官网：https://www.mongodb.com/
pdf：
mongodb_base.pdf
mongodb_advance.pdf
学习视频：https://www.bilibili.com/video/BV1bJ411x7mqfrom=search&seid=14294888548773801154&spm_id_from=333.337.0.0
https://player.bilibili.com/player.html?bvid=BV1bJ411x7mq

一、MongoDB相关概念

1、业务应用场景

传统的关系型数据库（如MySQL），在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前，显得力不从心。
解释：“三高”需求：
• High performance - 对数据库高并发读写的需求。
• Huge Storage - 对海量数据的高效率存储和访问的需求。
• High Scalability && High Availability- 对数据库的高可扩展性和高可用性的需求。而MongoDB可应对“三高”需求。
mongodb适用一下数据：
（1）数据量大
（2）写入操作频繁（读写都很频繁）
（3）价值较低的数据，对事务性要求不高
什么时候选择MongoDB 在架构选型上，除了上述的三个特点外，如果你还犹豫是否要选择它？可以考虑以下的一些问题：
应用不需要事务及复杂 join 支持
新应用，需求会变，数据模型无法确定，想快速迭代开发
应用需要2000-3000以上的读写QPS（更高也可以）
应用需要TB甚至 PB 级别数据存储
应用发展迅速，需要能快速水平扩展应用要求存储的数据不丢失
应用需要99.999%高可用
应用需要大量的地理位置查询、文本查询
如果上述有1个符合，可以考虑 MongoDB，2个及以上的符合，选择 MongoDB 绝不会后悔。

2、mongoDB简介

MongoDB是一个开源、高性能、无模式的文档型数据库，当初的设计就是用于简化开发和方便扩展，是NoSQL数据库产品中的一种。是最像关系型数据库（MySQL）的非关系型数据库。
它支持的数据结构非常松散，是一种类似于 JSON 的格式叫BSON，所以它既可以存储比较复杂的数据类型，又相当的灵活。
MongoDB中的记录是一个文档，它是一个由字段和值对（field:value）组成的数据结构。MongoDB文档类似于JSON对象，即一个文档认为就是一个对象。字段的数据类型是字符型，它的值除了使用基本的一些类型外，还可以包括其他文档、普通数组和文档数组。

3、体系结构

MySQL和MongoDB对比

SQL术语/概念	MongoDB术语/概念	解释/说明
database	database	数据库
table	collection	数据库表/集合
row	document	数据记录行/文档
colum	field	数据字段/域
index	index	索引
tablejoins		表连接，MongoDB不支持
	嵌入文档	MongoDB通过嵌入式文档来替代多表连接
primarykey	primarykey	主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键

4、数据模型

MongoDB的最小存储单位就是文档(document)对象。文档(document)对象对应于关系型数据库的行。数据在MongoDB中以 BSON（Binary-JSON）文档的格式存储在磁盘上。
BSON（Binary Serialized Document Format）是一种类json的一种二进制形式的存储格式，简称Binary JSON。BSON和JSON一样，支持内嵌的文档对象和数组对象，但是BSON有JSON没有的一些数据类型，如Date和BinData类型。
BSON采用了类似于C语言结构体的名称、对表示方法，支持内嵌的文档对象和数组对象，具有轻量性、可遍历性、高效性的三个特点，可以有效描述非结构化数据和结构化数据。这种格式的优点是灵活性高，但它的缺点是空间利用率不是很理想。
Bson中，除了基本的JSON类型：string,integer,boolean,double,null,array和object，mongo还使用了特殊的数据类型。这些类型包括 date,object id,binary data,regular expression 和code。每一个驱动都以特定语言的方式实现了这些类型，查看你的驱动的文档来获取详细信息。
BSON数据类型参考列表：

提示：
shell默认使用64位浮点型数值。{“x”：3.14}或{“x”：3}。对于整型值，可以使用NumberInt（4字节符号整数）或NumberLong（8字节符号整数），{“x”:NumberInt(“3”)}{“x”:NumberLong(“3”)}

5、mongoDB特点

MongoDB主要有如下特点：
（1）高性能： MongoDB提供高性能的数据持久性。特别是, 对嵌入式数据模型的支持减少了数据库系统上的I/O活动。索引支持更快的查询，并且可以包含来自嵌入式文档和数组的键。（文本索引解决搜索的需求、TTL索引解决历史数据自动过期的需求、地理位置索引可用于构建各种 O2O 应用） mmapv1、wiredtiger、mongorocks（rocksdb）、in-memory 等多引擎支持满足各种场景需求。 Gridfs解决文件存储的需求。
（2）高可用性： MongoDB的复制工具称为副本集（replica set），它可提供自动故障转移和数据冗余。
（3）高扩展性： MongoDB提供了水平可扩展性作为其核心功能的一部分。分片将数据分布在一组集群的机器上。（海量数据存储，服务能力水平扩展）从3.4开始，MongoDB支持基于片键创建数据区域。在一个平衡的集群中，MongoDB将一个区域所覆盖的读写只定向到该区域内的那些片。
（4）丰富的查询支持： MongoDB支持丰富的查询语言，支持读和写操作(CRUD)，比如数据聚合、文本搜索和地理空间查询等。
（5）其他特点：如无模式（动态模式）、灵活的文档模型、

二、单机部署

见pdf：mongodb_base.pdf

三、基本常用命令

选择和创建数据库
use 数据库名称例如： use articledb
查看全部数据库的命令
show dbs 或 show databases
查看当前正在使用的数据库命令
db
提示：MongoDB 中默认的数据库为 test，如果你没有选择数据库，集合将存放在 test 数据库中。
数据库删除
db.dropDatabase()
创建集合（table）
db.createCollection(name) name: 要创建的集合名称例如 db.createCollection(“mycollection”)
查看当前库中的表： show collections 或 show tables
提示：集合的隐式创建，当向一个集合中插入一个文档的时候，如果集合不存在，则会自动创建集合。
集合的删除语法
db.collection.drop() 或 db.集合.drop() 例如： db.mycollection.drop()

文档基本CRUD

1.文档插入

db.collection.insert(
    <document or array of documents>,
    {
        writeConcern: <document>,
        ordered: <boolean>
    }
)

例如：
db.comment.insert({"articleid":"100000","content":"今天天气真好，阳光明
媚","userid":"1001","nickname":"Rose","createdatetime":new Date(),"likenum":NumberInt(10),"state":null})

提示：
1）comment集合如果不存在，则会隐式创建
2）mongo中的数字，默认情况下是double类型，如果要存整型，必须使用函数NumberInt(整型数字)，否则取出来就有问题了。
3）插入当前日期使用 new Date()
4）插入的数据没有指定 _id ，会自动生成主键值
5）如果某字段没值，可以赋值为null，或不写该字段。
批量插入

db.collection.insertMany(
  [ <document 1> , <document 2>, ... ],
  {
    writeConcern: <document>,
    ordered: <boolean>
  }
)
db.comment.insertMany([
  {"_id":"1","articleid":"100001","content":"我们不应该把清晨浪费在手机上，健康很重要，一杯温水幸福你我他。","userid":"1002","nickname":"相忘于江湖","createdatetime":new Date("2019-08-
  05T22:08:15.522Z"),"likenum":NumberInt(1000),"state":"1"},
  {"_id":"2","articleid":"100001","content":"我夏天空腹喝凉开水，冬天喝温开水","userid":"1005","nickname":"伊人憔
  悴","createdatetime":new Date("2019-08-05T23:58:51.485Z"),"likenum":NumberInt(888),"state":"1"},
  {"_id":"3","articleid":"100001","content":"我一直喝凉开水，冬天夏天都喝。","userid":"1004","nickname":"杰克船
  长","createdatetime":new Date("2019-08-06T01:05:06.321Z"),"likenum":NumberInt(666),"state":"1"},
  {"_id":"4","articleid":"100001","content":"专家说不能空腹吃饭，影响健康。","userid":"1003","nickname":"凯
  撒","createdatetime":new Date("2019-08-06T08:18:35.288Z"),"likenum":NumberInt(2000),"state":"1"},
  {"_id":"5","articleid":"100001","content":"研究表明，刚烧开的水千万不能喝，因为烫
  嘴。","userid":"1003","nickname":"凯撒","createdatetime":new Date("2019-08-
  06T11:01:02.521Z"),"likenum":NumberInt(3000),"state":"1"}
]);

2.文档查询

语法：
db.collection.find(, [projection])
参数：

实例：
查询所有 db.comment.find() 或 db.comment.find({})
查询某个 db.comment.find({userid:’1003’})
只返回一条 db.comment.findOne({userid:’1003’})
投影查询
db.comment.find({userid:”1003”},{userid:1,nickname:1}) 只返回userid和nickname
result： { “_id” : “4”, “userid” : “1003”, “nickname” : “凯撒” } { “_id” : “5”, “userid” : “1003”, “nickname” : “凯撒” }
默认id也会显示
db.comment.find({userid:”1003”},{userid:1,nickname:1,_id:0}) id不会显示

3.文档更新

db.collection.update(
  <query>,
  <update>,
  {
    upsert: <boolean>,
    multi: <boolean>,
    writeConcern: <document>,
    collation: <document>,
    arrayFilters: [ <filterdocument1>, ... ],
    hint: <document|string> // Available starting in MongoDB 4.2
  }
)

其他参数见pdf：/mongodb_base.pdf
覆盖修改：db.comment.update({_id:”1”},{likenum:NumberInt(1001)}) 这条文档除了likenum字段其它字段都不见了
局部修改 db.comment.update({_id:”2”},{$set:{likenum:NumberInt(889)}})
批量修改

//默认只修改第一条数据
db.comment.update({userid:"1003"},{$set:{nickname:"凯撒2"}})
//修改所有符合条件的数据
db.comment.update({userid:"1003"},{$set:{nickname:"凯撒大帝"}},{multi:true})

列值增长的修改 db.comment.update({_id:”3”},{$inc:{likenum:NumberInt(1)}})

4、删除文档

db.集合名称.remove(条件)
全部删除： db.comment.remove({})
删除_id=1的记录： db.comment.remove({_id:”1”})

5、分页列表查询

可以使用limit()方法来读取指定数量的数据，使用skip()方法来跳过指定数量的数据。基本语法如下所示：
db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)
返回指定条数的记录：db.comment.find().limit(3)
跳过指定条数：db.comment.find().skip(3)
分页查询：需求：每页2个，第二页开始：跳过前两条数据，接着值显示3和4条数据

//第一页
db.comment.find().skip(0).limit(2)
//第二页
db.comment.find().skip(2).limit(2)
//第三页
db.comment.find().skip(4).limit(2)

6、排序查询

sort() 方法对数据进行排序，sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列。语法如下所示：
db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1}) 或 db.集合名称.find().sort(排序方式)
对userid降序排列，并对访问量进行升序排列：db.comment.find().sort({userid:-1,likenum:1})

7、正则的复杂条件查询

MongoDB的模糊查询是通过正则表达式的方式实现的。格式为：
db.collection.find({field:/正则表达式/}) 或 db.集合.find({字段:/正则表达式/})
提示：正则表达式是js的语法，直接量的写法。
查询评论内容包含“开水”的所有文档： db.comment.find({content:/开水/})

8、比较查询

db.集合名称.find({ "field" : { $gt: value }}) // 大于: field > value
db.集合名称.find({ "field" : { $lt: value }}) // 小于: field < value
db.集合名称.find({ "field" : { $gte: value }}) // 大于等于: field >= value
db.集合名称.find({ "field" : { $lte: value }}) // 小于等于: field <= value
db.集合名称.find({ "field" : { $ne: value }}) // 不等于: field != value

查询评论点赞数量大于700的记录:db.comment.find({likenum:{$gt:NumberInt(700)}})

9、包含查询

查询评论的集合中userid字段包含1003或1004的文档： db.comment.find({userid:{$in:[“1003”,”1004”]}})

10、条件连接查询

查询同时满足两个以上条件
语法格式： $and:[ { },{ },{ } ]
查询评论集合中likenum大于等于700 并且小于2000的文档：
db.comment.find({$and:[{likenum:{$gte:NumberInt(700)}},{likenum:{$lt:NumberInt(2000)}}]})
两个以上条件之间是或者的关系
语法格式： $or:[ { },{ },{ } ]
查询评论集合中userid为1003，或者点赞数小于1000的文档记录
db.comment.find({$or:[ {userid:”1003”} ,{likenum:{$lt:1000} }]})

11、常用命令小结

选择切换数据库：use articledb
插入数据：db.comment.insert({bson数据})
查询所有数据：db.comment.find();
条件查询数据：db.comment.find({条件})
查询符合条件的第一条记录：db.comment.findOne({条件})
查询符合条件的前几条记录：db.comment.find({条件}).limit(条数)
查询符合条件的跳过的记录：db.comment.find({条件}).skip(条数)
修改数据：db.comment.update({条件},{修改后的数据}) 或db.comment.update({条件},{$set:{要修改部分的字段:数据})
修改数据并自增某字段值：db.comment.update({条件},{$inc:{自增的字段:步进值}})
删除数据：db.comment.remove({条件})
统计查询：db.comment.count({条件})
模糊查询：db.comment.find({字段名:/正则表达式/})
条件比较运算：db.comment.find({字段名:{$gt:值}})
包含查询：db.comment.find({字段名:{$in:[值1，值2]}})或db.comment.find({字段名:{$nin:[值1，值2]}})
条件连接查询：db.comment.find({$and:[{条件1},{条件2}]})或db.comment.find({$or:[{条件1},{条件2}]})

Java 笔记

MongoDB笔记

一、MongoDB相关概念

1、业务应用场景

2、mongoDB简介

3、体系结构

4、数据模型

5、mongoDB特点

二、单机部署

三、基本常用命令

文档基本CRUD

1.文档插入

2.文档查询

3.文档更新

4、删除文档

5、分页列表查询

6、排序查询

7、正则的复杂条件查询

8、比较查询

9、包含查询

10、条件连接查询

11、常用命令小结

四、索引

MongoDB笔记

一、MongoDB相关概念

1、业务应用场景

2、mongoDB简介

3、体系结构

4、数据模型

5、mongoDB特点

二、单机部署

三、基本常用命令

文档基本CRUD

1.文档插入

2.文档查询

3.文档更新

4、删除文档

5、 分页列表查询

6、 排序查询

7、 正则的复杂条件查询

8、比较查询

9、 包含查询

10、条件连接查询

11、常用命令小结

四、索引

5、分页列表查询

6、排序查询

7、正则的复杂条件查询

9、包含查询