Python人工智能入门
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Python人工智能入门

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Nanodegree key: nd089-cn-basic
Version: 11.0.0
Locale: zh-cn
欢迎你，未来的人工智能工程师！在这里，踏出你 AI 生涯的第一步吧！

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Part 01 : 欢迎来到 Python 人工智能入门纳米学位！

欢迎学习人工智能编程基础纳米学位！跟我们一起探索 AI 的世界吧！

Module 01: 欢迎来到 Python 人工智能入门纳米学位！
- Lesson 01: 欢迎来到 Python 人工智能入门纳米学位！欢迎学习Python人工智能入门纳米学位，你将在这门课中夯实自己的Python编程能力与数学基础，并学习基本的机器学习知识，为之后的职业发展做好准备！
  - Concept 01: 课程概览
  - Concept 02: 讲师与社区指南
Module 02: 服务说明
- Lesson 01: 课程服务说明为帮助你快速展开学习，请第一时间了解本纳米学位提供的服务内容，帮助你更高效的完成课程。
Module 03: 基本教程
- Lesson 01: 教室使用指南通过本节学习，你将了解如何更好的使用教室，以及教室的所有功能。
- Lesson 02: 课程注意事项通过本节学习，你将了解课程所涵盖的服务及重要的注意点，这将帮助你制定更高效的学习计划
  - Concept 01: 课程包含的服务内容
  - Concept 02: 课程有效期
  - Concept 03: 项目提交截止时间
  - Concept 04: 课程宽限期
  - Concept 05: 毕业要求
  - Concept 06: 课程保留与维护规则
  - Concept 07: 诚信准则
  - Concept 08: 关于退款规则
  - Concept 09: 关于发票
    Part 02 : Python 零基础热身课：Turtle
    零基础学习Python不用怕，本章节将带你在互动和探索中掌握编程思维！
Module 01: Turtle 和代码
- Lesson 01: 小乌龟（turtle）和你的第一行代码开始学习用 Python 进行编程的核心概念，并编写指令，使虚拟“turtle”机器人在屏幕上画出多彩的图形。
Module 01: Juno’s Python lesson
- Lesson 01: 为什么学习Python编程欢迎学习 Python 编程课程！我迫不及待地想要带着你学习这门精彩的语言了。
- Lesson 02: 数据类型与运算符在这节课，你将学习 Python 中用到的所有数据类型和运算符。
- Lesson 03: 控制流在这节课，你将开始通过控制流为你的程序创建逻辑！
- Lesson 04: 函数你将学习如何定义函数。还将学习如何将程序拆分为多个部分，使得代码的结构更加合理。这部分不是必学，但学习后能更好地掌握和理解实战项目。
- Lesson 05: 脚本编写你将学习用来开发程序的不同环境。要分享你的代码并与其他开发者合作，必须了解这些环境。
Module 02: 项目：控制迷宫寻宝机器人
- Lesson 01: 项目：控制迷宫寻宝机器人在该项目中，你将使用刚刚学到的 Python 编程知识，分析模拟迷宫环境的数据，比如机器人的起点、障碍物、宝藏箱，然后控制一个机器人，在模拟环境中随机行走，最终走到终点，并找到目标宝藏。在最后，尝试使用 A* 搜索算法输出机器人的行动策略，使之能够走到终点。Project Description - 控制迷宫寻宝机器人Project Rubric - 控制迷宫寻宝机器人
  - Concept 01: 项目介绍
Module 03: Class 类
- Lesson 01: 面向对象编程入门
  - Concept 01: 简介
  - Concept 02: 面向过程编程与面向对象编程
  - Concept 03: 类、对象、方法和属性
  - Concept 04: OOP 语法
  - Concept 05: 练习：OOP 语法练习 - 第 1 部分
  - Concept 06: 关于 OOP 的几个注意事项
  - Concept 07: 练习：OOP 语法练习 - 第二部分
  - Concept 08: 在面向对象代码中添加注释
  - Concept 09: Gaussian 类
  - Concept 10: Gaussian 类的工作原理
  - Concept 11: 练习：编写 Gaussian 类
  - Concept 12: 魔术方法
  - Concept 13: 练习：编写魔术方法
  - Concept 14: 继承
  - Concept 15: 练习：通过 Clothing 类继承
  - Concept 16: 继承：概率分布
  - Concept 17: 演示：继承概率分布
  - Concept 18: 进阶 OOP 内容
    Part 04 : 数据分析与可视化
    让我们一起来学习 Python 中的核心库，如Numpy，Pandas 和 Matplotlib。并掌握数据分析过程与技巧。
Module 01: 课程
- Lesson 01: NumPy在这节课，你将学习 NumPy 基本知识，以及如何使用 NumPy 创建和操作数组。
- Lesson 02: Pandas在这节课，你将学习 Pandas Series 和 DataFrame 基本知识，以及如何使用它们加载和处理数据。
- Lesson 03: Matplotlib 和 Seaborn （1）学习如何使用 Matplotlib 和 Seaborn 可视化数据。在这节课，你将学习如何创建可视化图表来描述单个变量的分布情况。
- Lesson 04: Matplotlib 和 Seaborn （2）在这节课，我们将利用 matplotlib 和 seaborn 绘制可视化图形，以描绘两个变量之间的关系。
Module 02: Python 数据分析
- Lesson 01: 数据分析过程了解数据分析过程，并练习使用 Python 及其强大的数据分析包来研究不同的数据集。
- Lesson 02: 数据分析过程 - 案例研究 1通过整个数据分析过程，研究关于葡萄酒样品化学性质和质量等级的数据集，并掌握更多使用 Python 进行数据分析的技能。
- Lesson 03: 数据分析过程 - 案例研究 2研究一个更具挑战性的燃料经济性数据集，并更多地了解数据分析中的问题和策略。继续强化你的 Python 数据分析技能。
- Lesson 04: 数据分析的编程工作流该内容向你介绍在 Python 中进行分析的不同工作流程：IPython 的命令行界面、在文本编辑器中编写脚本，以及在终端中运行脚本。
Module 03: 项目
- Lesson 01: 项目: 探索电影数据集在该项目中，你将获得一个电影数据集，对数据进行清洗、探索、分析，并使用 Matplotlib、Seaborn 库中的函数，对不同的数据类型进行多达十多种图像类别的可视化。通过此，你将分析最热门的电影有哪些、电影净利润与年份变化的关系、最受欢迎的导演，以及最高产的导演的电影票房情况等。Project Description - 探索电影数据集Project Rubric - 探索电影数据集
  - Concept 01: 项目描述
  - Concept 02: 开始项目
    Part 05 : 机器学习入门
    掌握统计学基础与机器学习入门算法。
Module 01: 应用统计学
- Lesson 01: [选修] 描述统计学- 第一部分在本课中，你将学习数据类型，中心度量和统计表达式的基础知识。
- Lesson 02: [选修] 描述统计学- 第二部分在本课中，你将了解与定量数据相关的离散程度测量，形状和异常值，并学习了解推论统计。
- Lesson 03: 录取案例分析当你学习辛普森悖论时，学会提正确的问题。
- Lesson 04: 概率利用硬币和骰子获得概率基础知识。
- Lesson 05: 二项分布学习概率中最流行的一种分布之一：二项分布。
- Lesson 06: 条件概率并不是所有事件都是独立的。学习相关事件的概率规则。
- Lesson 07: 贝叶斯规则学习概率中最流行的一种规则：贝叶斯规则。
- Lesson 08: Python 概率练习利用上节课所学知识，应用到 Python 实践中。
- Lesson 09: [选修] 正态分布理论学习从掷硬币到正态分布背后的数学知识。
- Lesson 10: 抽样分布与中心极限定理学习置信区间和假设检验的基础：抽样分布。
- Lesson 11: 置信区间学习如何使用抽样分布和自助法创建任一参数的置信区间。
- Lesson 12: 假设检验学习创建和分析假设检验结果的必要技能。
- Lesson 13: 案例研究：A/B测试在本课中，你需要进行案例研究，了解如何为线上教育公司 Audacity 开展 A/B 测试。
- Lesson 14: 回归使用 python 来拟合线性回归模型，学习如何解释线性模型的结果。
- Lesson 15: 多元线性回归学习在 python 里应用多元线性回归、解释回归结果并判断模型拟合效果。
- Lesson 16: 逻辑回归学习如何在 python 里应用逻辑回归、如何解释结果并判断模型拟合效果。
Module 01: 毕业项目
- Lesson 01: 毕业项目Project Description - 毕业项目Project Rubric - 毕业项目
  - Concept 01: 项目概述
  - Concept 02: 毕业项目描述
  - Concept 03: 报告指南
  - Concept 04: 软件和数据要求
    Part 07 : 邀请红包
Module 01: 邀请红包
- Lesson 01: 邀请红包邀请好友加入课程，拿 200 元现金红包！好友也获得最高￥320 购课优惠，轻松开启学习之路
  - Concept 01: 邀请红包
    Part 08 : 机器学习中的线性代数（选学）
Module 01: Lessons
- Lesson 01: 简介简要了解精彩的线性代数以及为何它是一个很重要的数学工具。
- Lesson 02: 向量了解线性代数的基本概念——向量。
- Lesson 03: 线性组合了解如何伸缩向量和将向量相加，以及如何可视化求解过程。
- Lesson 04: 线性变换和矩阵什么是线性变换，它与矩阵有何直接联系？你将学习如何运用数学知识并可视化这些概念。
Module 02: Labs
- Lesson 01: 向量 Lab了解如何绘制二维向量。
  - Concept 01: 绘制向量
  - Concept 02: 向量 Lab 解决方案
- Lesson 02: 线性组合 Lab学习如何以计算方式确定向量的张成并求解简单的方程组。
  - Concept 01: 线性组合
  - Concept 02: 线性组合 Lab 解决方案
- Lesson 03: 线性映射 Lab学习如何使用向量和矩阵以计算方式解决一些问题。
- Lesson 04: 神经网络中的线性代数简单了解神经网络以及它与线性代数之间的直接关系！
  - Concept 01: 讲师
  - Concept 02: 简介
  - Concept 03: 什么是神经网络？
  - Concept 04: 神经元如何相连？
  - Concept 05: 将所有概念关联到一起
  - Concept 06: 前馈流程 - 计算 h
  - Concept 07: 前馈流程 - 计算 y
    Part 09 : 微积分与神经网络（选学）
    学习微积分，掌握神经网络基础。
Module 01: 微积分
- Lesson 01: 微积分
Module 02: 神经网络中的微积分
- Lesson 01: 神经网络中的微积分
Module 01: 接下来我可以学什么？
- Lesson 01: 接下来我可以学什么？
  - Concept 01: 迈入 AI 世界的下一步！
    Part 11 : Github
Module 01: GitHub & Collaboration
- Lesson 01: 使用远程仓库你将学习如何在 GitHub 上创建远程仓库，以及如何获取和推送对远程仓库的更改。
- Lesson 02: 使用其他开发者的仓库在这节课中，你将学习如何 fork 另一位开发者的项目。与其他开发者合作是个复杂的过程，所以接下来你将学习如何为公共项目做贡献。
- Lesson 03: 与远程仓库保持同步你将学习如何使用 Pull Request（拉取请求）向其他开发者发送建议的更改，以及如何使用强大的 git rebase 命令将 commit 压制（squash）在一起。
Module 02: Version Control with Git
- Lesson 01: 什么是版本控制？版本控制是专业程序员应该掌握的重要技能。在这节课，你将了解版本控制的优势，并学习如何安装版本控制工具 Git！
- Lesson 02: 创建 Git 仓库你已经了解版本控制的优势并安装了 Git，现在该学习如何创建仓库了。
- Lesson 03: 查看仓库的历史记录了解如何查看现有 git 仓库的 commit 历史记录至关重要。你将在这节课学习如何查看历史记录。
- Lesson 04: 向仓库中添加 commit没有 commit 的仓库就什么也不是。在这节课，你将学习如何提交 commit，编写具有描述性的提交说明，以及验证要保存到仓库中的更改。
- Lesson 05: 标签、分支和合并能够在不受其他更改的影响的情况下处理项目，将大大提高工作效率。你将学习如何利用 git 的分支实现这种隔离开发过程。
- Lesson 06: 撤消更改救命啊！出现故障了！但是不用担心，因为项目已经处于版本控制下了！你将学习如何撤消和修改保存到仓库中的更改。
  - Concept 01: 简介
  - Concept 02: 更改最后一个 commit
  - Concept 03: 还原 commit
  - Concept 04: 重置 commit
  - Concept 05: 总结
  - Concept 06: 课程小结
    Part 12 : Shell Workshop
Module 01: Lesson
- Lesson 01: Shell 讲习班Unix shell 对所有领域的开发工程师来说都是一款强大的工具。在这节课，我们将快速讲解下在计算机上使用该工具的基本知识。
Module 01: Lessons
- Lesson 01: Anaconda
- Lesson 02: Jupyter Notebooks

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人工智能系列-2022

Python人工智能智能入门 11.0.0

Python人工智能入门

Content

Part 01 : 欢迎来到 Python 人工智能入门纳米学位！

Part 02 : Python 零基础热身课：Turtle

Part 03 : Python 入门

Part 04 : 数据分析与可视化

Part 05 : 机器学习入门

Part 06 : 毕业项目

Part 07 : 邀请红包

Part 08 : 机器学习中的线性代数（选学）

Part 09 : 微积分与神经网络（选学）

Part 10 : 下一步！

Part 11 : Github

Part 12 : Shell Workshop

Part 13 : Anaconda 与 Jupyter Notebook