303. Range Sum Query - Immutable (Easy)
题目描述
给定一个整数数组 nums,求出数组从索引 i 到 j(i ≤ j)范围内元素的总和,包含 i、j 两点。
实现 NumArray 类:
NumArray(int[] nums) 使用数组 nums 初始化对象
int sumRange(int i, int j) 返回数组 nums 从索引 i 到 j(i ≤ j)范围内元素的总和,包含 i、j 两点(也就是 sum(nums[i], nums[i + 1], … , nums[j]))
示例
输入:
[“NumArray”, “sumRange”, “sumRange”, “sumRange”]
[[[-2, 0, 3, -5, 2, -1]], [0, 2], [2, 5], [0, 5]]
输出:
[null, 1, -1, -3]
解释:
NumArray numArray = new NumArray([-2, 0, 3, -5, 2, -1]);
numArray.sumRange(0, 2); // return 1 ((-2) + 0 + 3)
numArray.sumRange(2, 5); // return -1 (3 + (-5) + 2 + (-1))
numArray.sumRange(0, 5); // return -3 ((-2) + 0 + 3 + (-5) + 2 + (-1))
暴力法
class NumArray {int[] array;public NumArray(int[] nums) {array = nums;}public int sumRange(int i, int j) {i = Math.max(0,i);j = Math.min(j,array.length-1);int sum = 0;for(int x=i; x<=j; x++){sum = array[x] + sum;}return sum;}}
动态规划
思路 :构造数组时计算前n项和。
class NumArray {int[] array;public NumArray(int[] nums) {array = nums;for(int i=1; i<nums.length; i++){array[i] = array[i-1] + array[i];}}public int sumRange(int i, int j) {if(i==0){return array[j];}else{return array[j]-array[i-1];}}}
413. Arithmetic Slices (Medium)
题目描述
如果一个数列至少有三个元素,并且任意两个相邻元素之差相同,则称该数列为等差数列。
例如,以下数列为等差数列:
1, 3, 5, 7, 9
7, 7, 7, 7
3, -1, -5, -9
以下数列不是等差数列。
1, 1, 2, 5, 7
数组 A 包含 N 个数,且索引从0开始。数组 A 的一个子数组划分为数组 (P, Q),P 与 Q 是整数且满足 0<=P满足以下条件,则称子数组(P, Q)为等差数组:元素 A[P], A[p + 1], …, A[Q - 1], A[Q] 是等差的。并且 P + 1 < Q 。函数要返回数组 A 中所有为等差数组的子数组个数。
示例
A = [1, 2, 3, 4]
返回: 3, A 中有三个子等差数组: [1, 2, 3], [2, 3, 4] 以及自身 [1, 2, 3, 4]。
暴力
class Solution {public int numberOfArithmeticSlices(int[] A) {int len = A.length;if(len<3){return 0;}int count = 0;for(int i=0; i<len-2; i++){int cha = A[i+1]-A[i];for(int j=i+2; j<len; j++){if(A[j]-A[j-1]==cha){count++;}else{break;}}}return count;}}
动态规划
思路 dp[i]表示以i结尾的等差数列个数
class Solution {public int numberOfArithmeticSlices(int[] A) {int len = A.length;if(len<3){return 0;}int[] dp = new int[len];for(int i=2; i<len; i++){if(A[i]-A[i-1] == A[i-1]-A[i-2]){dp[i] = dp[i-1]+1;}}int total = 0;for(int i=2; i<len; i++){total = total + dp[i];}return total;}}

