题目：https://leetcode-cn.com/problems/substring-with-concatenation-of-all-words
给定一个字符串 s 和一些 长度相同 的单词 words 。找出 s 中恰好可以由 words 中所有单词串联形成的子串的起始位置。
注意子串要与 words 中的单词完全匹配，中间不能有其他字符 ，但不需要考虑 words 中单词串联的顺序。

示例 1：
输入：s = “barfoothefoobarman”, words = [“foo”,”bar”]
输出：[0,9]
解释：
从索引 0 和 9 开始的子串分别是 “barfoo” 和 “foobar” 。
输出的顺序不重要, [9,0] 也是有效答案。

示例 2：
输入：s = “wordgoodgoodgoodbestword”, words = [“word”,”good”,”best”,”word”]
输出：[]

示例 3：
输入：s = “barfoofoobarthefoobarman”, words = [“bar”,”foo”,”the”]
输出：[6,9,12]

提示：
1 <= s.length <= 104
s 由小写英文字母组成
1 <= words.length <= 5000
1 <= words[i].length <= 30
words[i] 由小写英文字母组成

思路：
全排列不显示，时间复杂度O(m!)
题目说的是单词的无序串联，既然无序，说明与单词的顺序无关，只与单词的数量有关

1. 双哈希表暴力相等(我的)

class Solution {
    public List<Integer> findSubstring(String s, String[] words) {
        List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
        Map<String,Integer> map = new HashMap<String,Integer>();
        if (s == null || s.length() == 0 || words == null || words.length == 0) 
            return res;
        int words_num=words.length;
        int one_word=words[0].length();
        int all_words_len=words_num*one_word;
        for(int i=0;i<words_num;i++){
            map.put(words[i], map.getOrDefault(words[i], 0) + 1);
        }
         for (int i = 0; i < s.length() - all_words_len + 1; i++) {
            String tmp = s.substring(i, i + all_words_len);
            Map<String, Integer> tmp_map = new HashMap<String,Integer>();
            for (int j = 0; j < all_words_len; j += one_word) {
                String w = tmp.substring(j, j + one_word);
                tmp_map.put(w, tmp_map.getOrDefault(w, 0) + 1);
            }
            if (map.equals(tmp_map)) 
                res.add(i);
        }
        return res;
    }
}

比上面的稍微优化一点…

class Solution {
    public List<Integer> findSubstring(String s, String[] words) {
        List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
        Map<String,Integer> map = new HashMap<String,Integer>();
        if (s == null || s.length() == 0 || words == null || words.length == 0) 
            return res;
        int words_num=words.length;
        int one_word=words[0].length();
        int all_words_len=words_num*one_word;
        for(int i=0;i<words_num;i++){
            map.put(words[i], map.getOrDefault(words[i], 0) + 1);
        }
         for (int i = 0; i < s.length() - all_words_len + 1; i++) {
            String tmp = s.substring(i, i + all_words_len);
            Map<String, Integer> tmp_map = new HashMap<String,Integer>();
            int index = i;
            while(index < i + wordNum * wordLen){
                String curWord = s.substring(index, index + wordLen);
                if(!allWords.containsKey(curWord) || tmp_map.get(curWord) == allWords.get(curWord)){
                    break;
                }
                tmp_map.put(curWord, tmp_map.getOrDefault(curWord, 0) + 1);
                index += wordLen;
            }
              if(index == i + wordNum * wordLen){
                res.add(i);
            }          
        return res;
    }
}

2. 多起点+移动步长定长

public class Solution {
    public List<Integer> findSubstring(String s, String[] words) {
        ArrayList<Integer> res = new ArrayList<>();
        // 设 words中所有单词的长度为 d
        int n = s.length();
        int d = words[0].length();
        int len = 0; //窗口长度
        HashMap<String, Integer> unorder_Map = new HashMap<>();
        for (String word : words) {
            len += word.length();
            unorder_Map.put(word, unorder_Map.getOrDefault(word, 0) + 1);
        }
        // init: 初始化长度为 d 的数组
        //相当于多起点
        Map<String, Integer>[] map_Array = new Map[d];
        for (int i = 0; i < d && i + len <= n; i++) {
            map_Array[i] = new HashMap<>();
            for (int j = i; j < i + len; j += d) {
                String w = s.substring(j, j + d);
                map_Array[i].put(w, map_Array[i].getOrDefault(w, 0) + 1);
            }
            if (map_Array[i].equals(unorder_Map)) 
                res.add(i);
        }
        // sliding window: 滑动窗口，每次移动 d 个位置
        for (int i = d; i + len <= n; i++) {
            int r = i % d;
            String wA = s.substring(i - d, i);
            String wB = s.substring(i + len - d, i + len);
            map_Array[r].put(wA, map_Array[r].getOrDefault(wA, 1) - 1);
            if (map_Array[r].get(wA) == 0) 
                map_Array[r].remove(wA);
            map_Array[r].put(wB, map_Array[r].getOrDefault(wB, 0) + 1);
            if (map_Array[r].equals(unorder_Map)) 
                res.add(i);
        }
        return res;
    }
}