简介
      • Concept 02: 列表和成员运算符
      • Concept 03: 练习：列表和成员运算符
      • Concept 04: 解决方案：列表和成员运算符
      • Concept 05: 为什么我们需要列表？
      • Concept 06: 列表方法
      • Concept 07: 练习：列表方法
      • Concept 08: 小测试：列表
      • Concept 09: 元组
      • Concept 10: 练习：元组
      • Concept 11: 集合
      • Concept 12: 练习：集合
      • Concept 13: 字典和恒等运算符
      • Concept 14: 练习：字典和恒等运算符
      • Concept 15: 解决方案：字典与恒等运算符
      • Concept 16: 练习：字典
      • Concept 17: 什么时候使用字典？
      • Concept 18: 小测试：数据结构
      • Concept 19: 复合数据结构
      • Concept 20: 练习：复合数据结构
      • Concept 21: 解决方案：复合数据结构
      • Concept 22: 练习题
      • Concept 23: 解决方案：练习题
      • Concept 24: 总结
    • Lesson 04: 控制流
      • Concept 01: 简介
      • Concept 02: 条件语句
      • Concept 03: 练习：条件语句
      • Concept 04: 解决方案：条件语句
      • Concept 05: 练习：更多条件语句
      • Concept 06: 解决方案：更多条件语句
      • Concept 07: 条件布尔表达式
      • Concept 08: 练习：条件布尔表达式
      • Concept 09: 解决方案：条件布尔表达式
      • Concept 10: For 循环
      • Concept 11: 练习：For 循环
      • Concept 12: 解决方案：For 循环
      • Concept 13: 练习：For 循环
      • Concept 14: 解决方案：For 循环
      • Concept 15: 练习：将输入与输出匹配
      • Concept 16: 建立字典
      • Concept 17: 用循环遍历字典
      • Concept 18: 练习：迭代字典
      • Concept 19: 解决方案：迭代字典
      • Concept 20: While 循环
      • Concept 21: 练习：While 循环
      • Concept 22: 解决方案：While 循环
      • Concept 23: 练习：While 循环
      • Concept 24: 解决方案：While 循环
      • Concept 25: For 循环 vs. While 循环
      • Concept 26: 小测验：For 和 While 循环
      • Concept 27: 解决方案：For 和 While 循环
      • Concept 28: Break、Continue
      • Concept 29: 练习：Break、Continue
      • Concept 30: 解决方案：Break、Continue
      • Concept 31: 练习：循环
      • Concept 32: 解决方案：循环
      • Concept 33: Zip 和 Enumerate（选学）
      • Concept 34: 练习：Zip 和 Enumerate（选学）
      • Concept 35: 解决方案：Zip 和 Enumerate（选学）
      • Concept 36: 列表推导式（选学）
      • Concept 37: 练习：列表推导式（选学）
      • Concept 38: 解决方案：列表推导式（选学）
      • Concept 39: 练习题
      • Concept 40: 解决方案：练习题
      • Concept 41: 总结
    • Lesson 05: 函数
      • Concept 01: 简介
      • Concept 02: 定义函数
      • Concept 03: 练习：定义函数
      • Concept 04: 解决方案：定义函数
      • Concept 05: 小测验：函数
      • Concept 06: 变量作用域
      • Concept 07: 变量作用域
      • Concept 08: 解决方案：变量作用域
      • Concept 09: 小测验：变量作用域
      • Concept 10: 文档
      • Concept 11: 练习：文档
      • Concept 12: 解决方案：文档
      • Concept 13: 练习题
      • Concept 14: 解决方案：练习题
      • Concept 15: Lambda 表达式
      • Concept 16: 练习：Lambda 表达式
      • Concept 17: 解决方案：Lambda 表达式
      • Concept 18: 总结
    • Lesson 06: 脚本编写
      • Concept 01: 简介
      • Concept 02: 安装 Python
      • Concept 03: 方法 1：安装 Anaconda
      • Concept 04: [Windows] 配置 Git Bash 以运行 Python
      • Concept 05: 运行 Python 脚本
      • Concept 06: 编程环境设置
      • Concept 07: 修改 Python 脚本
      • Concept 08: 在脚本中接受原始输入
      • Concept 09: 练习：在脚本中接受原始输入
      • Concept 10: 解决方案：在脚本中接受原始输入
      • Concept 11: 错误和异常
      • Concept 12: 练习：错误和异常
      • Concept 13: 处理错误
      • Concept 14: 练习：处理输入错误
      • Concept 15: 解决方案：处理输入错误
      • Concept 16: 访问错误消息
      • Concept 17: 读写文件
      • Concept 18: 练习：读写文件
      • Concept 19: 解决方案：读写文件
      • Concept 20: 练习：调试代码
      • Concept 21: 解决方案：调试代码
      • Concept 22: 导入本地脚本
      • Concept 23: 标准库
      • Concept 24: 练习：标准库
      • Concept 25: 解决方案：标准库
      • Concept 26: 导入模块技巧
      • Concept 27: 练习：导入模块技巧
      • Concept 28: 第三方库
      • Concept 29: 在解释器中进行实验
      • Concept 30: 在线资源
      • Concept 31: 练习题
      • Concept 32: 解决方案：练习题
      • Concept 33: 总结
    • Lesson 07: NumPyLearn the basics of NumPy and how to use it to create and manipulate arrays.
      • Concept 01: 课程讲师
      • Concept 02: NumPy 简介
      • Concept 03: 为何要使用 NumPy
      • Concept 04: 创建和保存 NumPy ndarray
      • Concept 05: 练习：创建和保存 NumPy ndarrays
      • Concept 06: 解决方案：创建和保存 NumPy ndarrays
      • Concept 07: 布尔型索引、集合运算和排序
      • Concept 08: 使用内置函数创建 ndarray
      • Concept 09: 创建 ndarray
      • Concept 10: 访问和删除 ndarray 中的元素及向其中插入元素
      • Concept 11: ndarray 切片
      • Concept 12: 操纵 ndarray
      • Concept 13: 算术运算和广播
      • Concept 14: 通过广播创建 ndarray
    • Lesson 08: PandasLearn the basics of Pandas Series and DataFrames and how to use them to load and process data.
      • Concept 01: 课程讲师
      • Concept 02: Pandas 简介
      • Concept 03: 为何要使用 Pandas？
      • Concept 04: 创建 Pandas Series
      • Concept 05: 访问和删除 Pandas Series 中的元素
      • Concept 06: 对 Pandas Series 执行算术运算
      • Concept 07: 操纵 Series
      • Concept 08: 创建 Pandas DataFrame
      • Concept 09: 访问 Pandas DataFrame 中的元素
      • Concept 10: 处理 NaN
      • Concept 11: 操纵 DataFrame
      • Concept 12: 将数据加载到 Pandas DataFrame 中
    • Lesson 09: 进阶知识在本课中，我们将介绍迭代器和生成器等一些进阶主题。
      • Concept 01: 进阶主题
      • Concept 02: 【选修】迭代器和生成器
      • Concept 03: 【选修】练习：迭代器和生成器
      • Concept 04: 【选修】解决方案：迭代器和生成器

  • Module 03: Python入门项目

    • Lesson 01: 探索美国共享单车数据使用 Python 来完成美国共享单车数据的数据分析过程，包括数据整理、探索和可视化。Project Description - 探索美国共享单车数据Project Rubric - 探索美国共享单车数据
      • Concept 01: 项目概述
      • Concept 02: 项目详情
      • Concept 03: 实战项目概览
      • Concept 04: [选修]理解数据
      • Concept 05: [选修] 练习题 1
      • Concept 06: [选修] 练习答案 1
      • Concept 07: [选修]练习题 2
      • Concept 08: [选修] 练习答案 2
      • Concept 09: [选修] 练习题 3
      • Concept 10: [选修] 练习答案 3
      • Concept 11: 代码流程
      • Concept 12: 如何完成该实战项目
      • Concept 13: [工作区] 在教室内完成项目
      • Concept 14: 如何测试你的代码

        Part 06 : GitHub 个人资料的建立和完善

  • Module 01: GitHub 个人资料的简历和完善

    • Lesson 01: Github个人资料的建立及完善GitHub是目前全世界范围内最广泛使用的代码托管平台，且普及度也在不断提高。通过本节内容，你将了解：
      1）GitHub的重要性；
      2）为什么要使用GitHub？
      3）如何创建及优化你的GitHub个人资料。
      • Concept 01: 简介
      • Concept 02: Github个人资料的重要事项
      • Concept 03: 出色的 GitHub 代码库
      • Concept 04: 第一部分：用人经理如何看待GitHub
      • Concept 05: 快速优化 #1
      • Concept 06: 快速修改你的资料
      • Concept 07: 编写 README
      • Concept 08: 第二部分：用人经理如何看待GitHub
      • Concept 09: 提交 Commit 最佳做法
      • Concept 10: 反思你的提交说明
      • Concept 11: 参与开源项目之一
      • Concept 12: 第三部分：用人经理如何看待GitHub
      • Concept 13: 参与开源项目之二
      • Concept 14: 关注代码库
      • Concept 15: 结尾

  • Module 02: （可选）使用 Git 和 GitHub 进行版本控制

    • Lesson 01: 什么是版本控制？版本控制是专业程序员应该掌握的重要技能。在这节课，你将了解版本控制的优势，并学习如何安装版本控制工具 Git！
      • Concept 01: 什么是版本控制
      • Concept 02: 日常开发中的版本控制
      • Concept 03: Git 和版本控制术语
      • Concept 04: Mac/Linux 设置
      • Concept 05: Windows 设置步骤
      • Concept 06: 总结
    • Lesson 02: 创建 Git 仓库你已经了解版本控制的优势并安装了 Git，现在该学习如何创建仓库了。
      • Concept 01: 简介
      • Concept 02: 从头创建仓库
      • Concept 03: 克隆现有仓库
      • Concept 04: 判断仓库的状态
      • Concept 05: 总结
    • Lesson 03: 查看仓库的历史记录了解如何查看现有 git 仓库的 commit 历史记录至关重要。你将在这节课学习如何查看历史记录。
      • Concept 01: 简介
      • Concept 02: 显示仓库的 commit
      • Concept 03: 更改 git log 显示信息的方式
      • Concept 04: 查看修改后的文件
      • Concept 05: 查看文件更改
      • Concept 06: 查看特定的 commit
      • Concept 07: 总结
    • Lesson 04: 向仓库中添加 commit没有 commit 的仓库就什么也不是。在这节课，你将学习如何提交 commit，编写具有描述性的提交说明，以及验证要保存到仓库中的更改。
      • Concept 01: 简介
      • Concept 02: git add
      • Concept 03: git commit
      • Concept 04: 提交说明
      • Concept 05: git diff
      • Concept 06: 让 git 忽略某些文件
      • Concept 07: 总结
    • Lesson 05: 标签、分支和合并能够在不受其他更改的影响的情况下处理项目，将大大提高工作效率。你将学习如何利用 git 的分支实现这种隔离开发过程。
      • Concept 01: 简介
      • Concept 02: 标签
      • Concept 03: 分支
      • Concept 04: 高效分支
      • Concept 05: 合并
      • Concept 06: 合并冲突
      • Concept 07: 总结
    • Lesson 06: 撤消更改救命啊！出现故障了！但是不用担心，因为项目已经处于版本控制下了！你将学习如何撤消和修改保存到仓库中的更改。
      • Concept 01: 简介
      • Concept 02: 更改最后一个 commit
      • Concept 03: 还原 commit
      • Concept 04: 重置 commit
      • Concept 05: 总结
      • Concept 06: 课程小结
    • Lesson 07: 使用远程仓库你将学习如何在 GitHub 上创建远程仓库，以及如何获取和推送对远程仓库的更改。
      • Concept 01: 简介
      • Concept 02: 远程仓库
      • Concept 03: 添加远程仓库
      • Concept 04: 将更改推送到远程仓库
      • Concept 05: 从远程仓库拉取修改
      • Concept 06: Pull 与 Fetch
      • Concept 07: 总结
    • Lesson 08: 使用其他开发者的仓库在这节课中，你将学习如何 fork 另一位开发者的项目。与其他开发者合作是个复杂的过程，所以接下来你将学习如何为公共项目做贡献。
      • Concept 01: 简介
      • Concept 02: fork 仓库
      • Concept 03: 查看现有工作
      • Concept 04: 确定你的任务
    • Lesson 09: 与远程仓库保持同步你将学习如何使用 Pull Request（拉取请求）向其他开发者发送建议的更改，以及如何使用强大的 git rebase 命令将 commit 压制（squash）在一起。
      • Concept 01: 简介
      • Concept 02: 创建 Pull Request
      • Concept 03: 与源项目保持同步
      • Concept 04: 管理活跃 PR
      • Concept 05: 压制 commit
      • Concept 06: 总结

        Part 07 : 数据分析入门

        了解数据分析流程的主要步骤，运用 NumPy 和 Pandas 处理多个数据集；并通过两个数据分析实战案例，学习使用 Python 中的常用包进行数据清洗、探索、分析和可视化；温习之前所学的 SQL 基础知识，进一步掌握不同表格间的连接、聚合函数以及高级的 SQL 使用方法。

  • Module 01: Python 数据分析

    • Lesson 01: 数据分析过程了解数据分析过程，并练习使用 Python 及其强大的数据分析包来研究不同的数据集。
      • Concept 01: Juno Lee 讲师
      • Concept 02: 课程概述
      • Concept 03: 数据分析师解决的问题
      • Concept 04: 设置编程环境
      • Concept 05: 数据分析过程概述
      • Concept 06: 练习：数据分析过程
      • Concept 07: 包概述
      • Concept 08: 包概述练习
      • Concept 09: 提问
      • Concept 10: 数据集问题
      • Concept 11: 数据整理和 EDA（探索性数据分析）
      • Concept 12: 收集数据
      • Concept 13: 阅读 CSV 文件
      • Concept 14: 评估和理解
      • Concept 15: 评估和理解练习
      • Concept 16: 清理数据
      • Concept 17: 清理示例
      • Concept 18: 清理练习
      • Concept 19: 用可视化探索数据
      • Concept 20: 使用 Pandas 绘图
      • Concept 21: 练习： 用可视化探索数据
      • Concept 22: 得出结论
      • Concept 23: 得出结论示例
      • Concept 24: 练习：得出结论
      • Concept 25: 传达结果
      • Concept 26: 传达结果示例
      • Concept 27: 练习：传达结果
      • Concept 28: 总结
    • Lesson 02: 数据分析过程 - 案例研究 1通过整个数据分析过程，研究关于葡萄酒样品化学性质和质量等级的数据集，并掌握更多使用 Python 进行数据分析的技能。
      • Concept 01: 课程概述
      • Concept 02: 数据概述
      • Concept 03: 提问
      • Concept 04: 收集数据
      • Concept 05: 评估数据
      • Concept 06: 附加数据和 NumPy
      • Concept 07: 附加数据
      • Concept 08: 附加数据的故障排除
      • Concept 09: 重命名列
      • Concept 10: 附加数据（续）
      • Concept 11: 使用可视化探索数据
      • Concept 12: Pandas Groupby
      • Concept 13: 使用 Groupby 得出结论
      • Concept 14: Pandas Query
      • Concept 15: 使用 Query 得出结论
      • Concept 16: 类型和质量图 - 第 1 部分
      • Concept 17: 类型和质量图 - 第 2 部分
      • Concept 18: Matplotlib 示例
      • Concept 19: 使用 Matplotlib 绘图
      • Concept 20: 使用 Matplotlib 绘制类型和质量图
      • Concept 21: 总结
    • Lesson 03: 数据分析过程 - 案例研究 2研究一个更具挑战性的燃料经济性数据集，并更多地了解数据分析中的问题和策略。继续强化你的 Python 数据分析技能。
      • Concept 01: 课程概述
      • Concept 02: 数据概述
      • Concept 03: 数据属性
      • Concept 04: 提问
      • Concept 05: 评估数据
      • Concept 06: 清理列标签
      • Concept 07: 过滤、丢空、去重
      • Concept 08: 检查数据类型
      • Concept 09: 修正数据类型第 1 部分
      • Concept 10: 修正数据类型第 2 部分
      • Concept 11: 修正数据类型第 3 部分
      • Concept 12: 使用可视化探索数据
      • Concept 13: 结论和可视展示
      • Concept 14: 合并类型
      • Concept 15: 合并数据集
      • Concept 16: 合并数据集的结果
      • Concept 17: 总结
    • Lesson 04: 数据分析的编程工作流该内容向你介绍在 Python 中进行分析的不同工作流程：IPython 的命令行界面、在文本编辑器中编写脚本，以及在终端中运行脚本。
      • Concept 01: 课程概述
      • Concept 02: 使用 IPython 进行分析
      • Concept 03: 编写分析脚本

  • Module 02: 探索数据集

    • Lesson 01: 探索数据集Project Description - 探索数据集Project Rubric - 探索数据集
      • Concept 01: 项目概述
      • Concept 02: 项目详情
      • Concept 03: 实战项目

        Part 08 : 统计学

        学习基础的描述统计学理论、基本的概率知识、二项分布和贝叶斯公式，并学会使用 Python 来实践；学习正态分布、抽样分布、置信区间以及假设检验的概念和计算方式；学习线性回归以及逻辑回归，在真实场景中应用，比如分析 A/B 测试结果，搭建简单的监督机器学习模型。

  • Module 01: Sebastian 统计学

    • Lesson 01: [选修] 描述统计学- 第一部分在本课中，你将学习数据类型，中心度量和统计表达式的基础知识。
      • Concept 01: 讲师简介
      • Concept 02: 文本：选修课讲师注释
      • Concept 03: 欢迎！
      • Concept 04: 数据是什么？它为什么如此重要？
      • Concept 05: 数据类型（定量数据与分类数据）
      • Concept 06: 练习：数据类型（数值与分类）
      • Concept 07: 数据类型（定序与定类）
      • Concept 08: 数据类型（连续与离散）
      • Concept 09: 数据类型总结
      • Concept 10: 练习：数据类型（有序分类与无序分类）
      • Concept 11: 练习：数据类型（离散与连续）
      • Concept 12: 概括统计简介
      • Concept 13: 集中趋势测量（均值）
      • Concept 14: 集中趋势测量（均值）
      • Concept 15: 集中趋势测量（中位数）
      • Concept 16: 集中趋势测量（中位数）
      • Concept 17: 集中趋势测量（众数）
      • Concept 18: 集中趋势测量（众数）
      • Concept 19: 表达式是什么？
      • Concept 20: 随机变量
      • Concept 21: 练习：变量类型
      • Concept 22: 大小写
      • Concept 23: 练习：表达式介绍
      • Concept 24: 是否有更好的方式？
      • Concept 25: 求和
      • Concept 26: 均值表达式
      • Concept 27: 练习：求和
      • Concept 28: 练习：均值表达式
      • Concept 29: 表达式总结
    • Lesson 02: [选修] 描述统计学- 第二部分在本课中，你将了解与定量数据相关的离散程度测量，形状和异常值，并学习了解推论统计。
      • Concept 01: 什么是离散程度测量？
      • Concept 02: 直方图
      • Concept 03: 工作日与周末：有何区别？
      • Concept 04: 五数概括法简介
      • Concept 05: 练习：五数概括法练习
      • Concept 06: 如果我只想用一个数字呢？
      • Concept 07: 标准差与方差简介
      • Concept 08: 标准差计算
      • Concept 09: 离散程度测量（计算和单位）
      • Concept 10: 标准差和方差简介
      • Concept 11: 为何要用标准差？
      • Concept 12: 要点总结
      • Concept 13: 进阶：标准差和方差
      • Concept 14: 练习：应用标准差和方差
      • Concept 15: 习题集 1：测量离散程度的最后练习
      • Concept 16: 集中趋势和离散程度测量总结
      • Concept 17: 形状
      • Concept 18: 现实世界中的数据形状
      • Concept 19: 练习：形状和异常值（有什么影响？）
      • Concept 20: 形状和异常值
      • Concept 21: 处理异常值
      • Concept 22: 异常值处理建议
      • Concept 23: 练习：形状和异常值（比较分布）
      • Concept 24: 练习：形状和异常值（可视化）
      • Concept 25: 练习：形状与异常值（最终练习）
      • Concept 26: 描述统计总结
      • Concept 27: 描述统计与推论统计
      • Concept 28: 练习：描述统计与推论统计（优达学城学生）
      • Concept 29: 练习：描述统计与推论统计（百吉饼）
      • Concept 30: 描述统计与推论统计总结
    • Lesson 03: 录取案例分析当你学习辛普森悖论时，学会提正确的问题。
      • Concept 01: 录取案例分析介绍
      • Concept 02: 录取 1
      • Concept 03: 录取 2
      • Concept 04: 录取 3
      • Concept 05: 录取 4
      • Concept 06: 性别偏见
      • Concept 07: 集合体
      • Concept 08: 集合体 2
      • Concept 09: 集合体 3
      • Concept 10: 性别偏见再次访问
      • Concept 11: 统计学的危险
      • Concept 12: Python 案例研究
      • Concept 13: 总结
      • Concept 14: 文本：回顾 + 下一步
    • Lesson 04: 概率利用硬币和骰子获得概率基础知识。
      • Concept 01: 概率简介
      • Concept 02: 抛掷硬币
      • Concept 03: 公平硬币
      • Concept 04: 非公平硬币 1
      • Concept 05: 非公平硬币 2
      • Concept 06: 非公平硬币 3
      • Concept 07: 互补的结果
      • Concept 08: 两次抛掷 1
      • Concept 09: 两次抛掷 2
      • Concept 10: 两次抛掷 3
      • Concept 11: 两次抛掷 4
      • Concept 12: 两次抛掷 5
      • Concept 13: 正面一次 1
      • Concept 14: 正面一次 2
      • Concept 15: 三分之一 1
      • Concept 16: 三分之一 2
      • Concept 17: 掷出偶数
      • Concept 18: 抛掷两次骰子
      • Concept 19: 概率总结
      • Concept 20: 文本：总结 + 下节预告
    • Lesson 05: 二项分布学习概率中最流行的一种分布之一：二项分布。
      • Concept 01: 二项式
      • Concept 02: 正反面
      • Concept 03: 正反面 2
      • Concept 04: 掷硬币 5 次出现 1 次正面
      • Concept 05: 掷硬币 5 次出现 2 次正面
      • Concept 06: 掷硬币 5 次出现 3 次正面
      • Concept 07: 掷硬币 10 次出现 5 次正面
      • Concept 08: 公式
      • Concept 09: 排列
      • Concept 10: 二项式 1
      • Concept 11: 二项式 2
      • Concept 12: 二项式 3
      • Concept 13: 二项式 4
      • Concept 14: 二项式 5
      • Concept 15: 二项式 6
      • Concept 16: 二项式总结
      • Concept 17: 文本：总结 + 下节预告
    • Lesson 06: 条件概率并不是所有事件都是独立的。学习相关事件的概率规则。
      • Concept 01: 条件概率简介
      • Concept 02: 癌症案例 1
      • Concept 03: 癌症例子2
      • Concept 04: 癌症例子 3
      • Concept 05: 癌症例子 4
      • Concept 06: 癌症例子 5
      • Concept 07: 癌症例子 6
      • Concept 08: 癌症例子 7
      • Concept 09: 癌症例子 8
      • Concept 10: 全概率
      • Concept 11: 两个硬币 1
      • Concept 12: 两个硬币 2
      • Concept 13: 两个硬币 3
      • Concept 14: 两个硬币 4
      • Concept 15: 条件概率小结
      • Concept 16: 文本：总结 + 下节预告
    • Lesson 07: 贝叶斯规则学习概率中最流行的一种规则：贝叶斯规则。
      • Concept 01: 贝叶斯法则
      • Concept 02: 癌症检测
      • Concept 03: 先验与后验
      • Concept 04: 归一化 1
      • Concept 05: 归一化 2
      • Concept 06: 归一化 3
      • Concept 07: 全概率
      • Concept 08: 贝叶斯法则图表
      • Concept 09: 等效线路图
      • Concept 10: 癌症概率
      • Concept 11: 概率给定测试
      • Concept 12: 归一化
      • Concept 13: 归一化概率
      • Concept 14: 疾病检测 1
      • Concept 15: 疾病检测 2
      • Concept 16: 疾病检测 3
      • Concept 17: 疾病检测 4
      • Concept 18: 疾病检测 5
      • Concept 19: 疾病检测 6
      • Concept 20: 贝叶斯法则小结
      • Concept 21: 机器人传感 1
      • Concept 22: 机器人传感 2
      • Concept 23: 机器人传感 3
      • Concept 24: 机器人传感 4
      • Concept 25: 机器人传感 5
      • Concept 26: 机器人传感 6
      • Concept 27: 机器人传感 7
      • Concept 28: 机器人传感 8
      • Concept 29: 归纳总结
      • Concept 30: 练习：Sebastian 在家的概率
      • Concept 31: 学习目标：条件概率
      • Concept 32: 降低不确定性
      • Concept 33: 贝叶斯法则和机器人学
      • Concept 34: 学习传感器数据
      • Concept 35: 使用传感器数据
      • Concept 36: 学习目标 - 贝叶斯法则
      • Concept 37: 贝叶斯规则总结
    • Lesson 08: Python 概率练习利用上节课所学知识，应用到 Python 实践中。
      • Concept 01: 简介
      • Concept 02: 模拟掷硬币
      • Concept 03: 概率练习
      • Concept 04: 模拟多次掷硬币
      • Concept 05: 二项分布测试
      • Concept 06: 癌症测试结果
      • Concept 07: 条件概率与贝叶斯规则测试
      • Concept 08: 总结
    • Lesson 09: [选修] 正态分布理论学习从掷硬币到正态分布背后的数学知识。
      • Concept 01: 最大概率
      • Concept 02: 形状
      • Concept 03: 公式升级
      • Concept 04: 一元二次方程
      • Concept 05: 一元二次方程 2
      • Concept 06: 一元二次方程 3
      • Concept 07: 一元二次方程 4
      • Concept 08: 最大值
      • Concept 09: 极大值
      • Concept 10: 最小值
      • Concept 11: 极小值
      • Concept 12: 归一化
      • Concept 13: 公式总结摘要
      • Concept 14: 中心极限定理
      • Concept 15: 总结
    • Lesson 10: 抽样分布与中心极限定理学习置信区间和假设检验的基础：抽样分布。
      • Concept 01: 简介
      • Concept 02: 描述统计与推论统计
      • Concept 03: 练习：描述统计与推论统计（优达学城学生）
      • Concept 04: 练习：描述统计与推论统计（百吉饼）
      • Concept 05: 文本：描述统计与推论统计
      • Concept 06: 视频 + 练习：抽样分布简介第 I 部分
      • Concept 07: 视频 + 练习：抽样分布简介第 II 部分
      • Concept 08: 视频：抽样分布简介第 III 部分
      • Concept 09: Notebook + 练习：抽样分布简介与 Python
      • Concept 10: 文本：抽样分布符号法
      • Concept 11: 视频：符号法简介
      • Concept 12: 视频：参数与统计的符号法
      • Concept 13: 练习：符号法
      • Concept 14: 视频：其他样本分布
      • Concept 15: 视频：两个有用的定理——大数法则
      • Concept 16: Notebook + 练习：大数法则
      • Concept 17: 视频：两个有用的定理——中心极限定理
      • Concept 18: Notebook + 练习：中心极限定理
      • Concept 19: Notebook + 练习：中心极限定理第 II 部分
      • Concept 20: 视频：什么情况下中心极限定理无法发挥作用？
      • Concept 21: Notebook + 练习：中心极限定理第 III 部分
      • Concept 22: 视频：自助法
      • Concept 23: 视频：自助法与中心极限定理
      • Concept 24: Notebook + 练习: 自助法
      • Concept 25: 视频：自助法的背景
      • Concept 26: 视频：为什么抽样分布非常重要
      • Concept 27: 练习 + 文本：总结 + 下节预告
    • Lesson 11: 置信区间学习如何使用抽样分布和自助法创建任一参数的置信区间。
      • Concept 01: 视频：简介
      • Concept 02: 视频：从抽样分布到置信区间
      • Concept 03: ScreenCast: 抽样分布与置信区间
      • Concept 04: Notebook + 练习：构建置信区间
      • Concept 05: ScreenCast: 均数差
      • Concept 06: Notebook + 练习：均数差
      • Concept 07: 视频：置信区间的应用
      • Concept 08: 视频：统计显著性与实际显著性
      • Concept 09: 统计显著性与实际显著性
      • Concept 10: 视频：传统的置信区间
      • Concept 11: ScreenCast: 传统置信区间方法
      • Concept 12: 视频：置信区间的其他相关语言
      • Concept 13: 置信区间的其他相关语言
      • Concept 14: 视频：置信区间的正确解读
      • Concept 15: 置信区间的正确解读
      • Concept 16: 视频：置信区间与假设检验
      • Concept 17: 文本：总结 + 下节预告
    • Lesson 12: 假设检验学习创建和分析假设检验结果的必要技能。
      • Concept 01: 简介
      • Concept 02: 假设检验
      • Concept 03: 设置假设检验- 第一部分
      • Concept 04: 设置假设检验 - 第二部分
      • Concept 05: 练习：设置假设检验
      • Concept 06: 错误类型 - 第一部分
      • Concept 07: 练习：错误类型第一部分
      • Concept 08: 错误类型 - 第二部分
      • Concept 09: 练习：错误类型第二部分
      • Concept 10: 错误类型 - 第三部分
      • Concept 11: 练习：错误类型第三部分
      • Concept 12: 假设检验的一般类型
      • Concept 13: 在两种假设中如何选择？
      • Concept 14: 视频：模拟零假设
      • Concept 15: Notebook+ 练习：模拟零假设
      • Concept 16: 什么是 p 值？
      • Concept 17: 视频：计算 p 值
      • Concept 18: 练习：什么是 p 值？
      • Concept 19: 连通错误和 p 值
      • Concept 20: 假设检验总结
      • Concept 21: 练习：连通错误和 p 值
      • Concept 22: Notebook+ 练习：得出结论
      • Concept 23: 其他要考虑的事情：如果我们样本很大怎么办？
      • Concept 24: 其他要考虑的事情：如果我们需要多次检验怎么办？
      • Concept 25: 其他要考虑的事情：如何对比置信区间和假设检验？
      • Concept 26: Notebook+ 练习：其他要考虑的事情
      • Concept 27: Notebook+ 练习：其他要考虑的事情
      • Concept 28: 假设检验总结
      • Concept 29: 文本： 总结 + 下节预告
    • Lesson 13: 案例研究：A/B测试在本课中，你需要进行案例研究，了解如何为线上教育公司 Audacity 开展 A/B 测试。
      • Concept 01: 简介
      • Concept 02: A/B 测试
      • Concept 03: A/B 测试
      • Concept 04: 商业案例
      • Concept 05: 实验 I
      • Concept 06: 练习：实验 I
      • Concept 07: 指标 —— 点击率
      • Concept 08: 点击率
      • Concept 09: 实验 II
      • Concept 10: 指标——注册率
      • Concept 11: 指标——平均浏览时长
      • Concept 12: 指标——平均课室逗留时长
      • Concept 13: 指标——完成率
      • Concept 14: 分析多个指标
      • Concept 15: 练习：分析多个指标
      • Concept 16: 得出结论
      • Concept 17: 练习：A/B 测试的难点
      • Concept 18: 得出结论
    • Lesson 14: 回归使用 python 来拟合线性回归模型，学习如何解释线性模型的结果。
      • Concept 01: 视频：简介
      • Concept 02: 视频：机器学习简介
      • Concept 03: 练习：机器学习综述
      • Concept 04: 视频：线性回归简介
      • Concept 05: 练习：线性回归语言
      • Concept 06: 散点图
      • Concept 07: 散点图练习
      • Concept 08: 相关系数
      • Concept 09: 相关系数练习
      • Concept 10: 视频：回归线由什么决定？
      • Concept 11: 练习：回归线由什么决定？-符号练习
      • Concept 12: 练习：回归线由什么决定？？-回归线基础练习
      • Concept 13: 视频：拟合回归线
      • Concept 14: 文本：回归闭式解
      • Concept 15: 录屏视频：在 Python 里拟合回归线
      • Concept 16: 视频：如何解释结果？
      • Concept 17: 视频：回归线对数据的拟合效果如何？
      • Concept 18: Notebook + 练习：如何解释结果
      • Concept 19: Notebook + 练习：回归-到你实践的时候了-第一部分
      • Concept 20: Notebook + 练习：回归-到你实践的时候了-第二部分
      • Concept 21: 视频：复习
      • Concept 22: 文本：复习 + 预告
    • Lesson 15: 多元线性回归学习在 python 里应用多元线性回归、解释回归结果并判断模型拟合效果。
      • Concept 01: 视频：简介
      • Concept 02: 视频：多元线性回归
      • Concept 03: 录屏视频：拟合多元线性回归模型
      • Concept 04: Notebook + 练习：拟合多元线性回归模型
      • Concept 05: 录屏视频 + 文本：多元线性回归的工作原理是什么？
      • Concept 06: 视频：多元线性回归的模型结果
      • Concept 07: 练习：解释多元线性回归的系数
      • Concept 08: 视频：虚拟变量
      • Concept 09: 文本：虚拟变量
      • Concept 10: 虚拟变量
      • Concept 11: 录屏视频：虚拟变量
      • Concept 12: Notebook + 练习：虚拟变量
      • Concept 13: 视频：复习虚拟变量
      • Concept 14: 【选修】 Notebook + 练习：其它编码
      • Concept 15: 视频：潜在问题
      • Concept 16: 文本：线性模型假设
      • Concept 17: 录屏视频：多重共线性与 VIF
      • Concept 18: 视频：多重共线性与 VIF
      • Concept 19: Notebook + 练习：多重共线性与 VIF
      • Concept 20: 【选修】视频：高阶项
      • Concept 21: 【选修】录屏视频 + 文本：高阶项
      • Concept 22: 【选修】视频：解释交互项
      • Concept 23: 【选修】Notebook + 练习：解释模型系数
      • Concept 24: 视频：特征工程与特征选择——第一部分
      • Concept 25: 录屏视频：特征工程与特征选择——第一部分
      • Concept 26: Notebook + 练习：特征工程与特征选择
      • Concept 27: 视频：模型拟合
      • Concept 28: 视频：交叉验证
      • Concept 29: K 折交叉验证
      • Concept 30: 录屏视频：模型评估
      • Concept 31: Notebook + 练习：案例研究 I
      • Concept 32: 视频：复习
      • Concept 33: 文本：复习
    • Lesson 16: 逻辑回归学习如何在 python 里应用逻辑回归、如何解释结果并判断模型拟合效果。
      • Concept 01: 视频：简介
      • Concept 02: 视频：拟合逻辑回归
      • Concept 03: 练习：逻辑回归小测
      • Concept 04: 视频：在 Python 中拟合逻辑回归
      • Concept 05: Notebook + 练习：在 Python 中拟合逻辑回归
      • Concept 06: 视频：解释结果——第一部分
      • Concept 07: 录屏视频：解释结果——第二部分
      • Concept 08: Notebook + 练习：解释结果
      • Concept 09: 视频：模型诊断+性能指标
      • Concept 10: 混淆矩阵
      • Concept 11: 混淆矩阵练习 1
      • Concept 12: 混淆矩阵练习 2
      • Concept 13: 填充混淆矩阵
      • Concept 14: 混淆矩阵：误报
      • Concept 15: 特征脸混淆矩阵
      • Concept 16: 有多少 Schroeder
      • Concept 17: 有多少 Schroeder 预测值
      • Concept 18: 正确分类查韦斯 1
      • Concept 19: 正确分类查韦斯 2
      • Concept 20: 精确率和召回率
      • Concept 21: 鲍威尔精确率和召回率
      • Concept 22: 布什精确率和召回率
      • Concept 23: 特征脸方法中的 True Positives
      • Concept 24: 特征脸方法中的 False Positives
      • Concept 25: 特征脸方法中的 False Negatives
      • Concept 26: 对拉姆斯菲尔德练习 TP、FP、FN
      • Concept 27: 精确率公式
      • Concept 28: 召回率公式
      • Concept 29: 录屏视频：在 Python 里进行模型诊断——第一部分
      • Concept 30: Notebook + 练习：模型诊断
      • Concept 31: 视频：在开始机器学习之前的结语
      • Concept 32: 文本：复习
      • Concept 33: 视频：恭喜

  • Module 02: 分析 A/B 测试结果

    • Lesson 01: A/B 测试项目利用所学来理解电子商务网站运营 A/B 测试的结果。你的目标是帮助公司判断他们是否应该设计网站新页面。Project Description - 分析 A/B 测试结果Project Rubric - 分析 A/B 测试结果
      • Concept 01: 项目详情
      • Concept 02: 测试 1：导入并查看数据集
      • Concept 03: 测试 2：如何处理数据混乱
      • Concept 04: 测试 3：查看更新后的数据集
      • Concept 05: 测试 4：概率分析
      • Concept 06: 问题 5：假设检验
      • Concept 07: A/B 测试工作区

        Part 09 : 领英档案的创建和优化

  • Module 01: 领英档案的创建和优化

    • Lesson 01: 领英档案的创建和优化我们鼓励你创建或定期更新你的领英个人资料，以便潜在雇主能够在线上找到你，并就潜在职位与你联系。
      • Concept 01: 领英和拓展人脉
      • Concept 02: 课程概览
      • Concept 03: 你的领英档案
      • Concept 04: 标题和简介
      • Concept 05: 拓展人脉
      • Concept 06: 利用领英挖掘更多机会
      • Concept 07: 总结

        Part 10 : 实时反馈问卷

  • Module 01: 毕业后调查问卷

    • Lesson 01: 实时反馈问卷在完成全部项目以后，我们非常希望得到你的反馈来帮助我们更新课程~
      • Concept 01: 实时反馈问卷

        Part 11 : （可选）Anaconda 和 Jupyter Notebook

  • Module 01: Anaconda 和 Jupyter Notebook

    • Lesson 01: 配置 Anaconda如果你需要在本地配置编程环境并遇到问题，可以再针对性学习如何使用 Anaconda 管理包和开发环境。
      • Concept 01: 欢迎！
      • Concept 02: Anaconda 是什么？
      • Concept 03: 安装 Anaconda
      • Concept 04: 管理包
      • Concept 05: 管理环境
      • Concept 06: 更多环境操作
      • Concept 07: 最佳做法
    • Lesson 02: 配置 Jupyter notebook你可以针对性学习如何使用 Jupyter notebook 来创建包含代码、文本和图像的叙述性文档。
      • Concept 01: Jupyter notebook 是什么？
      • Concept 02: 安装 Jupyter notebook
      • Concept 03: 启动 notebook 服务器
      • Concept 04: notebook 界面
      • Concept 05: 代码单元格
      • Concept 06: Markdown 单元格
      • Concept 07: 快捷键
      • Concept 08: 转换 notebook
      • Concept 09: Magic 关键字
      • Concept 10: 创建幻灯片
      • Concept 11: 结语

        Part 12 : （可选）Python 习题集

  • Module 01: 老Python入门

    • Lesson 01: 数字和字符串大家将在本课学习如何使用 Python 的数字和字符串数据类型。我们将使用内置函数和方法处理此类数据，并将结果存储在变量中。
      • Concept 01: 欢迎！
      • Concept 02: 算术
      • Concept 03: 整数和浮点数
      • Concept 04: 错误
      • Concept 05: 变量 I
      • Concept 06: 变量 II
      • Concept 07: 比较运算符
      • Concept 08: 字符串
      • Concept 09: 内置函数
      • Concept 10: 类型和类型转换
      • Concept 11: 字符串方法 I
      • Concept 12: 字符串方法 II
    • Lesson 02: 函数、安装和条件在本课中，大家将在自己的计算机上安装 Python，学习如何定义函数，如何使用条件语句编写更详细的程序。此外还将学习如何将程序分解为可管理的部分，并将软件工程技能用于具体实践中。
      • Concept 01: 欢迎回来！
      • Concept 02: 定义函数 I
      • Concept 03: 定义函数 II
      • Concept 04: 定义函数 III
      • Concept 05: 在电脑中安装 Python
      • Concept 06: Python 编程设置
      • Concept 07: 具有分支的代码 I
      • Concept 08: 具有分支的代码 II
      • Concept 09: 具有分支的代码 III
      • Concept 10: 具有分支的代码 IV
      • Concept 11: 具有分支的代码 V
      • Concept 12: 分解程序
      • Concept 13: 搭建程序框架与构建程序
      • Concept 14: 创建程序段 I
      • Concept 15: 创建程序段 II
      • Concept 16: 创建程序段 III
      • Concept 17: 创建程序段 IV
      • Concept 18: 组合程序段
    • Lesson 03: 数据结构和循环你将在本课学习如何使用 Python 数据集：列表、集合和字典。学习如何使用 for 循环和 while 循环迭代这些集合，如何构建组合这些数据集的复合数据结构，以及练习重构和解决问题的软件工程技能。
      • Concept 01: 欢迎回来！
      • Concept 02: 列表
      • Concept 03: 列表 II
      • Concept 04: For 循环
      • Concept 05: For 循环 II
      • Concept 06: While 循环
      • Concept 07: 重构代码
      • Concept 08: 集合
      • Concept 09: 集合 II
      • Concept 10: 字典
      • Concept 11: 字典 II
      • Concept 12: 复合数据结构
      • Concept 13: 问题解决能力
    • Lesson 04: 文件和模块我们将在本课通过学习如何指定默认参数，以及如何从一个函数返回多个值，来扩充你的函数知识。你将学习如何读取文件，如何从 Python 标准库导入模块，以及如何安装第三方库。我们还将了解更多有关可靠问题解决方案的内容。
      • Concept 01: 欢迎回来！
      • Concept 02: 元组
      • Concept 03: 默认参数
      • Concept 04: 变量作用域
      • Concept 05: 从文件读取
      • Concept 06: 演员表解决方案
      • Concept 07: 标准库
      • Concept 08: 密码生成器解决方案
      • Concept 09: 第三方库
      • Concept 10: 使用在线资源
    • Lesson 05: 维基百科网络爬虫案例研究我们将在本课编写一个探索维基百科的网络爬虫，将之前所学技能用于实际应用。
      • Concept 01: 实战演练：维基百科爬虫
      • Concept 02: 搭建基础
      • Concept 03: 设计程序
      • Concept 04: 执行程序
      • Concept 05: 执行程序II
      • Concept 06: 执行程序 III
      • Concept 07: 迭代编程 I
      • Concept 08: 迭代编程 II
      • Concept 09: 迭代编程 III
      • Concept 10: 收尾工作
      • Concept 11: 总结
    • Lesson 06: Numpy & Pandas - 第一部分在本课中，你将学习一些关于 numpy 和 pandas 的知识。numpy 和 pandas 将分为两部分为你教授，提早学习有利于帮助你完成项目挑战。
      • Concept 01: 简介备注
      • Concept 02: 简介
      • Concept 03: Gapminder 数据
      • Concept 04: NumPy 和 Pandas 中的一维数据
      • Concept 05: NumPy 数组
      • Concept 06: 向量化运算
      • Concept 07: 乘以标量
      • Concept 08: 计算整体完成率
      • Concept 09: 标准化数据
      • Concept 10: NumPy 索引数组
      • Concept 11: + 与 +=
      • Concept 12: 原地与非原地
      • Concept 13: Pandas Series
      • Concept 14: Series 索引
      • Concept 15: 向量化运算和 Series 索引
      • Concept 16: 填充缺失值
      • Concept 17: Pandas Series apply()
      • Concept 18: 在 Pandas 中绘图
      • Concept 19: 总结
    • Lesson 07: Numpy & Pandas - 第二部分在这节课中，你将继续学习 numpy 和 pandas !
      • Concept 01: 简介
      • Concept 02: 地铁数据
      • Concept 03: 二维 NumPy 数组
      • Concept 04: NumPy 轴
      • Concept 05: NumPy 和 Pandas 数据类型
      • Concept 06: 访问 DataFrame 元素
      • Concept 07: 将数据加载到 DataFrame 中
      • Concept 08: 计算相关性
      • Concept 09: Pandas 轴名
      • Concept 10: DataFrame 向量化运算
      • Concept 11: DataFrame applymap()
      • Concept 12: DataFrame apply()
      • Concept 13: DataFrame apply() 使用案例 2
      • Concept 14: 向 Series 添加 DataFrame
      • Concept 15: 再次归一化每一列
      • Concept 16: Pandas groupby()
      • Concept 17: 每小时入站和出站数
      • Concept 18: 合并 Pandas DataFrame
      • Concept 19: 使用 DataFrame 绘制图形
      • Concept 20: 三维数据
      • Concept 21: 结论

        Part 13 (Elective)__ : 数据分析初探

        统计学及Python 快速入门，通过项目了解数据分析基本流程。

  • Module 01: 统计学基础

    • Lesson 01: 了解数据和统计基础轻松掌握我们周围世界里的四大数据类型：离散、连续、定类和定序，为数据清理和可视化做好准备
      • Concept 01: 数据是什么？它为什么如此重要？
      • Concept 02: 数据类型（定量数据与分类数据）
      • Concept 03: 练习：数据类型（数值与分类）
      • Concept 04: 数据类型（定序与定类）
      • Concept 05: 练习：数据类型（有序分类与无序分类）
      • Concept 06: 数据类型（连续与离散）
      • Concept 07: 练习：数据类型（离散与连续）
      • Concept 08: 数据类型总结
    • Lesson 02: 描述统计学基础学习平均数、中位数、众数等统计学基础概念
      • Concept 01: 概括统计简介
      • Concept 02: 集中趋势测量（均值）
      • Concept 03: 集中趋势测量（均值）
      • Concept 04: 集中趋势测量（中位数）
      • Concept 05: 集中趋势测量（中位数）
      • Concept 06: 集中趋势测量（众数）
      • Concept 07: 集中趋势测量（众数）
  • Module 02: 理解数据分析过程
    • Lesson 01: 理解数据分析过程学习从理解、整理、分析、得出结论到有效传达结论的完整数据分析过程，并动手尝试你自己的一次分析过程！
      • Concept 01: 数据分析师解决的问题
      • Concept 02: 数据分析过程概述
      • Concept 03: 练习：数据分析过程
  • Module 03: Python 数据分析基础
    • Lesson 01: Python 中的数字和字符串我们将从数字开始学习 Python 中和数据分析相关的部分，你可以在课程中使用教室内的代码编辑器，边学边练，快速通过实例掌握概念。
      • Concept 01: 算术
      • Concept 02: 整数和浮点数
      • Concept 03: 错误
      • Concept 04: 变量 I
      • Concept 05: 变量 II
      • Concept 06: 比较运算符
      • Concept 07: 字符串
      • Concept 08: 内置函数
      • Concept 09: 类型和类型转换
    • Lesson 02: 数据结构和循环（选学）学习 Python 的数据结构“列表“以及查询方式。这部分不是必学，但学习后能更好地掌握和理解实战项目中的代码。
      • Concept 01: 列表
      • Concept 02: 解决方案: 列表
      • Concept 03: For 循环
      • Concept 04: 解决方案: For 循环
      • Concept 05: While 循环
      • Concept 06: 解决方案: While 循环
      • Concept 07: 其他数据结构
    • Lesson 03: 函数和标准库（选学）学习 Python 中的函数和常用库。这部分不是必学，但学习后能更好地掌握和理解实战项目中的代码。
      • Concept 01: 函数简介
      • Concept 02: 定义函数 I
      • Concept 03: 定义函数 II
      • Concept 04: 定义函数 III
      • Concept 05: 默认参数
      • Concept 06: 变量作用域
      • Concept 07: 标准库
      • Concept 08: 解决方案：标准库
      • Concept 09: 第三方库
      • Concept 10: 使用在线资源
      • Concept 11: 数据分析中常用的包概述
      • Concept 12: 包概述练习
      • Concept 13: 写在最后的话

  • Module 04: 挑战实战 - 北上广 PM 2.5 分析

    • Lesson 01: 挑战实战 - 北上广 PM 2.5 分析Project Description - 中国五个城市的 PM 2.5 分析Project Rubric - 中国五个城市的 PM 2.5 分析
      • Concept 01: 项目说明
      • Concept 02: 项目概述
      • Concept 03: 项目工作区
      • Concept 04: 项目知识点回顾

        Part 14 : 学习体验问卷

  • Module 01: 毕业 NPS 问卷

    • Lesson 01: 期待你的反馈
      • Concept 01: 你的学习体验如何？

        Part 15 : 命令行（选学）

  • Module 01: 命令行

    • Lesson 01: Shell
      • Concept 01: Unix Shell 简介
      • Concept 02: 欢迎！
      • Concept 03: Windows：安装 Git Bash
      • Concept 04: 打开终端
      • Concept 05: 你的第一个命令 (echo)
      • Concept 06: 浏览目录 (ls, cd, ..)
      • Concept 07: 当前工作目录 (pwd)
      • Concept 08: 参数和选项 (ls -l)
      • Concept 09: 整理文件 (mkdir, mv)
      • Concept 10: 下载 (curl)
      • Concept 11: 查看文件 (cat, less)
      • Concept 12: 删除内容 (rm, rmdir)
      • Concept 13: 搜索和管道 (grep, wc)
      • Concept 14: Shell 和环境变量
      • Concept 15: 起始文件 (.bash_profile)
      • Concept 16: 控制 shell 提示符 ($PS1)
      • Concept 17: 别名
      • Concept 18: 继续学习！

        Part 16 : 版本控制（选学）

  • Module 01: Git & GitHub

    • Lesson 01: 什么是版本控制
      • Concept 01: 什么是版本控制
      • Concept 02: 日常开发中的版本控制
      • Concept 03: Git 和版本控制术语
      • Concept 04: Mac/Linux 设置
      • Concept 05: Windows 设置步骤
      • Concept 06: 总结
    • Lesson 02: 创建仓库
      • Concept 01: 简介
      • Concept 02: 从头创建仓库
      • Concept 03: 克隆现有仓库
      • Concept 04: 判断仓库的状态
      • Concept 05: 总结
    • Lesson 03: 查看仓库历史
      • Concept 01: 简介
      • Concept 02: 显示仓库的 commit
      • Concept 03: 更改 git log 显示信息的方式
      • Concept 04: 查看修改后的文件
      • Concept 05: 查看文件更改
      • Concept 06: 查看特定的 commit
      • Concept 07: 总结
    • Lesson 04: Git Commit
      • Concept 01: 简介
      • Concept 02: git add
      • Concept 03: git commit
      • Concept 04: 提交说明
      • Concept 05: git diff
      • Concept 06: 让 git 忽略某些文件
      • Concept 07: 总结
    • Lesson 05: 标签、分支、合并
      • Concept 01: 简介
      • Concept 02: 标签
      • Concept 03: 分支
      • Concept 04: 高效分支
      • Concept 05: 合并
      • Concept 06: 合并冲突
      • Concept 07: 总结
    • Lesson 06: 回滚
      • Concept 01: 简介
      • Concept 02: 更改最后一个 commit
      • Concept 03: 还原 commit
      • Concept 04: 重置 commit
      • Concept 05: 总结
      • Concept 06: 课程小结
    • Lesson 07: 远程仓库
      • Concept 01: 简介
      • Concept 02: 远程仓库
      • Concept 03: 添加远程仓库
      • Concept 04: 将更改推送到远程仓库
      • Concept 05: 从远程仓库拉取修改
      • Concept 06: Pull 与 Fetch
      • Concept 07: 总结
    • Lesson 08: 协作
      • Concept 01: 简介
      • Concept 02: fork 仓库
      • Concept 03: 查看现有工作
      • Concept 04: 确定你的任务
    • Lesson 09: 同步
      • Concept 01: 简介
      • Concept 02: 创建 Pull Request
      • Concept 03: 与源项目保持同步
      • Concept 04: 管理活跃 PR
      • Concept 05: 压制 commit
      • Concept 06: 总结
  • Module 02: 在 GitHub 上发布你的作品
    • Lesson 01: 在 GitHub 上发布你的作品
      • Concept 01: 项目概览
      • Concept 02: 项目细节
      • Concept 03: 任务: 建立你的仓库
      • Concept 04: 任务：优化文档
      • Concept 05: 任务：重构代码
      • Concept 06: 任务：合并分支

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