AR识别图的制作规范

格式与尺寸

|

类别

|

详细描述

| | —- | —- | | 正确的格式 | jpg、jpeg | | 图像大小 | 小于2MB | | 正确的颜色模式 | 选择RGB颜色模式


采用【存储为web所用格式】，导出时选择【JPEG】，品质【70】，可确保图像清晰并且尺寸合适，选择转换为【sRGB】

（这里以Adobe Photoshop界面操作为例） | | 合适的分辨率 | 图像分辨率在512x512~2000x2000之间，建议在1024左右
| | 合适的宽高比 |
- 横版识别图宽高比在1:1~16:9，即为识别图宽度与高度的比值在1.78~1之间
- 竖版识别图宽高比在9:16~1:1，即为识别图宽度与高度的比值在0.56~1之间
- 如果需要识别的目标过长或过高，建议将识别图裁切成多个区域识别图
| | 画面细节丰富 | 由于技术的识别图原理需要图像中有较多的特征点，要求图像有锐利的细节。
正方形具有4个特征点，而圆形不含特征点，制作识别图时应避免大面积使用圆形、圆弧形设计，避免平滑、柔和的边缘以及有大量渐变的图像。
密集的汉字，也不是好的识别目标。
不好的识别图：

如果实在需要使用到以上不好的案例作为识别图，需要对图像进行设计修正，增加可识别元素。 | | 避免大面积的留白 | 留白过多会导致识别不稳定，可能存在丢失识别的现象。
| | 高对比度 | 提高图像的对比度，可以加强特征点被程序捕捉到的概率。
| | 尽量避免重复图案 | 以下画面重复的图像：
本身图案重复的内容也有较多细节的，可以识别出来，但可能会有出错的概率。


以下画面重复的图像，重复元素过于简单：
不能识别，对称、简单规则的线条，都很难识别。
| | 避免使用模糊的设计 | 需要避免使用有大量模糊画面的图作为识别图，会导致识别率降低。
| | 图像的特征点分布均匀 | 当特征点分布均匀时，AR识别会更稳定。

左图中的女性基本没有提供特征点。 | | 图像边缘缓冲区 | 识别图的缓冲区约为宽度的 8%，在缓冲区内的特征点不会被程序识别。
- 原始图像


如果图像边缘也需要识别，可以加上8%的白色边缘。
- 带边框的图像
|