捌·分组查询

（1）根据员工所在地区分组统计员工人数 ,员工工资总和 ,平均工资，最高工资和最低工资

--方案一：使用union(此方案需要知道所有的地区，分别查询出所有地区的数据，然后使用union拼接起来。)
select '武汉' 地区,COUNT(*) 数量,MAX(PeopleSalary) 最高工资,MIN(PeopleSalary) 最低工资
,SUM(PeopleSalary) 工资总和,AVG(PeopleSalary) 平均工资 from People
 where PeopleAddress = '武汉' union
select '北京' 地区,COUNT(*) 数量,MAX(PeopleSalary) 最高工资,MIN(PeopleSalary) 最低工资
,SUM(PeopleSalary) 工资总和,AVG(PeopleSalary) 平均工资 from People
 where PeopleAddress = '北京'
 --...其它地区数据
 --...其他地区数据

—方案二：使用Group by

select PeopleAddress 地区,COUNT(*) 人数,SUM(PeopleSalary) 工资总和,
AVG(PeopleSalary) 平均工资,MAX(PeopleSalary) 最高工资,MIN(PeopleSalary) 最低工资 
from People group by PeopleAddress

（2）根据员工所在地区分组统计员工人数，员工工资总和，平均工资，最高工资和最低工资，1985 年及以后出身的员工不参与统计。

select PeopleAddress 地区,COUNT(*) 人数,SUM(PeopleSalary) 工资总和,
AVG(PeopleSalary) 平均工资,MAX(PeopleSalary) 最高工资,MIN(PeopleSalary) 最低工资 
from People
where PeopleBirth < '1985-1-1'
group by PeopleAddress

（3）根据员工所在地区分组统计员工人数，员工工资总和，平均工资，最高工资和最低工资，要求筛选出员工人数至少在2人及以上的记录，并且1985年及以后出身的员工不参与统计。

select PeopleAddress 地区,COUNT(*) 人数,SUM(PeopleSalary) 工资总和,
AVG(PeopleSalary) 平均工资,MAX(PeopleSalary) 最高工资,MIN(PeopleSalary) 最低工资 
from People 
where PeopleBirth < '1985-1-1'
group by PeopleAddress
having COUNT(*) >= 2