1.索引的声明与使用

1.1索引的分类

MySQL的索引包括普通索引、唯一性索引、全文索引、单列索引、多列索引和空间索引等。

  • 从功能逻辑上说，索引主要有4种，分别是普通索引、唯一索引、主键索引、全文索引。
  • 按照物理实现方式，索引可以分为2种:聚簇索引和非聚簇索引。
  • 按照作用字段个数进行划分，分成单列索引和联合索引。

1.普通索引
在创建普通索引时，不附加任何限制条件，只是用于提高查询效率。这类索引可以创建在任何数据类型中，其值是否唯一和非空，要由字段本身的完整性约束条件决定。建立索引以后，可以通过索引进行查询。例如，在表student的字段name上建立一个普通索引，查询记录时就可以根据该索引进行查询。
2.唯一性索引
使用UNIQUE参数可以设置索引为唯一性索引，在创建唯一性索引时，限制该索引的值必须是唯一的，但允许有空值。在一张数据表里可以有多个唯一索引。
例如，在表student的字段email中创建唯一性索引，那么字段email的值就必须是唯一的。通过唯一性索引，可以更快速地确定某条记录。
3.主键索引
主键索引就是一种特殊的唯一性索引，在唯一索引的基础上增加了不为空的约束，也就是NOTNULL+UNIQUE，一张表里最多只有一个主键索引。
why?这是由主键索引的物理实现方式决定的，因为数据存储在文件中只能按照一种顺序进行存储。
4.单列索引
在表中的单个字段上创建索引。单列索引只根据该字段进行索引。单列索引可以是普通索引，也可以是唯一性索引，还可以是全文索引。只要保证该索引只对应一个字段即可。一个表可以有多个单列索引。
5.多列索引(组合,联合)索引
多列索引是在表的多个字段组合上创建一个索引。该索引指向创建时对应的多个字段，可以通过这几个字段进行查询，但是只有查询条件中使用了这些字段中的第一个字段时才会被使用。例如，在表中的字段id、name和gender上建立一个多列索引idx_id_name_gender，只有在查询条件中使用了字段id时该索引才会被使用。使用组合索引时遵循最左前缀集合。
6.全文索引
全文索引(也称全文检索）是目前搜索引擎使用的一种关键技术。它能够利用【分词技术】等多种算法智能分析出文本文字中关键词的频率和重要性，然后按照一定的算法规则智能地筛选出我们想要的搜索结果。全文索引非常适合大型数据集，对于小的数据集，它的用处比较小。
使用参数FULL TEXT可以设置索引为全文索引。在定义索引的列上支持值的全文查找，允许在这些索引列中插入重复值和空值。全文索引只能创建在CHAR、VARCHAR或TEXT类型及其系列类型的字段上，查询数据量较大的字符串类型的字段时，使用全文索引可以提高查询速度。例如，表student的字段information是TEXT类型，该字段包含了很多文字信息。在字段hnformation上建立全文索引后，可以提高查询字段information的速度。全文索引典型的有两种类型:自然语言的全文索引和布尔全文索引。

  • 自然语言搜索引擎将计算每一个文档对象和查询的相关度。这里，相关度是基于匹配的关键词的个数，以及关键词在文档中出现的次数。在整个索引中出现次数越少的词语，匹配时的相关度就越高。相反，非常常见的单词将不会被搜索，如果一个词语的在超过50%的记录中都出现了，那么自然语言的搜索将不会搜索这类词语。

7.补充:空间索引
使用参数SPATIAL可以设置索引为空间索引。空间索引只能建立在空间数据类型上，这样可以提高系统获取空间数据的效率。MySQL中的空间数据类型包括GEOMETRY、POINT、LINESTRING和POLYGON等。目前只有MylSAM存储引擎支持空间检索，而且索引的字段不能为空值。对于初学者来说，这类索引很少会用到。
小结:不同的存储引擎支持的索引类型也不一样
lnnoDB:支持B-tree、Full-text等索引，不支持Hash索引;
MylSAM:支持B-tree、Full-text等索引，不支持Hash索引;
Memory :支持B-tree、Hash等索引，不支持Full-text索引;
NDB :支持Hash索引，不支持B-tree、Full-text等索引;
Archive :不支持 B-tree、Hash、Full-text等索引;

1.2 创建索引

MysQL支持多种方法在单个或多个列上创建索引:在创建表的定义语句CREATE TABLE中指定索引列，使用ALTER TABLE语句在存在的表上创建索引，或者使用CREATE INDEX语句在已存在的表上添加索引。

1.创建表的时候创建索引

使用CREATE TABLE创建表时，除了可以定义列的数据类型外，还可以定义主键约束、外键约束或者唯一性约束,而不论创建哪种约束，在定义约束的同时相当于在指定列上创建了一个索引。 :::tips CREATE TABLE table_name [col_name data_type]
[UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] [INDEX | KEY] [index_name] (col_name [length]) [ASC |
DESC] :::

  • UNIQUE 、 FULLTEXT 和 SPATIAL 为可选参数，分别表示唯一索引、全文索引和空间索引；
  • INDEX 与 KEY 为同义词，两者的作用相同，用来指定创建索引；
  • index_name 指定索引的名称，为可选参数，如果不指定，那么MySQL默认col_name为索引名；
  • col_name 为需要创建索引的字段列，该列必须从数据表中定义的多个列中选择；
  • length 为可选参数，表示索引的长度，只有字符串类型的字段才能指定索引长度；

  • ASC 或 DESC 指定升序或者降序的索引值存储。

    ①.创建普通索引

    :::tips 在book表中的year_publication字段上建立普通索引，SQL语句如下：
    CREATE TABLE book(
    book_id INT ,
    book_name VARCHAR(100),
    authors VARCHAR(100),
    info VARCHAR(100) ,
    comment VARCHAR(100),
    year_publication YEAR,
    INDEX(year_publication)
    ) :::

    ②创建唯一索引

    举例： :::tips CREATE TABLE test1(
    id INT NOT NULL,
    name varchar(30) NOT NULL,
    UNIQUE INDEX uk_idx_id(id)
    ); ::: 该语句执行完毕之后，使用SHOW CREATE TABLE查看表结构： :::tips SHOW INDEX FORM TEST1;
    或者
    SHOW CREATE TABLE test1; :::

    ③主键索引

    设定为主键后数据库会自动建立索引，innodb为聚簇索引，语法：

  • 随表一起建索引： :::tips CREATE TABLE student (
    id INT(10) UNSIGNED AUTO_INCREMENT ,
    student_no VARCHAR(200),
    student_name VARCHAR(200),
    PRIMARY KEY(id)
    ); :::

  • 删除主键索引： :::tips ALTER TABLE student
    drop PRIMARY KEY ; :::

    ④创建单列索引

    :::tips CREATE TABLE test2(
    id INT NOT NULL,
    name CHAR(50) NULL,
    INDEX single_idx_name(name(20))
    ); :::

    ⑤创建联合索引

    举例：创建表test3，在表中的id、name和age字段上建立组合索引，SQL语句如下： :::tips CREATE TABLE test3(
    id INT(11) NOT NULL,
    name CHAR(30) NOT NULL,
    age INT(11) NOT NULL,
    info VARCHAR(255),
    INDEX multi_idx(id,name,age)
    ); :::

    ⑥创建全文索引

    举例1：创建表test4，在表中的info字段上建立全文索引，SQL语句如下： :::tips CREATE TABLE test4(
    id INT NOT NULL,
    name CHAR(30) NOT NULL,
    age INT NOT NULL,
    info VARCHAR(255),
    FULLTEXT INDEX futxt_idx_info(info)
    ) ENGINE=MyISAM; :::

    在MySQL5.7及之后版本中可以不指定最后的ENGINE了，因为在此版本中InnoDB支持全文索引。

举例3：创建了一个给title和body字段添加全文索引的表。 :::tips CREATE TABLE papers (
id int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
title varchar(200) DEFAULT NULL,
content text,
PRIMARY KEY (id),
FULLTEXT KEY title (title,content)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8; ::: 不同于like方式的的查询： :::tips SELECT FROM papers WHERE content LIKE ‘%查询字符串%’; ::: 全文索引用match+against方式查询： :::tips SELECT FROM papers WHERE MATCH(title,content) AGAINST (‘查询字符串’); :::

注意点 1. 使用全文索引前，搞清楚版本支持情况； 2. 全文索引比 like + % 快 N 倍，但是可能存在精度问题； 3. 如果需要全文索引的是大量数据，建议先添加数据，再创建索引。

⑦创建空间索引

空间索引创建中，要求空间类型的字段必须为 非空 。
举例：创建表test5，在空间类型为GEOMETRY的字段上创建空间索引，SQL语句如下： :::tips CREATE TABLE test5(
geo GEOMETRY NOT NULL,
SPATIAL INDEX spa_idx_geo(geo)
) ENGINE=MyISAM; :::

2.在已经存在的表上创建索引

在已经存在的表中创建索引可以使用ALTER TABLE语句或者CREATE INDEX语句。
1. 使用ALTER TABLE语句创建索引 ALTER TABLE语句创建索引的基本语法如下： :::tips ALTER TABLE table_name ADD [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] [INDEX | KEY]
索引名 (字段名,…) [ASC | DESC] :::

  1. 使用CREATE INDEX创建索引 CREATE INDEX语句可以在已经存在的表上添加索引，在MySQL中，CREATE INDEX被映射到一个ALTER TABLE语句上，基本语法结构为： :::tips CREATE [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] INDEX 索引名
    ON 表名 (字段名,…) [ASC | DESC] :::

    1.3 删除索引

  2. 使用ALTER TABLE删除索引 ALTER TABLE删除索引的基本语法格式如下： :::tips ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name; :::

    提示：添加AUTO_INCREMENT约束字段的唯一索引不能被删除

  3. 使用DROP INDEX语句删除索引 DROP INDEX删除索引的基本语法格式如下： :::tips DROP INDEX index_name ON table_name; :::

    提示 删除表中的列时，如果要删除的列为索引的组成部分，则该列也会从索引中删除。如果组成 索引的所有列都被删除，则整个索引将被删除。

2.MySQL8.0索引的新特性

2.1支持降序索引

降序索引以降序存储键值。虽然在语法上，从MysQL4版本开始就已经支持降序索引的语法了，但实际上该DESC定义是被忽略的，直到MysQL 8.x版本才开始真正支持降序索引(仅限于InnoDB存储引擎)。
MysQL在8.0版本之前创建的仍然是升序索引，使用时进行反向扫描，这大大降低了数据库的率。在某些场景下，降序索引意义重大。例如，如果一个查询，需要对多个列进行排序，且顺序要求不一致，那么使用降序索引将会避免数据库使用额外的文件排序操作，从而提高性能。
举例：分别在MySQL 5.7版本和MySQL 8.0版本中创建数据表ts1，结果如下： :::tips CREATE TABLE ts1(a int,b int,index idx_a_b(a,b desc)); ::: 在MySQL 5.7版本中查看数据表ts1的结构，结果如下：
image.png
从结果可以看出，索引仍然全部是默认的升序。
在MySQL 8.0版本中查看数据表ts1的结构，结果如下：
image.png
从结果可以看出，索引已经是降序了。下面继续测试降序索引在执行计划中的表现。
分别在MySQL 5.7版本和MySQL 8.0版本的数据表ts1中插入800条随机数据，执行语句如下： :::tips DELIMITER //
CREATE PROCEDURE ts_insert()
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 1;
WHILE i < 800
DO
insert into ts1 select rand()80000,rand()80000;
SET i = i + 1;
END WHILE;
commit;
END //
DELIMITER ;
#调用
CALL ts_insert(); ::: 在MySQL 5.7版本中查看数据表ts1的执行计划，结果如下： :::tips EXPLAIN SELECT * FROM ts1 ORDER BY a,b DESC LIMIT 5; ::: :::tips 从结果可以看出，执行计划中扫描数为799，而且使用了Using filesort。 :::

提示 Using filesort是MySQL中一种速度比较慢的外部排序，能避免是最好的。多数情况下，管理员可以通过优化索引来尽量避免出现Using filesort，从而提高数据库执行速度。

在MySQL 8.0版本中查看数据表ts1的执行计划。从结果可以看出，执行计划中扫描数为5，而且没有使用Using filesort。

注意 降序索引只对查询中特定的排序顺序有效，如果使用不当，反而查询效率更低。例如，上述 查询排序条件改为order by a desc, b desc，MySQL 5.7的执行计划要明显好于MySQL 8.0。

将排序条件修改为order by a desc, b desc后，下面来对比不同版本中执行计划的效果。 在MySQL 5.7版本中查看数据表ts1的执行计划，结果如下： :::tips EXPLAIN SELECT * FROM ts1 ORDER BY a DESC,b DESC LIMIT 5; ::: 在MySQL 8.0版本中查看数据表ts1的执行计划。
从结果可以看出，修改后MySQL 5.7的执行计划要明显好于MySQL 8.0。

2.2 隐藏索引

在MySQL 5.7版本及之前，只能通过显式的方式删除索引。此时，如果发现删除索引后出现错误，又只能通过显式创建索引的方式将删除的索引创建回来。如果数据表中的数据量非常大，或者数据表本身比较大，这种操作就会消耗系统过多的资源，操作成本非常高。
从MySQL 8.x开始支持隐藏索引(invisible indexes），只需要将待删除的索引设置为隐藏索引，使查询优化器不再使用这个索引(即使使用force index(强制使用索引)，优化器也不会使用该索引)，确认将索引设置为隐藏索引后系统不受任何响应，就可以彻底删除索引。这种通过先将索引设置为隐藏索引，再删除索引的方式就是软删除。
1. 创建表时直接创建 在MySQL中创建隐藏索引通过SQL语句INVISIBLE来实现，其语法形式如下： :::tips CREATE TABLE tablename(
propname1 type1[CONSTRAINT1],
propname2 type2[CONSTRAINT2],
……
propnamen typen,
INDEX indexname]) INVISIBLE
); ::: 上述语句比普通索引多了一个关键字INVISIBLE，用来标记索引为不可见索引。
2. 在已经存在的表上创建
可以为已经存在的表设置隐藏索引，其语法形式如下： :::tips CREATE INDEX indexname
ON tablename(propname[(length)]) INVISIBLE; ::: 3. 通过ALTER TABLE语句创建 :::tips ALTER TABLE tablename
ADD INDEX indexname (propname [(length)]) INVISIBLE; ::: 4. 切换索引可见状态 已存在的索引可通过如下语句切换可见状态： :::tips ALTER TABLE tablename ALTER INDEX index_name INVISIABLE;#切换成隐藏索引
ALTER TABLE tablename ALTER INDEX index_name VISIABLE;#切换成非隐藏索引 :::

注意 当索引被隐藏时，它的内容仍然是和正常索引一样实时更新的。如果一个索引需要长期被隐 藏，那么可以将其删除，因为索引的存在会影响插入、更新和删除的性能。

3.索引的设计原则

3.1数据准备

第一步：创建数据库，创建表

  1. CREATE DATABASE atguigudb1;
  2. USE atguigudb1;
  3. #1.创建学生表和课程表
  4. CREATE TABLE `student_info` (
  5.  `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  6.  `student_id` INT NOT NULL ,
  7.  `name` VARCHAR(20) DEFAULT NULL,
  8.  `course_id` INT NOT NULL ,
  9.  `class_id` INT(11) DEFAULT NULL,
  10.  `create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  11.  PRIMARY KEY (`id`)
  12. ) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
  13. CREATE TABLE `course` (
  14. `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  15. `course_id` INT NOT NULL ,
  16. `course_name` VARCHAR(40) DEFAULT NULL,
  17. PRIMARY KEY (`id`)
  18. ) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

第二步：创建模拟数据必须的存储函数

#函数1：创建随机产生字符串函数
DELIMITER //
CREATE FUNCTION rand_string(n INT) 
 RETURNS VARCHAR(255) #该函数会返回一个字符串
BEGIN 
 DECLARE chars_str VARCHAR(100) DEFAULT 
'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ';
 DECLARE return_str VARCHAR(255) DEFAULT '';
 DECLARE i INT DEFAULT 0;
 WHILE i < n DO 
       SET return_str =CONCAT(return_str,SUBSTRING(chars_str,FLOOR(1+RAND()*52),1));
       SET i = i + 1;
    END WHILE;
    RETURN return_str;
END //
DELIMITER ;

#函数2：创建随机数函数
DELIMITER //
CREATE FUNCTION rand_num (from_num INT ,to_num INT) RETURNS INT(11)
BEGIN   
DECLARE i INT DEFAULT 0;  
SET i = FLOOR(from_num +RAND()*(to_num - from_num+1))   ;
RETURN i;  
END //
DELIMITER ;

创建函数，假如报错：
This function has none of DETERMINISTIC……
由于开启过慢查询日志bin-log, 我们就必须为我们的function指定一个参数。主从复制，主机会将写操作记录在bin-log日志中。从机读取bin-log日志，执行语句来同步数据。如果使用函数来操作数据，会导致从机和主键操作时间不一致。所以，默认情况下，mysql不开启创建函数设置。

  • 查看mysql是否允许创建函数：

    show variables like ‘log_bin_trust_function_creators’;

  • 令开启：允许创建函数设置：

    set global log_bin_trust_function_creators=1; # 不加global只是当前窗口有效。

第3步：创建插入模拟数据的存储过程

# 存储过程1：创建插入课程表存储过程
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE insert_course( max_num INT )
BEGIN  
DECLARE i INT DEFAULT 0;   
 SET autocommit = 0;    #设置手动提交事务
 REPEAT  #循环
 SET i = i + 1;  #赋值
 INSERT INTO course (course_id, course_name ) VALUES 
(rand_num(10000,10100),rand_string(6));  
 UNTIL i = max_num  
 END REPEAT;  
 COMMIT;  #提交事务
END //
DELIMITER ;

# 存储过程2：创建插入学生信息表存储过程
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE insert_stu( max_num INT )
BEGIN  
DECLARE i INT DEFAULT 0;   
 SET autocommit = 0;    #设置手动提交事务
 REPEAT  #循环
 SET i = i + 1;  #赋值
 INSERT INTO student_info (course_id, class_id ,student_id ,NAME ) VALUES 
(rand_num(10000,10100),rand_num(10000,10200),rand_num(1,200000),rand_string(6));  
 UNTIL i = max_num  
 END REPEAT;  
 COMMIT;  #提交事务
END //
DELIMITER ;

第4步：调用存储过程

CALL insert_course(100);
CALL insert_stu(1000000);

3.2 哪些情况适合创建索引

1.字段的数值有唯一性的限制
索引本身可以起到约束的作用，比如唯一索引、主键索引都是可以起到唯一性约束的，因此在我们的数据表中，如果某个字段是唯一性的，就可以直接创建唯一性索引，或者主键索引。这样可以更快速地通过该索引来确定某条记录。
例如，学生表中学号是具有唯一性的字段，为该字段建立唯一性索引可以很快确定某个学生的信息，如果使用姓名的话，可能存在同名现象，从而降低查询速度。

务上具有唯一特性的字段，即使是组合字段，也必须建成唯一索引。（来源：Alibaba） 说明：不要以为唯一索引影响了 insert 速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查找速度是明显的。

2.频繁最为WHERE查询条件的字段
某个字段在SELECT语句的WHERE条件中经常被使用到，那么就需要给这个字段创建索引了。尤其是在数据量大的情况下，创建普通索引就可以大幅提升数据查询的效率。
3. 经常 GROUP BY 和 ORDER BY 的列
索引就是让数据按照某种顺序进行存储或检索，因此当我们使用 GROUP BY 对数据进行分组查询，或者使用 ORDER BY 对数据进行排序的时候，就需要 对分组或者排序的字段进行索引 。如果待排序的列有多个，那么可以在这些列上建立 组合索引 。

  • 如果同时有GROUP BY和ORDER BY同时执行的情况:比如我们按照student_id进行分组，同时按照create_time降序的方式进行排序，这时我们就需要同时进行GROUP BY和ORDER BY，那么是不是需要单独创建student_id的索引和create_time的索引呢?

    此时应建立一个student_id与create_time组合的（student_id，create_time）联合索引，并且student_id必须放在第一位，否则如果此时存在student_id的一个普通索引，则执行sql时，会直接执行这个索引，而不会执行联合索引。因为联合索引的使用遵循 最左前缀原则。

  • 如果此时我们将创建联合索引的顺序翻为（create_time，student_id），则此时sql执行所消耗的时间是比正序的巨大的，因为在进行SELECT查询的时候，先进行GROUP BY，再对数据进行ORDER BY的操作，所以按照(student_id, create_time)这个联合索引的顺序效率是最高的。

4.UPDATE、DELETE 的 WHERE 条件列
对数据按照某个条件进行查询后再进行 UPDATE 或 DELETE 的操作，如果对 WHERE 字段创建了索引，就能大幅提升效率。原理是因为我们需要先根据 WHERE 条件列检索出来这条记录，然后再对它进行更新或删除。如果进行更新的时候，更新的字段是非索引字段，提升的效率会更明显，这是因为非索引字段更新不需要对索引进行维护。
5.DISTINCT 字段需要创建索引
有时候我们需要对某个字段进行去重，使用 DISTINCT，那么对这个字段创建索引，也会提升查询效率。
6.多表 JOIN 连接操作时，创建索引注意事项
首先， 连接表的数量尽量不要超过 3 张 ，因为每增加一张表就相当于增加了一次嵌套的循环，数量级增长会非常快，严重影响查询的效率。
其次， 对 WHERE 条件创建索引 ，因为 WHERE 才是对数据条件的过滤。如果在数据量非常大的情况下，没有 WHERE 条件过滤是非常可怕的。
最后， 对用于连接的字段创建索引 ，并且该字段在多张表中的 类型必须一致 。比如 course_id 在student_info 表和 course 表中都为 int(11) 类型，而不能一个为 int 另一个为 varchar 类型。
7.使用列的类型小的创建索引
我们这里所说的 类型大小 指的就是该类型表示的数据范围的大小。我们在定义表结构的时候要显式的指定列的类型，以整数类型为例，有TINYINT、MEDIUMINT、INT、BTGINT等，它们占用的存储空间依次递增，能表示的整数范围当然也是依次递增。如果我们想要对某个整数列建立索引的话，在表示的整数范围允许的情况下，尽量让索引列使用较小的类型，比如我们能使用INT就不要使用BIGINT，能使用MEDIUMINT 就不要使用INT。这是因为:

  • ·数据类型越小，在查询时进行的比较操作越快
  • 数据类型越小，索引占用的存储空间就越少，在一个数据页内就可以放下更多的记录，从而减少磁盘I/0带来的性能损耗，也就意味着可以把更多的数据页缓存在内存中，从而加快读写效率。

这个建议对于表的 主键来说更加适用，因为不仅是聚簇索引中会存储主键值，其他所有的二级索引的节点处都会存储一份记录的主键值，如果主键使用更小的数据类型，也就意味着节省更多的存储空间和更高效的I/O。
8. 使用字符串前缀创建索引
假设我们的字符串很长，那存储一个字符串就需要占用很大的存储空间。在我们需要为这个字符串列建立索引时，那就意味着在对应的B+树中有这么两个问题:

  • B+树索引中的记录需要把该列的完整字符串存储起来，更费时。而且字符串越长，在索引中占用的存储空间越大。
  • 如果B+树索引中索引列存储的字符串很长，那在做字符串比较时会占用更多的时间。

我们可以通过截取字段的前面一部分内容建立索引，这个就叫前缀索引。这样在查找记录时虽然不能精确的定位到记录的位置，但是能定位到相应前缀所在的位置，然后根据前缀相同的记录的主键值回表查询完整的字符串值。既节约空间，又减少了字符串的比较时间，还大体能解决排序的问题。
例如，TEXT和BLOG类型的字段，进行全文检索会很浪费时间，如果只检索字段前面的若干字符，这样可以提高检索速度。
9.区分度高（散列性高）的列适合作为索引
列的基数指的是某一列中不重复数据的个数，比方说某个列包含值2，5，8，2，5，8，2，5，8，虽然有9条记录，但该列的基数却是3。也就是说，在记录行数一定的情况下，列的基数越大，该列中的值越分散;列的基数越小，该列中的值越集中。这个列的基数指标非常重要，直接影响我们是否能有效的利用索引。最好为列的基数大的列建立索引，为基数太小列的建立索引效果可能不好。
可以使用公式 select count(distinct a)/count(*) from t1 计算区分度，越接近1越好，一般超过33%就算是比较高效的索引了。

拓展:联合索引把区分度高(散列性高)的列放在前面。

10.使用最频繁的列放到联合索引的左侧
这样也可以较少的建立一些索引。同时，由于”最左前缀原则”，可以增加联合索引的使用率。
11.在多个字段都要创建索引的情况下，联合索引优于单值索引
在实际工作中，我们也需要注意平衡，索引的数目不是越多越好。我们需要限制每张表上的索引数量，建议单张表索引数量不超过6个。原因:

  • 每个索引都需要占用磁盘空间，索引越多，需要的磁盘空间就越大。
  • 索引会影响INSERT、DELETE、UPDATE等语句的性能，因为表中的数据更改的同时，索引也会进行调整和更新，会造成负担。
  • 优化器在选择如何优化查询时，会根据统一信息，对每一个可以用到的索引来进行评估，以生成出一个最好的执行计划，如果同时有很多个索引都可以用于查询，会增加MySQL优化器生成执行计划时间，降低查询性能。

    3.3限制索引的数目

    1.在where中使用不到的字段，不要设置索引
    2.. 数据量小的表最好不要使用索引
    3.有大量重复数据的列上不要建立索引
    4. 避免对经常更新的表创建过多的索引
    5.不建议用无序的值作为索引
    例如身份证、UUID(在索引比较时需要转为ASCII，并且插入时可能造成页分裂)、MD5、
    HASH、无序长字符串等。
    6. 删除不再使用或者很少使用的索引