不Access traget domain, 只用source domain的数据， 泛化模型，使得在新的数据集中得到一个好的效果

    可以有多个训练集， 每个训练集的分布都不一样(简笔画/卡通/油画)， 但是因为是预测/识别相同的物体， 分布上总有相似性， 我们提取出几个分布上的相似的地方， 来泛化模型.

    1.找出分布的worst case，去训练模型得到泛化